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在自然语言处理领域,基于阅读理解的问答是一项流行任务。它类似于标准化考试:给定一段文章及相关问题,目标是让机器学习模型像人一样,通过阅读文章找到答案。
Gemini 2.5 Pro持续受到开发者青睐,成为编码任务的最佳模型,而2.5 Flash也通过新的更新变得更好。同时,正在为模型引入新的能力,包括“深度思考...
某中心网络服务帮助客户维护其云环境安全的方式之一,是通过某中心安全中心。该服务聚合、组织并优先处理来自某中心服务及第三方工具的安全警报。这些警报基于安全控制——...
构建和微调机器人系统需要大量时间。对于设计用于在某中心设施内与不断变化的对象阵列交互并操作的机器人来说,情况尤其如此。在虚拟环境中开发机器人系统可以加速这一过程...
大语言模型正日益成为跨多种使用场景的主要信息交付来源,因此确保其回复的事实准确性至关重要。为了持续改进这一行业性挑战上的表现,我们必须更好地理解模型在哪些使用场...
作为某中心印度机器学习的副总裁,Rajeev Rastogi 正带领团队推动创新,这些创新不仅对印度的购物者,而且对全球的客户都产生了深远影响。例如,由某中心在...
自2023年推出以来,该款CPU在数据中心得到迅速采用,为各种工作负载的性能效率设立了新标杆。它将Arm Neoverse核心与可扩展一致性结构、高带宽LPDD...
某机构运营了大约五年,这让我们对自然语言处理在行业环境中的应用有了很多见解。在这篇博客文章中,我将讨论应用型NLP面临的一些最大挑战,以及如何将业务问题转化为机...
对于某中心的语音代理而言,扩展到新的语言传统上意味着从头开始训练一个新的自然语言理解模型,这种方法扩展性不佳。
社交媒体对某些商品的流行有着巨大影响。例如,电视剧《小学风云》中出现的乐高花束套装,或是出现在数百万在线视频中的“神奇清洁膏”。这两者都因病毒式传播的片段和分享...
我们认为,TPU的核心问题不在于它们是否是“好”芯片——它们确实是。在我们看来,问题在于其对AI下一阶段的广泛架构适应性。前沿规模的工作负载日益需要高通信带宽和...
大语言模型(LLMs)已主导自然语言处理领域。某中心研究人员在今年的经验方法自然语言处理国际会议(EMNLP 2024)上展示的研究工作也以此为核心,围绕多个关...
《动手学深度学习》(D2L.ai)是一本让深度学习触手可及的开源教科书。其特色在于包含了使用PyTorch、JAX、TensorFlow和MXNet框架的交互式...
由佛罗里达大学(UF)的研究人员开发的硅光子芯片能够将光编码的数据即时转换为卷积运算结果。这项研究被发表于《先进光子学》(Advanced Photonics)...
多年来,Upwork一直是我自由职业事业的核心。我几乎是从零开始构建我的个人资料,最终建立起一个稳定、可预测的业务。我专注于成为一名全栈工程师,服务长期客户,并...
Introducing fasttransform, a Python library that makes data transformations reve...
一种新的人工智能系统通过检查血细胞的形状和结构,可以显著改善白血病等疾病的诊断方式。研究人员表示,该工具在识别异常细胞方面比人类专家具有更高的准确性和一致性,有...
在某中心的推动下,首届关于合成数据生成的研讨会于2021年5月7日在ICLR 2021线上会议期间举行。该研讨会汇集了来自学术界和工业界的研究者,共同探讨如何利...
如果所有数据都以干净、清晰的纯文本形式出现,那么自然语言处理和数据科学将会非常简单。然而在实际应用中,大量数据隐藏在PDF、Word文档、扫描件和其他格式中,处...
随着基于大语言模型的多智能体系统在复杂任务中的应用日益增多,系统失败的情况也时有发生。然而,在这些由多个交互智能体组成的系统中,准确、自动地识别导致任务失败的特...
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