数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
企业中,低质量的数据(如重复记录、格式混乱、信息缺失等)不仅会导致分析结果失真,还可能引发业务决策失误。数据质量的高低直接决定了企业决策的准确性、业务流程的效率...
【新智元导读】大语言模型能否解决传统大语言模型在大规模数值数据分析中的局限性问题,助力科学界大科学装置设计、高能物理领域科学计算?
举个例子:某app中,某个用户在某个时间点在某个地方以某种方式完成了某个具体的操作。实际场景可能是:我今天10:00在上海,打开某app首页并点击了【周末抢红包...
为了解决上述痛点,浙江霖梓考察了市⾯上较为常⻅的大数据分析组件,如 HBase、ClickHouse、Apache Doris 等,最终从查询性能、写入性能、投...
场景:在一个现代化的办公室里,工程师小李和产品经理小张正在讨论如何获取懂车帝网站的汽车品牌和价格数据。
1. 传统大数据分析基于HDFS块存储系统,现面临海量数据和成本双重考验,降低存储成本的同时,如何保证系统性能不滑坡是数据分析领域普遍问题意识;
B站后台最近对数据分析进行了升级,可以对比不同视频各指标的高低,并对最高值和最低值进行了图标及颜色突出展示。
上文分享了如何在Power BI和Excel调用DeepSeek,使用AI导入数据或者处理数据,本文讲解如何借助DeepSeek进行数据分析。文章基于Excel...
人工智能领域日新月异,研究者、开发者和数据科学家需要越来越强大的工具来提高研究效率。而 DeepSeek 正是这样一款被广泛讨论的 AI 研究助手,它不仅拥有强...
RNA-seq数据分析:FeatureCounts是RNA-seq数据分析中的关键工具,用于从高通量测序数据中获得基因或转录本的计数信息。它可以将reads根据...
聚合通过神经网络来实现。在定义的forward函数中,输入neighbor_feature表示需要聚合的邻居节点的特征,它的维度为 Nsrc × Nneigh...
在数据分析伊始,判断文件的完整性是一个基本步骤,尤其是在处理测序数据原始文件时。那么有哪些方法呢?
标题:Chromatin accessibility profiling by ATAC-seq