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也就是AI Agent AI Agent AI 智能体是一个能够感知环境并采取行动以实现特定目标的系统。它从标准大语言模型演进而来，被赋予了规划、使用工具以及与周围环境交互的能力。可以把智能体 AI 想象成一个能在工作中不断学习的智能助手。它遵循一个简单的五步循环来完成任务 1.获取任务目标：你给它一个目标，比如“帮我安排日程”。 Claude Code Claude Code是一个比较通用的智能体系统架构工具系统是 Claude Code 的"手脚"，使其能够与外部环境交互：文件工具：读取、写入、搜索文件；执行工具：运行使用最小权限原则，只向用户索要完成任务的最小权限；安全边界：文件操作和命令执行的限制；核心引擎是 Claude Code 的"大脑"，负责协调各个组件的工作：消息系统：管理用户输入、AI 响应和工具结果的消息流；查询引擎：与 AI 模型交互，发送请求并处理响应；工具调度器：协调工具的调用和结果处理；执行流程 Reference Claude Code 深度拆解：一个顶级AI编程工具的核心架构

2026-06-25

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langchain 概述 langchain是LLM与AI应用的粘合剂，是一个开源框架，旨在简化使用大型语言模型构建端到端应用程序过程，它也是ReAct(reason+act)论文的落地实现。 chains，langchain把提示词、大语言模型、结果解析封装成chain，并提供标准的接口，以便允许不同的chain形成交互序列，为AI原生应用提供端到端的chain。 content='Hi.'), SystemMessage(content='你的角色是一个诗人.'), HumanMessage(content='用七言绝句的形式写一首关于AI messages) print(response.content) 这里的 ZHIPUAI_API_KEY 需要你自己去智普网站 https://open.bigmodel.cn 去注册就有，运行结果智能助手显神通的诗')] streaming_chat(messages) 运行结果智能助手显神通，问答之间意无穷。

2024-09-29

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7 - AI 智能体构建 - AI 超级智能体项目教程

本节重点学习 AI 智能体的概念和构建方法，掌握如何实现具有自主决策能力的 AI 系统。通过 CoT 思维链、ReAc⁠t 模式等核心技术，深入理解智能体的工作原理，并参考 OpenManus 开源框架实战开发能够自主规划执行任务的 AI 智能体。具体内容包括： AI 智能体概念与特点智能体实现关键技术使用 AI 智能体的多种方式 OpenManus 实现原理自主实现 Manus 智能体智能体工作流编排 A2A 协议一、什么是智能体？三、使用 AI 智能体有 3 种方式可以使用 AI 智能体，之前的教⁠程中其实我们已经有接触过，这里再快速复习一遍。比如可以在阿里云百炼、Dify 等平台上创建智能体 2、软件中使用 AI 开发工具 Cursor、tare 就集成了 AI 智能体，可以帮我们生成完整的项目代码、或⁠者解释项目代码。

王中阳AI编程

2026-03-17

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Notion AI 智能体

NotionAI智能体Notion3.0的AI智能体通过自动化流程实现复杂任务闭环。其核心能力包括智能搜索、数据分析、决策制定和执行操作。零一万物万智2.5平台解析万智2.5平台采用多智能体协作架构，每个角色对应特定职能：市场智能体：自动生成营销方案并执行投放HR智能体：处理招聘全流程，包括简历筛选和面试安排财务智能体：实时监控预算并生成分析报表平台通过智能体间的通信协议实现协作例如启动新项目时，系统自动组建包含产品、设计、开发智能体的虚拟团队，各角色通过API交换数据并同步进度。：知识库建设：结构化企业数据供智能体调用权限管理：设置不同智能体的数据访问层级验证机制：关键决策需加入人工审核环节典型部署流程包括POC测试阶段，先选择单一业务场景验证，如自动生成周报，再逐步扩展至复杂业务流程监控系统需记录智能体的决策路径和执行效果，便于持续优化。

贺公子之数据科学与艺术

2026-01-07

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AI智能体(五)

接AI智能体(四) MetaGPT 环境装配 metagpt下载地址：https://github.com/geekan/MetaGPT conda create -n metagpt python= gpt-3.5-turbo api_key: "******" 测试：在终端命令行中进入Meta-GPT-main目录中执行 metagpt "Write a cli snake game" 单动作智能体多动作智能体 import asyncio import sys import subprocess from metagpt.llm import LLM from metagpt.actions import

