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在企业办公和自动化脚本中，我们经常需要用 Python 来生成和发送邮件，而使用 pywin32 库与 Outlook 集成是一个常见的选择。但是，很多人会遇到...
LlamaIndex 是一个强大的框架，用于在大语言模型 (LLM) 中高效地管理和查询外部数据。本文将详细介绍 LlamaIndex 的基本概念、功能特点、安...
随着大数据、机器学习和人工智能的快速发展，传统的关系型数据库已经无法满足一些特定场景下的需求。特别是在处理高维向量数据（如图像、文本的嵌入向量）时，传统的数据库...
在现代的 Django 项目中，管理多个数据库已成为常见的需求。不同的数据库可以用来处理不同类型的数据或为不同的应用提供数据隔离。在这种场景下，Django 提...
在现代应用开发中，使用多个数据库是一种常见的需求。比如，你可能希望不同的应用（App）使用独立的数据库来存储数据，从而实现数据隔离、负载分摊或多租户系统的需求。...
在 Ubuntu 系统中，CXXABI_1.3.13 是一个与 C++ ABI（Application Binary Interface）相关的符号，通常由 l...
在OCR（光学字符识别）中，关键信息抽取是从识别出的文本中提取特定信息的一项重要技术。本文将介绍OCR中的关键信息抽取方法，涵盖基本概念、常用技术、应用场景、以...
在 Django 开发中，模板引擎广泛用于将动态内容嵌入 HTML 文件中。通常，我们会使用 {{ }} 来输出 Django 模板变量。然而，在某些情况下，你...
在日常的Python编程中，临时文件和目录的使用非常常见，尤其是在处理文件上传、数据缓存、测试等场景中。Python 提供了一个名为tempfile的标准库模块...
生成式预训练模型（Generative Pre-trained Transformer，简称GPT）是一类强大的语言模型，通过大量的文本数据训练，使其能够生成高...
在当今的图像生成领域，能够生成具有特定风格的图片变得越来越重要。Low-Rank Adaptation (LoRA) 是一种轻量化的适配技术，能够在保持原有模型...
LoRA (Low-Rank Adaptation) 是一种用于优化深度学习模型的技术，特别是在处理大规模预训练模型时。本文将详细介绍LoRA的原理、应用场景、...
在Django开发中，有时需要处理上传文件的操作，尤其是在后台管理系统中。如果你正在开发一个应用程序，用户需要上传Outlook的.msg文件并希望在后台系统中...
在 Django 应用程序开发中，更新模型字段是一个常见的操作，特别是涉及到外键字段的更新。本教程将详细介绍如何通过 Django 更新模型字段，重点讨论了解决...
Python Eel 是一个强大的工具，可以帮助开发者使用 Python 构建基于 Web 技术的桌面应用程序。本教程将详细介绍如何使用 Python Eel ...
在使用 Python 进行 Web 开发时，经常需要通过 HTTP 请求与服务器进行数据交换。requests 是一个流行的 Python 库，用于发送 HTT...
数据标注是指为原始数据（如图像、视频、文本等）添加标签或注释，使之具有可读性和可用性。这个过程对于训练高质量的机器学习模型至关重要，特别是在计算机视觉和自然语言...
在训练OCR（光学字符识别）模型时，数据集的划分是至关重要的步骤。合理的划分能确保模型的泛化能力，即在未见过的数据上仍能表现良好。本文将详细介绍如何划分训练集、...
在光学字符识别（OCR）领域，传统方法和深度学习模型各有优劣，本文将深入探讨它们的特点、适用场景以及如何选择合适的模型。
在本文中，我们将介绍如何基于已有的OCR（光学字符识别）模型，通过自己的数据集进行进一步优化。优化OCR模型可以提高其对特定任务和领域的准确性和适应性。以下是详...
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