类比于一维数组的形式，如果我们能处理出来从【0，0】位置到【i，j】位置这片区域内所有元素的累加和，就可以在 O(1) 的时间内，搞定矩阵内任意区域内所有元素的...

题目的接口中提供的参数是原始矩阵的下标，为了避免下标映射错误，这里直接先把下标映射成dp表里面对应的下标——

设 i 为数组中的任意位置，用sum[ i ]表示[0 , 1]区间中的所有元素的和。

  从状态转移方程来看，填写dpi时需要知道，左边，左上方的数据，所以需要从上往下，从左往右填写。

  根据题目的特点找出该元素对应的最优解（或解的数目）和前面若干元素（通常是一个或两个）的最优解（或解的数目）的关系，并以此找出相应的状态转移方程。一旦找出了状...

假设我们按之前的经验，使用dp[i]表示从0到i能偷窃到的最高金额。并试着写出状态转移方程。而我们只知道dp[i-1]是0到i-1能偷窃的最高金...

前缀和是指从数组的起始位置到某一位置（或矩阵的某个区域）的所有元素的和。这种算法通过预处理数组或矩阵，计算出每个位置（或区域）的前缀和，并将其存...

后面就根据具体的题目要求填写，可能是子数组的和或者子数组的积等等，无论如何都可以以i元素结尾的子数组为研究对象去思考问题，如果解决不了就尝试增加...

动态规划（Dynamic Programming，简称dp）是一种通过将复杂问题分解为更小的子问题来解决的算法思想，尤其适用于具有重叠子问题和最...

动态规划（Dynamic Programming，简称DP）是一种解决复杂问题的方法，它通过将原问题分解为相对简单的子问题，先求解子问题，然后从这些子问题的解得...

动态规划（Dynamic Programming，简称DP）是IO竞赛中最常用且最强大的算法思想之一。它能够将复杂问题分解为若干个子问题，通过解决子问题并保存中...

🔥草莓熊Lotso：个人主页 ❄个人专栏: 《C++知识分享》 《Linux 入门到实践：零基础也能懂》 ✨生活是默默的坚持，毅力是永...

在强化学习（Reinforcement Learning, RL）的领域，如何有效地评估和优化策略一直是研究的核心问题之一。强化学习的目标是让智...

光看题目要求和例图，感觉这题好麻烦，直线不能相交啊，每个数字只属于一条连线啊等等，但我们结合题目所给的信息和例图的内容，这不就是最长公共子序列吗？，我们把最长...

对于给定了两个字符串中，需要找到最长的公共子序列，也就是两个字符串所共同拥有的子序列。

我们想要知道的是最长递增子序列长度，所以dp[i]表示：以i位置元素为结尾的所有子序列中最长递增子序列的长度

我们需要的是到达[i,j]的最小路径和，所以此时dp[i][j]表示：到达[i,j]位置时，最小的下降路径

由于要用到dpi-1所以可以直接初始化dp0dp0dp0，也可以加三个虚拟节点赋值为0 用于初始化，但需要注意下标的映射关系。

我们需要求到达i,j位置时数字总和的最小值，所以dpi表示：到达i,j位置时，路径数字总和的最小值。