不完全多模态图像分割是医学成像中的一项基础任务，旨在仅部分模态可用时提高部署效率。然而，模型训练期间能获取完整模态数据这一常见做法与现实相差甚远，因为在临床场景...

医学图像分割对于疾病诊断和治疗规划具有重要意义。尽管取得了多项进展，但目前大多数方法存在两个问题：一是对抑制影响分割精度的背景噪声干扰重视不足；二是效率不够高，...

多模态图像融合（MMIF）旨在将源图像的互补特征整合到融合图像中，包括目标显著性和纹理细节。近年来，利用扩散模型的图像融合方法取得了不错的成果。尽管扩散模型有其...

本文作者包括香港大学的王天一、Kam Pui Chow，湖南大学的廖鑫 (共同通讯)，圭尔夫大学的林晓东和齐鲁工业大学 (山东省科学院) 的王英龙 (第一通讯)...

语言使用的C++;题目总体来说考察的是思维,和基础的编码能力,并没有使用到什么算法,只要认真写应该问题不大;

在ACM模式的编程竞赛，或面试算法机试（华为等）中，如何处理输入数据是一项基本技能。

在多供应商市场中，CDN供应商在升级双端（即服务器端和客户端）丢包容忍方案方面的权限有限，现在的直播服务还是用基于自动重传请求（ARQ）的方法来恢复丢失的数据包...

腾讯与中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室共同撰写的论文“Toward Timeliness-Enhanced Loss Recovery for L...

这个程序的目标是计算在给定区间 [L, R] 内，所有数字中数字 2 出现的次数。下面是逐步分析和注释程序的过程：

作者：范存航，张晶晶，张宏玉，项旺，陶建华，李心慧，易江燕，隋典伯，吕钊*（通讯作者）

在软件时代，「开源」的概念并不模糊。我们可以非常清楚自信地说，Linux是开源的，Windows是闭源的。

SIGGRAPH全称为Special Interest Group on Computer Graphics，是ACM的一个分支。

在刷算法题时，有两种常见的代码模式：核心代码模式和 ACM 模式。这两种模式的区别主要在于输入和输出的处理方式，以及代码的完整性。

最近，国际计算机学会计算机图形学院（ACM SIGGRAPH Academy），公布了2024年度最新获选成员名单。

要使用 ACM 提供的模版格式，但不想直接将 ACM 中的版权内容显示在脚注部分。

目前，越来越多的视频数据被消耗用于机器分析，而不是纯粹由人类观看，例如在智能城市和视频物联网等应用中。现有的传统和神经编解码器已经实现了显著的率失真性能，但如何...

本文提出了 DeepFlow，一种以网络为中心的分布式跟踪框架，用于排除微服务故障。DeepFlow 通过以网络为中心的跟踪平面和隐式上下文传播提供开箱即用的跟...

国际多媒体会议（The 31th ACM International Conference on Multimedia，ACM MM）于2023年10月28日至...

全球推荐系统领域顶级会议ACM RecSys于9月18-22日在新加坡举行。东北大学与腾讯微信看一看团队针对推荐系统中用户留存优化的最新研究论文“Interpr...