摘要：本文探讨了传统数据仓库中物理宽表模式面临的三大痛点：数据口径碎片化、维护成本高企、分析灵活性差。针对这些问题，介绍了基于 NoETL 语义编织 技术的 A...

摘要：本文针对金融、制造等行业中 DB2、Oracle 存储过程解析的治理难题，深度对比了 Apache Atlas 与 Aloudata BIG 等商业平台的...

摘要：本文面向数据架构师与数据团队负责人，探讨在指标平台选型中如何破解性能与成本的“不可能三角”。通过分析传统宽表模式的痛点，系统阐述基于 NoETL 语义层、...

摘要：企业在数据治理平台选型中，常因追求“大而全”而陷入投入高、见效慢的困境。本文提出一套以“算子级血缘”为核心的四步选型法，旨在帮助数据架构师和技术决策者通过...

摘要：传统“数仓+BI”模式因重复构建物理宽表导致严重的计算与存储资源浪费。本文深入解析了 NoETL 指标平台 Aloudata CAN 如何通过 统一语义层...

摘要：本文针对智能制造企业面临的数据存储成本高昂、分析效率低下问题，提出一套基于 NoETL 语义编织技术的现代化数据资产瘦身方法论。该方法论通过架构重构、智能...

摘要：本文探讨了数据工程师在传统“数仓+宽表”模式下，因需求线性增长而陷入的“宽表困境”。为解决此问题，我们提出一套基于 NoETL 语义编织 技术的四步方法论...

摘要：在金融监管报送（如 EAST）场景中，传统列级血缘因 SQL 解析精度低（<80%）、无法处理复杂逻辑，导致指标口径追溯不全、人工盘点耗时数月。本文深入剖...

摘要：EAST 等监管报送指标口径文档的自动生成，核心挑战在于对复杂 SQL 中过滤条件（WHERE、JOIN ON等）的精准识别与逻辑解析。传统表级或列级血缘...

摘要：面对海量埋点数据价值释放的困境，传统 ETL 模式在业务灵活性、口径一致性和成本性能间难以平衡。本文提出通过引入 NoETL 语义编织架构，构建统一语义层...

摘要：本文深入剖析了企业自研指标平台面临的三大核心技术挑战：统一语义层构建、智能物化加速与开放生态适配。通过对比传统静态指标字典与 NoETL 动态语义引擎的架...

摘要：跨境电商企业普遍面临亚马逊、Shopify、广告平台等多源数据孤岛问题，导致跨平台 ROI 计算不准、决策滞后。本文深入探讨传统ETL与物理宽表模式的局限...

本文首发于 Aloudata 官方技术博客：《数据分析师如何能不依赖 IT，自助完成任意维度的下钻分析？》转载请注明出处。

摘要：在数据主权与信创合规要求日益严格的背景下，企业需在内网环境中完成 Oracle 向 PostgreSQL 的迁移。本文介绍如何使用 DataMover —...

在数字化浪潮席卷各行各业的今天，数据已成为企业最宝贵的资产之一。数据仓库作为企业数据管理的核心基础设施，承担着整合、存储和分析海量数据的重要使命。从概念上讲，数...

随着信创政策推进，越来越多企业需要将原有基于 MySQL 的业务系统迁移至 人大金仓 KingbaseES。但在实际操作中，技术人员常遇到以下问题：

随着人工智能和大数据技术的快速发展，AI 智能问数（如 ChatBI、Data Agent 数据智能体）正成为企业数字化转型的核心引擎。这种基于自然语言处理的高...

用我的经验来说，这几年我参与了不少企业的数据平台升级项目。一个很明显的感受是，很多过去主要使用国外数据工具的公司，现在都在认真考虑转向国产ETL工具的替代方案。...

本文将手把手教你使用 DataMover 免费版，通过图形界面完成 MySQL 到任意目标数据库的实时同步任务。无论目标是 PostgreSQL、Oracle、...