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在我们聆听音乐、交谈或感受自然之声时,声音似乎是一个整体体验。然而,若深入其本质,你会发现声音由几个独立而又相互关联的维度构成。其中最核心、也最易混淆的,便是音...
在开发基于 OpenAI Realtime API 的低延迟语音应用时,开发者面对的最大挑战往往是其复杂的 WebSocket 事件流(Event Stream...
LiveKit Agents 框架是一个基于 Python 的系统,旨在构建、部署和管理与 LiveKit WebRTC 基础设施交互的实时对话式 AI Age...
在机器人操作领域,如何让机器人理解自然语言指令并完成复杂的操作任务,一直是一个充满挑战的问题。传统的机器人控制方法往往需要精确的编程和预定义的动作序列,难以适应...
本文将带你通过一个实战案例——client_demo.py,深入了解如何使用 LiveKit Python SDK 构建我们将从环境搭建开始,逐步解析核心概念、...
在智能语音交互中,关键词检测(Keyword Spotting, KWS) 是唤醒语音助手的第一步。例如 "Hey Siri"、"小爱同学"、"你好小问" 等,...
在实时语音通信中,声学回声消除(Acoustic Echo Cancellation, AEC)是至关重要的环节。NKF-AEC 是一个结合了卡尔曼滤波(Kal...
OpenAI 已经推出 Responses API 有一段时间了。它不仅仅是一个版本的迭代,它代表了 AI 应用开发范式的一次根本性转变。很多开发者可能会问:“...
在语音对话系统中,“什么时候开始说话”和“什么时候停止说话”决定了交互的流畅度。传统系统大量依赖 VAD(Voice Activity Detection,语音...
本文详细介绍了使用 nnU-Net 框架对免疫组化(IHC)Ki-67 染色病理图像进行细胞分割与分类的完整流程。从数据准备、格式转换、模型训练到推理评估,涵盖...
在人形机器人领域,将人类运动数据转换为机器人可执行的关节轨迹是一项基础而关键的技术挑战。GMR (General Motion Retargeting) 是一个...
GVHMR(Gravity-View Human Motion Recovery)是一个从单目视频中获得世界坐标系下人体运动的深度学习系统。该方法发表于SIGG...
Genesis 是一个面向通用机器人学和具身人工智能(Embodied AI)的高性能物理仿真引擎。它由 Genesis-Embodied-AI 团队开发,旨在...
这就是大脑记忆形成的完整过程——从瞬间的感觉输入到可能伴随一生的稳固记忆,每一步都是精密的神经科学奇迹!
DINOv3(Self-Supervised Vision Transformer)是Meta AI开发的一种强大的视觉表示学习模型,它通过自监督学习在大量无标...
程序员的爸爸
nnU-Net (no-new-UNet) 是一个用于医学图像分割的自适应深度学习框架,由德国癌症研究中心(DKFZ)开发。它最大的特点是自动配置,能够根据不同...
当你或你的家人拿到一份癌症病理报告时,是否曾对着上面像“ER阳性”、“HER2阴性”、“Ki-67指数20%”这样的专业术语感到一头雾水?这些看似冰冷的符号和数...