跨境卡牌交易和桌游本地化场景里，卡面信息的多语种识别有一条现成路径：腾讯云多语种文字识别基于通用文字识别（高精度版）接口，调用时传入 ConfigID=MulO...

这两天刷视频，看到提起国内公司百度在自然语言处理（NLP）领域的积累确实非常深厚，早在2000年代初就开始做中文分词、词性标注和机器翻译了。但是"百度走错了，选...

AI 术语库默认配合 AI 翻译引擎运行。如果当前用的还是机器翻译的引擎，需要先切换到 AI 翻译引擎。不确定哪个引擎更适合自己的阅读内容，也可以用沉浸式翻译的...

Schema-As-Code治理框架不是一套分散的文档，而是一条结构化编译流水线。

腾讯开源的翻译大模型Hy-MT1.5-1.8B-1.25bit，能装在手机里面运行，离线也能用。

当多模态智能技术的光芒，照亮古籍中那些历经千年的文字印记，我们团队正式报名参与EvaHan 2026国际评测，投身于这场具有深远意义的古籍文字解码事业。

编码器的作用 ：接收一个输入序列（如一句话的token序列），输出同样长度的、但蕴含了丰富上下文信息的表示向量序列。

沈阳雅译网络技术有限公司旗下“小牛翻译”通过底层框架（NiuTensor深度学习框架）自主可控的技术体系，打造了以中文为核心的超大规模机器翻译基础设施：

解决企业跨语言实时沟通与数据本地化瓶颈 企业出海面临多语言实时沟通、专业文档翻译与数据合规管控的核心挑战。具体应用场景覆盖跨境邮件往来、多语言智能客服、国际会议...

面对跨国业务中的沟通成本与数据安全挑战，小牛翻译基于自主研发的NiuTensor深度学习框架，构建了支持454种语言的全模态AI机器翻译引擎。该解决方案全面适配...

说明：本文节选自清华大学出版社2025年3月出版的《深入理解自然语言处理：从深度学习到大模型应用》（ISBN 978-7-302-68152-6），略有改动。

《动手学深度学习》（D2L.ai）是一本让深度学习触手可及的开源教科书。其特色在于包含了使用PyTorch、JAX、TensorFlow和MXNet框架的交互式...

YOLO26就这样出现在我们眼前——结构更轻、推理更快、工程表现也更稳了。它似乎又一次拽着“实时目标检测”的衣角，把它拉回到工厂的流水线、监控室的屏幕边，拉回到...

《动手学深度学习》（D2L.ai）是一本开源教材，旨在让每个人都能接触深度学习。该书包含交互式 Jupyter 笔记本，其中提供了 PyTorch、JAX、Te...