数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
作者:程兴源,AI startup 数据闭环架构师、Apache Doris MVP Hero
下面以 EGFR L858R、Exon 19 deletion、Exon 20 insertion 为主线详细拆开。
目前 Atera 已经公开的官方规格是:>18,000 genes、whole-transcriptome、single-cell sensitivity、单次...
函证是报表审计核心程序,控制表要跟踪"应发/已发/回函/相符/差异"五态,并汇总未回函和差异金额。手工维护 Excel 易漏未回函跟进。用 Python 读函证...
应交税费是税务审计高频科目,增值税(销项−进项)和企业所得税(利润总额×税率)是两条主链,手工算易漏进项转出、纳税调整。用 Python 把两条链分别算应交数,...
合并报表要把母公司对子公司的长期股权投资与子公司所有者权益中母公司享有的份额抵销,差额确认商誉或营业外收入,剩余少数股东份额列少数股东权益。多层级、多子公司时手...
货币单元抽样(MUS,属性抽样的货币化版)适合测试高估,样本量由总体账面价值、可容忍错报、预计错报和风险系数决定。手工查表算样本量慢且易抄错系数。用 Pytho...
编制现金流量表(间接法)要把净利润调节为经营活动现金流量,调节项多且方向易错(如应收增加是减项、应付增加是加项)。手工逐笔加减常串号。用 Python 把调节项...
年报要按业务分部和地区分部披露收入、资产等,所有分部对外收入之和须与合并报表总收入勾稽,分部间交易在合并层全额抵消。手工加总易漏抵消项。用 Python 校验各...
每股收益是监管和投资者最盯的指标之一。基本 EPS = 归母净利 / 加权平均股数;稀释 EPS 还要把期权、可转债等潜在普通股按规则折算进来。股数变动频繁、稀...
资产负债表日至审计报告日之间发生的事项,要分调整事项(资产负债表日已存在,需调账)和非调整事项(日后新发生,仅披露)。手工判断日期边界易错。用 Python 按...
持续经营假设是审计的底层前提。要识别持续经营重大不确定性,核心看"现金还能撑多久"和"有没有触发违约的迹象"。用手工翻账判断容易漏掉组合效应。用 Python ...
新金融工具准则(CAS 22)下,应收账款减值从"已发生损失法"改为"预期信用损失法"。要对组合内每笔应收按前瞻性调整的预期信用损失计提准备,手工分情景算易漏。...
AntV,自 2017 年起开源,将图形语法理论融入 JavaScript 语言,重新定义了数据可视化。针对传统图表库在灵活性和易用性之间的取舍问题,我们将数据...
做 EA 测评半年,我到现在测过 200 多款。刚开始那阵特别杂,今天看胜率,明天盯回撤,后天又开始研究夏普比率,每天换一个标准,自己都把自己绕晕了。
于是定了新口径:综合完成率 = 全品×50% + 中高端×40% + IOT销额×10%。
从行情下载到收益率分析,中间至少隔着一次完整的数据校验。交易日缺失可能来自周末、节假日或停牌,价格突然跳变也可能是分红除权,而不一定是市场真实波动。