腾讯云

文章/答案/技术大牛

发布

社区首页 >问答首页 >改进FCN和R-CNN深度学习模型的改进思路

问改进FCN和R-CNN深度学习模型的改进思路
EN

Stack Overflow用户

提问于 2018-08-22 14:04:17

回答 1查看 44关注 0票数 0

我是标准深度学习卷积模型R-CNN和FCN的新开发者。

我想修改这个内置的架构，提高它的性能。有没有办法改变架构，以提高分割的准确性？

deep-learning

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2018-08-22 15:34:29

修改ROI Align层可能是不错的第一步。具体地说，改变了分割ROI对齐分割线的像素值的插值方式。尽管与原始对齐相比，ROI Align可能具有非常最佳的性能。

您还可以使用比max pooling更花哨的方法来开发初始功能图，例如fo-pooling。

票数 0

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/51968675

复制

深度学习目标检测模型全面综述：Faster R-CNN、R-FCN和SSD

深度学习自动驾驶

选自medium 机器之心编译机器之心编辑部 Faster R-CNN、R-FCN 和 SSD 是三种目前最优且应用最广泛的目标检测模型，其他流行的模型通常与这三者类似。本文介绍了深度学习目标检测的

机器之心

2018/05/08

1.5K0

深度学习:梯度下降算法改进

编程算法深度学习批量计算

深度学习难以在大数据领域发挥最大效果的一个原因是，在巨大的数据集基础上进行训练速度很慢。而优化算法能够帮助我们快速训练模型，提高计算效率。接下来我么就去看有哪些方法能够解决我们刚才遇到的问题或者类似的问题

Lansonli

2021/10/09

4210

Uber如何使用NLP和深度学习改进地图体验

编程算法 spark 机器学习神经网络深度学习

高质量的地图数据为Uber旅行体验的许多方面提供了动力。搜索、路由和预计到达时间（ETA）预测等服务都要依靠准确的地图数据为乘客、司机、食客和投递伙伴提供安全、便捷和高效的体验。然而，地图数据会随着时间的推移而过时，从而降低其质量。

数据科学人工智能

2022/03/30

4100

改进基础运维工作的思路

运维数据备份自动化分布式 sql

我觉得你可以把你一整天的工作情况都罗列下来，毫无疑问，你需要是个有心人，你得关心自己的工作情况，把耗时和时间的分配情况都记录下来，便于追溯。

jeanron100

2019/08/21

1.1K0

BERT模型的优化改进方法！

NLP技术知识图谱

每天给你送来NLP技术干货！ ---- 作者：Coggle数据科学 BERT模型的优化改进方法！简介本文为论文《BERT模型的主要优化改进方法研究综述》的阅读笔记，对 BERT主要优化改进方法进行了研究梳理。 BERT基础 BERT是由Google AI于2018年10月提出的一种基于深度学习的语言表示模型。BERT 发布时，在11种不同的NLP测试任务中取得最佳效果，NLP领域近期重要的研究成果。 BERT基础 BERT主要的模型结构是Transformer编码器。Transformer是由

zenRRan

2022/05/30

1.9K0

粒子群算法改进思路「建议收藏」

编程算法

粒子群算法的发展过程。粒子群优化算法（Partical Swarm Optimization PSO），粒子群中的每一个粒子都代表一个问题的可能解，通过粒子个体的简单行为，群体内的信息交互实现问题求解的智能性．由于PSO操作简单、收敛速度快，因此在函数优化、图像处理、大地测量等众多领域都得到了广泛的应用. 随着应用范围的扩大，PSO算法存在早熟收敛、维数灾难、易于陷入局部极值等问题需要解决，主要有以下几种发展方向。

全栈程序员站长

2022/08/28

6840

从贝叶斯角度，看深度学习的属性和改进方法

数据处理编程算法

选自arXiv.org 机器之心编译参与：蒋思源、吴攀深度学习是一种高效的非线性高维数据处理方法，它可以更自然地解释为一种工程或算法，而本论文希望从贝叶斯的角度将深度学习看作是一种广义线性模型的