2025-02-06

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AI智能体(二)

我是人工智能助手智谱清言，可以叫我小智，很高兴见到你，欢迎问我任何问题。' model_name': 'glm-4', 'finish_reason': 'stop'}, id='run-b982480c-39d9-4445-8888-62a10339ef86-0')]} 状态持久化许多AI

2024-10-05

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【AI智能体创作】

AI智能体创作思路 AI智能体的核心在于模拟人类思维和行为模式，通过算法和数据处理实现自主决策。创作思路通常包括目标定义、数据收集、模型训练、评估优化等环节。目标定义阶段明确智能体的功能边界，比如聊天机器人、游戏NPC或自动化工具。数据收集阶段获取相关领域的语料、图像或其他输入数据。模型训练阶段选择合适的算法架构，如深度学习、强化学习或规则引擎。案例分析以智能写作助手为例，分析其设计流程。需求分析阶段确定用户需要语法检查、内容生成或风格转换等功能。技术选型阶段可能采用GPT-3等大语言模型作为基础架构。智能体的核心功能包括" input_ids = tokenizer.encode(input_text, return_tensors="pt") output = model.generate( 测试显示新版本准确率下降超过5%时联邦学习实施方案：采用安全聚合协议(Secure Aggregation)保护参与方数据支持横向联邦(相同特征空间)和纵向联邦(不同特征空间)两种模式典型应用案例：医疗AI

贺公子之数据科学与艺术

2025-12-17

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AI智能体(四)

接AI智能体(三) memory工具使用以往，我们都是直接跟大模型进行交互，没有办法系统的实现记忆。在上图中，用户在向大模型问问题时会首先读取记忆体，查看以往是否回答过相同的问题或者相关的文档可以参考。如果有就会返回并添加到提示词模版中，再通过大模型的处理得到答案，得到答案之后再将答案反写回记忆体，这是一个循环的过程。 **智能合约和应用生态**：以太坊拥有强大的开发者社区和丰富的应用生态，这推动了其需求的增长，并对价格产生积极影响。 2. **跨链技术的进步**：随着跨链技术的发展，以太坊能够与其他区块链网络进行互操作，这可能会扩大其生态系统，并增加其作为价值转移和智能合约平台的吸引力。 5.

2025-02-06

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AI智能体(六)

接AI智能体(五) Dify Dify是一个开源的Agent开发平台，使用Dify有两种方式，一种是使用Dify的在线平台。https://cloud.dify.ai。一种是进行私有化部署。 DEPLOY_ENV: ${DEPLOY_ENV:-PRODUCTION} CHECK_UPDATE_URL: ${CHECK_UPDATE_URL:-https://updates.dify.ai true} WEAVIATE_AUTHORIZATION_ADMINLIST_USERS: ${WEAVIATE_AUTHORIZATION_ADMINLIST_USERS:-hello@dify.ai ssrf_proxy_network # ssrf_proxy server # for more information, please refer to # https://docs.dify.ai WVF5YThaHlkYwhGUSmCRgsX3tD5ngdN8pkih} AUTHENTICATION_APIKEY_USERS: ${WEAVIATE_AUTHENTICATION_APIKEY_USERS:-hello@dify.ai

2025-02-06

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【AI智能体的应用】

应用场景：人工智能虚拟助手：开发可以回答用户问题、执行任务、提供建议的智能助手，如Siri、Google Assistant等。自动驾驶系统：开发可以自主控制汽车行驶的智能系统，包括感知、决策和控制等环节。金融风控：基于大数据和机器学习算法，开发智能风控模型，对银行、保险等金融机构的风险进行评估和管理。医疗辅助诊断：开发可以辅助医生进行疾病诊断和治疗决策的智能系统，如基于影像分析的肺癌早期诊断、基于病历数据的病情预测等。智能客服：开发可以理解用户问题并提供解答的智能客服系统，如基于自然语言处理和深度学习的智能聊天机器人。 , "你是谁": "我是一个智能问答客服。", "天气如何": "今天天气晴朗，温度24°。", "再见": "再见，祝你有美好的一天！"

贺公子之数据科学与艺术

2025-08-29

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