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本系列讲解 使用 Scanpy 分析单细胞(scRNA-seq)数据 教程[1],持续更新,欢迎关注,转发!
在本文中,我们将使用 Caki2 细胞系的 Hi-C 数据来说明利用 Hi-C 数据发现 SVs 的过程。
本系列讲解 空间转录组学 (Spatial Transcriptomics) 相关基础知识与数据分析教程[1],持续更新,欢迎关注,转发,文末有交流群!
结构变异(SVs)是大型基因组重排,由于基因组重复序列和复杂 SV 结构等各种混淆因素的存在,当前使用短读长测序技术进行识别颇具挑战。Hi-C breakfin...
Loop、Domains和Compartments的文件格式主要取决于用于识别这些特征的软件工具。
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"contact list"(又称"pairs"文件)记录了测序读段比对后筛选出的有效互作位点对,是构建基因组互作矩阵的初始数据。在后续矩阵生成或标准化步骤中,...
本系列讲解 空间转录组学 (Spatial Transcriptomics) 相关基础知识与数据分析教程[1],持续更新,欢迎关注,转发,文末有交流群(你懂的)...
为了更好地处理、存储以及可视化高分辨率的 Hi-C 数据,开发出了高效的数据格式。其中,只保存非零值的稀疏矩阵格式得到了广泛应用,成为了行业标准。此外,“zoo...
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