当系统遇到性能瓶颈时，如何进行性能分析和优化

首先，我会确认系统是否真的遇到了性能瓶颈。这可能涉及到监控系统的关键指标，如响应时间、吞吐量等，并与系统的预期性能进行比较。

【在线部署一个机器学习模型】

以下是一个简单的例子，使用Python和Flask框架来创建一个Web应用程序，部署一个线性回归机器学习模型：

自然语言处理（NLP）技术使用

TensorFlow 的基本概念和使用场景

TensorFlow是一个开源的人工智能库，最初由Google开发并于2015年发布。它是一个用于构建机器学习和深度学习模型的强大工具。TensorFlow的核...

区块链技术的应用场景和优势

总之，区块链技术在许多领域都有广泛的应用前景，其去中心化、安全、透明和高效的特点将为各行业带来巨大的变革和创新。

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类（K-means clustering）是一种常用的无监督学习算法，用于将数据集划分为K个不相交的簇。该算法通过迭代的方式将每个样本分配到最近的簇，...

【计算机视觉（CV）技术的优势和挑战】

背景： 在当今数字时代，博客成为了分享知识、展示个人专业能力和吸引读者的重要工具。然而，随着越来越多的博客涌现，如何优化博客的内容和用户体验成为了一个关键的问...

KIMS/CIMS系统

“KIMS” 和 “CIMS” 是两个常用于工业、制造、信息管理系统领域的缩写。它们分别代表不同类型的管理系统，常用于企业信息化建设中。下面我们来分别解释它们的...

【看门狗机制】

看门狗是一种用于监控系统运行状态的硬件或软件机制。其核心功能是通过定时器检测系统是否正常运行。若系统未在规定时间内响应，看门狗会触发复位信号，强制系统重启以恢复...

【排查进程占用】

右键点击“开始菜单” > “Windows 终端 (管理员)” 或 “命令提示符 (管理员)”

人工智能（AI）算法

人工智能（AI）领域包含众多算法，每种算法都有其特点、适用场景和优缺点。从主流人工智能算法类别出发，分类整理各自算法优缺点、适用场景及解决的问题，算法的用途。

架构师技术领导力

技术领导力是架构师在推动项目、团队和组织成功中不可或缺的能力。技术领导力不仅仅是技术能力的体现，更包括沟通、决策、协调、推动等多方面能力。以下是一个具体案例，展...

【数据去重】

数据重复问题通常分为两类：完全重复（所有字段相同）和部分重复（关键字段相同）。解决思路围绕识别、标记或删除重复项展开，需根据业务场景选择保留策略（如保留最新记录...

mysql-“索引”和“内存结构

【 企业代理前端服务：利用虚拟IP实现高可用与无缝故障转移 】

在现代企业架构中，前端服务的高可用性至关重要。通过虚拟IP（VIP）技术，可以将流量动态分配到多台实际服务器，实现故障自动切换和负载均衡。以下是具体实现方案和核...

系统平台架构

开发 SaaS 居民基层健康平台和物联网平台的架构经历 在医疗健康行业数字化转型的浪潮中，我有幸参与了一个极具意义的项目 —— 开发 SaaS 模式的居民基层...

【非线性回归模型详解】

非线性回归是一种统计方法，用于建立因变量与一个或多个自变量之间的非线性关系模型。与线性回归不同，非线性回归允许模型以更灵活的方式拟合数据，适用于变量间存在复杂关...

【电子产品维修平台系统】

采用分层架构设计，包括前端交互层、业务逻辑层、数据访问层和基础设施层。前端使用Vue.js/React框架，后端采用Spring Boot或Node.js，数据...

【长连接状态】

理解长连接在服务端和客户端的状态管理对于构建稳定、高效的实时应用（如聊天、推送、游戏、协作工具等）至关重要。长连接的核心在于维持一个持久的网络通道，避免频繁的建...