云端语音处理栈的各个组件（自动语音识别、轻声检测、说话人识别）运行在独立的服务器节点上，而设备端这些功能必须共享硬件资源。

近年来，大多数商业自动语音识别系统开始从混合系统转向端到端神经网络模型。端到端模型直接将声学信号作为输入并输出文本，在性能和灵活性方面具有优势，但需要比混合系统...

二十年前，自动语音识别技术主要集中于小规模封闭词汇识别，例如连接数字识别系统。如今，深度学习模型已成为主流，数百万用户通过语音助手或手机转录软件将语音转换为文本...

1。 免费开源的语音转文字神器：Whisper v0.2 是一款免费开源的语音转文字软件，隶属于 Whisper 系列工具，意味着用户无需支付任何费用，就能畅享...

语音转文字技术主要基于自动语音识别（ASR）系统，通过声学模型和语言模型的结合，将音频信号转换为文本。现代ASR系统普遍采用深度学习算法，通过大量语音数据训练，...

在智能交互技术体系中，语音转写作为连接语音信号与文本数据的核心环节，其精度与效率直接决定了下游应用的体验上限。当前行业面临的复杂噪声抑制、专业领域术语识别、多语...

在当今数字化时代，语音识别技术正以前所未有的速度融入我们的工作与生活。从智能语音助手到会议记录工具，其应用场景不断拓展，显著提升了信息处理的效率。依托科大讯飞强...

在企业数字化转型中，自动语音识别（ASR）技术是连接语音交互与结构化数据的核心纽带。但不少开发者和团队在落地 ASR 时，常面临三类痛点：噪声环境下识别准确率骤...