Gemini模型在大语言模型市场中展现出独特的优势，特别是在计算机视觉领域具有显著的技术潜力。与其他主流大语言模型相比，Gemini在目标检测和图像分割方面具备...

数据集格式：labelme格式(不包含mask文件，仅仅包含jpg图片和对应的json文件)

数据集格式：labelme格式(不包含mask文件，仅仅包含jpg图片和对应的json文件) 图片数量(jpg文件个数)：180 标注数量(json文件个数...

数据集格式：labelme格式(不包含mask文件，仅仅包含jpg图片和对应的json文件)

注意数据集有部分牙齿没标注，分割目的主要检查病变，因此部分牙齿没有标注不影响病变检测

数据集格式：labelme格式(不包含mask文件，仅仅包含jpg图片和对应的json文件)

数据集格式：labelme格式(不包含mask文件，仅仅包含jpg图片和对应的json文件)

数据集格式：labelme格式(不包含mask文件，仅仅包含jpg图片和对应的json文件)

数据集格式：labelme格式(不包含mask文件，仅仅包含jpg图片和对应的json文件) 图片数量(jpg文件个数)：903 标注数量(json文件个数...

数据集格式：labelme格式(不包含mask文件，仅仅包含jpg图片和对应的json文件)

图像分割是一个过程，它涉及将一幅图像分解为多个蕴含语义信息的部分，这些部分被称为“分割区域”，并在计算机视觉领域中占据重要地位。此技术在众多领域，诸如医学图像解...

跳层连接工程主要用来解决编码器和解码器之间的语义差距，同时整合全局依赖性以理解医学图像分割中复杂解剖结构之间的关系。虽然已有模型提出了基于Transformer...

不完全多模态图像分割是医学成像中的一项基础任务，旨在仅部分模态可用时提高部署效率。然而，模型训练期间能获取完整模态数据这一常见做法与现实相差甚远，因为在临床场景...

医学图像分割对于疾病诊断和治疗规划具有重要意义。尽管取得了多项进展，但目前大多数方法存在两个问题：一是对抑制影响分割精度的背景噪声干扰重视不足；二是效率不够高，...

可以使用我们训练好的模型，对苹果图片进行图像分割，训练好的模型的权重文件中有两个模型文件，第一个是最好的模型，第二个是最后一次训练的模型，一般使用第一个模型。

【新智元导读】Meta最近开源了多个AI项目，包括图像分割模型SAM 2.1、多模态语言模型Spirit LM、自学评估器和改进的跨语言句子编码器Mexma等，...

作者胡健，是伦敦大学玛丽女王学院的博士生，导师是龚少刚教授，这篇文章是在龚少刚教授和严骏驰教授的指导下完成的。

在计算机视觉领域，K-means 聚类可以用于图像分割。图像分割的目标是将图像划分为若干个区域，使得同一区域的像素具有相似的颜色或特征。通过将图像像素视为数据点...

超声成像广泛应用于各种疾病的诊断，由于其低成本、简单操作和非侵入性，因此在医学超声图像的病变分割中，基于深度学习的分割方法得到了应用。然而，由于超声图像中存在不...

图像分割研究像素分组问题，对像素进行分组的不同语义产生了不同类型的分割任务，例如全景分割、实例分割或语义分割。虽然这些任务中只有语义不同，但目前的研究侧重于为每...