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我们常用的云端模型可以依赖服务器和数据中心,但手机上的模型就没这么强大的后盾。不仅如此,它还要顾及电池、内存、发热,还有尽量别让用户等太久。
有人做了猫猫版 Pokémon GO,有人想象 Claude Code 如果生在 2010 年会长什么样,还有人做了一个 GitHub 账号毒舌评分器。
大多数人打开 Kimi,只是把它当成一个聊天框。输入一个问题,等它回答,然后关掉页面。当然这用法没毛病,但 0xMovez 给出了他的 Kimi 最佳实践,在本...
当我们聊起 Agent,或者阅读相关内容时,经常会看到一个词:MCP。它看起来像一个偏底层的技术名词,我们可以先来简单地记住这样一句话:MCP 是一套让 Age...
上周,在介绍 bugfix 小工具 Superlog,热心群友 Frank 提到了一个小工具 SkillOpt,表示它能把 Skill 当作模型来训练,基于方法...
最近关于 Agent loop 的讨论很多,但「loop(循环)」这个词有时候容易被讲得很抽象。
今天解读的这篇论文叫 TokenPilot: Cache-Efficient Context Management for LLM Agents,作者来自浙江大...
这期的「周一上线」,有点像 AI 终于不满足于“坐在聊天框里等你提问”了。一边,Cursor、GitHub Copilot 继续把 AI Coding 推向开发...
4月23日,国内某大模型发布了关于 Agent 的论文:《AgenticQwen: Training Small Agentic Language Models...
要说世界杯球赛最让球迷抓狂的画面,当属进球之后,射门的球员已经冲向角旗区庆祝,观众已经站起来欢呼,转播画面却突然切到裁判:手指耳机,等待 VAR 确认。随后的几...
世界杯期间,多数人看球的姿势都很相似:两支球队还在进攻阶段,手机可能只是放在一边听个声响;一旦进球出现,大家会立刻点开体育 App:有人刷新比分,有人打开文字直...
这期的「周一上线」有点像“AI 工具继续长手长脚”和“社区整活继续上强度”一起上线。
长上下文模型的能力越来越强,能读的内容也越来越长。但一到真实推理服务里,问题很快就会落到显存上。更准确地说,是 KV Cache。
在 Codex 系列第一篇(上篇),我们用一个很小的本地脚本,跑通了 Codex CLI 的基本流程:进入项目目录,启动 Codex,然后让它读文件、写代码、跑...
可能大家会第一时间关心几个很具体的问题:今天有什么比赛?下一场小组赛几点开始?换成北京时间是几点?我关注的球队后面还有哪几场?
Claude Code 团队上周写了一篇文章,来讲述他们在内部是如何使用 Skills 的。借着他们这篇分享,我们来讲讲 Skill 是什么,以及如何参考 Cl...
这周,AI Agent 圈又出现了一个新词:Loop Engineering。它看起来有点陌生,但如果放到我们和 AI 的交互变化里看,就会自然很多。
在 Anthropic 内部,大约 95% 的业务分析请求已经由 Claude 自动完成,且整体准确率高达 95% 左右。
Claude Code 最近推出了一个很值得关注的新能力:Dynamic Workflows(动态工作流)。有了它,Claude Code 就能动态地写出一套自...
上周,Google 发布了 Gemma 4 12B。这个模型最大的亮点是,官方说它可以在 16GB VRAM 或 unified memory 的消费级笔记本上...
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