机器之心

2018/05/08

1.6K0

机器学习 | 基于量子游走的深度森林改进算法

决策树机器学习神经网络深度学习人工智能

今天给大家介绍的是厦门大学信息学院刘昆宏教授等人在Soft Computing上发表的论文”Improving deep forestby ensemble pruning based on feature vectorization and quantum walks”。众所周知，良好的剪枝策略可以提高随机森林的性能。作者创新性地利用量子游走这一图上的动力学过程，对随机森林中节点性能进行拓扑排序，从而实现了一种基于排序的高效剪枝策略，提高算法性能。

智能生信

2021/02/04

1.2K0

一个磁盘报警后的改进思路

etl 磁盘高可用集群重构

最近和同事在梳理一个系统的改进方案，里面也涉及到一些汇报思路和技巧，最终的方案是需要申请一些服务器，但是整个分析的过程，是一套严谨的推理过程，总之是让领导认为这是在解决问题，而不是在逃避问题，同时申请服务器是在优化资源配置，而不是无脑一味的要资源。

jeanron100

2019/09/17

6180

基于深度学习的图像目标检测（下）

人工智能深度学习图像处理图像识别

依然要感激如此美丽的封面图片。在“基于深度学习的图像目标检测(上)”里面，我们详细介绍了R-CNN走到端到端模型的Faster R-CNN的进化流程。这里，我们介绍，后续如何变得更快、更强！前言天下武功唯快不破！所以在如何让检测更快？主要有两种思路： 1. 把好的方法改进的更快！前面我们提到了从R-CNN到Faster R-CNN主要的技术思想就是避免特征计算浪费。所以要把ConvNet特征计算前移，只做一次计算。而把区域操作后移。我们也提到Faster R-CNN在RoI之

企鹅号小编

2018/01/11

1.9K0

基于深度学习的图像目标检测（上）

深度学习机器学习图像处理

本文介绍了如何从单张图像中预测出多个物体的边界框和类别，并分析了在预测过程中各种因素对结果的影响。同时，文章还对一系列现有方法进行了评估和比较，并提供了改进方向。

企鹅号小编

2018/01/02

1.9K0

后台并发模型改进经验分享

c++linux 系统架构腾讯云开发者社区云服务器

异步IO多线程并发模型通常由监听线程组+工作线程组构成，监听线程负责接收新连接，然后把新连接转给工作线程。

三棵老松

2019/08/26

5450

综述 | 基于深度学习的目标检测算法

机器学习存储编程算法图像识别神经网络

导读：目标检测（Object Detection）是计算机视觉领域的基本任务之一，学术界已有将近二十年的研究历史。近些年随着深度学习技术的火热发展，目标检测算法也从基于手工特征的传统算法转向了基于深度神经网络的检测技术。从最初 2013 年提出的 R-CNN、OverFeat，到后面的 Fast/Faster R-CNN、SSD、YOLO 系列，再到 2018 年最近的 Pelee。短短不到五年时间，基于深度学习的目标检测技术，在网络结构上，从 two stage 到 one stage，从 bottom-up only 到 Top-Down，从 single scale network 到 feature pyramid network，从面向 PC 端到面向手机端，都涌现出许多好的算法技术，这些算法在开放目标检测数据集上的检测效果和性能都很出色。

小白学视觉

2022/05/22

1.7K0

干货 | 基于深度学习的目标检测算法综述（一）

人工智能

目标检测（Object Detection）是计算机视觉领域的基本任务之一，学术界已有将近二十年的研究历史。近些年随着深度学习技术的火热发展，目标检测算法也从基于手工特征的传统算法转向了基于深度神经网络的检测技术。从最初 2013 年提出的 R-CNN、OverFeat，到后面的 Fast/Faster R-CNN、SSD、YOLO 系列，再到 2018 年最近的 Pelee。短短不到五年时间，基于深度学习的目标检测技术，在网络结构上，从 two stage 到 one stage，从 bottom-up only 到 Top-Down，从 single scale network 到 feature pyramid network，从面向 PC 端到面向手机端，都涌现出许多好的算法技术，这些算法在开放目标检测数据集上的检测效果和性能都很出色。

AI科技评论

2018/08/21

8100

干货 | 基于深度学习的目标检测算法综述（一）

其他

磐创AI

2018/09/20

1.1K0

Compound 的潜在风险和改进

https 网络安全腾讯云测试服务

Compound 在借款时会通过 borrowAllowed() 检查用户是否已经进入 cToken 市场

Tiny熊

2021/11/17

5831

目标检测入门（四）：特征复用、实时性

分布式机器学习

文章结构本文的第一部分关注检测模型的头部部分。对与每张图片，深度网络其实是通过级联的映射获得了在某一流形上的一个表征，这个表征相比原图片更有计算机视角下的语义性。例如，使用Softmax作为损失函数的分类网络，最后一层获得的张量常常展现出成簇的分布。深度网络因分布式表示带来的指数级增益，拥有远超其他机器学习模型的表示能力，近年来，有不少致力于对深度网络习得特征进行可视化的工作，为研究者提供了部分有直观意义的感知，如浅层学习线条纹理，深层学习物体轮廓。然而，现阶段的深度模型仍然是一个灰盒，缺乏有效的概念去描

朱晓霞

2018/04/18

1.5K0

最全整理 | 万字长文综述目标检测领域，您要的，都在这里！

编程算法人脸识别存储 .net 卷积神经网络

目标检测是计算机视觉中的一个重要问题，近年来传统检测方法已难以满足人们对目标检测效果的要求，随着深度学习在图像分类任务上取得巨大进展，基于深度学习的目标检测算法逐渐成为主流。总体上站长我都做了summary，先上图为敬：

潘永斌

2020/06/09

1.6K0

深度学习的回报递减，改进的成本正在变得不可持续

深度学习模型数据系统性能

编译 | 萝卜皮深度学习现在有许多普遍的技术应用，比如用于语言翻译、预测蛋白质折叠、分析医学扫描以及玩围棋等复杂的游戏等。21世纪初机器学习技术还鲜为人知，而近年来机器学习在各个领域所取得的成就，使该技术逐渐成为广为人知的主流技术。深度学习的成名较晚，仿佛是一项新技术，然而它的起源却可以追溯到计算机发展初期。1958 年，当大型计算机充满房间并在真空管上运行时，受大脑神经元之间互连的知识启发，康奈尔大学的 Frank Rosenblatt 设计了第一个人工神经网络；他将其描述为「模式识别设备」。但

机器之心

2023/03/29

2530

点击加载更多

相似问题

改进AQL查询的思路

Java并发代码改进思路

如何改进FCN32的学习以进行语义分割？

改进SAS SQL查询的思路

深度学习的基本思路

217

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

AI混元助手 在线答疑

关注 腾讯云开发者公众号

洞察 腾讯核心技术

剖析业界实践案例

社区富文本编辑器全新改版！诚邀体验～

全新交互，全新视觉，新增快捷键、悬浮工具栏、高亮块等功能并同时优化现有功能，全面提升创作效率和体验

问改进FCN和R-CNN深度学习模型的改进思路
EN

回答 1

Stack Overflow用户

改进AQL查询的思路

Java并发代码改进思路

如何改进FCN32的学习以进行语义分割？

改进SAS SQL查询的思路

深度学习的基本思路

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐

问改进FCN和R-CNN深度学习模型的改进思路EN

回答 1

Stack Overflow用户

改进AQL查询的思路

Java并发代码改进思路

如何改进FCN32的学习以进行语义分割？

改进SAS SQL查询的思路

深度学习的基本思路

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐

问改进FCN和R-CNN深度学习模型的改进思路
EN