如何将Pandas数据转换为Excel文件

玖柒的小窝

修改于 2021-11-02 01:37:12

8.8K00

代码可运行

文章被收录于专栏：各类技术文章~各类技术文章~

运行总次数：0

代码可运行

将数据导出到Excel文件通常是任何用户阅读和解释一组数据的最优先和最方便的方式。通过使用Pandas库，可以用Python代码将你的网络搜刮或其他收集的数据导出到Excel文件中，而且步骤非常简单。

将Pandas DataFrame转换为Excel的步骤

按照下面的步骤来学习如何将Pandas数据框架写入Excel文件。

第一步：安装pandas和openpyxl

由于你需要导出pandas数据框架，显然你必须已经安装了pandas包。如果没有，请运行下面的pip命令，在你的电脑上安装Pandas python包。

pip install openpyxl

复制代码

现在，为了在Python中使用Excel文件函数，你需要使用下面的pip 命令安装openpyxl模块。

pip install openpyxl

复制代码

你可以在不提及任何工作表名称的情况下将DataFrame写入Excel文件。下面给出了一步一步的过程。

第2步：制作一个DataFrame

在你的python代码/脚本文件中导入Pandas包。
创建一个你希望输出的数据的数据框架，并用行和列的值来初始化数据框架。

Python代码。

#import pandas package
import pandas as pd

# creating pandas dataframe
df_cars = pd.DataFrame({'Company': ['BMW', 'Mercedes', 'Range Rover', 'Audi'],
     'Model': ['X7', 'GLS', 'Velar', 'Q7'],
     'Power(BHP)': [394.26, 549.81, 201.15, 241.4],
     'Engine': ['3.0 L 6-cylinder', '4.0 L V8', '2.0 L 4-cylinder', '4.0 L V-8']})

复制代码

第3步：创建一个书写者对象并导出到Excel文件

使用Python的Excel Writer()方法创建一个Excel Writer对象。使用pandas包的ExcelWriter()方法创建一个Excel写作对象。
输入输出的Excel文件的名称，你想把我们的DataFrame写到该文件的扩展名中。(在我们的例子中，我们将输出的excel文件命名为 "转换为excel.xlsx")

# creating excel writer object

writer = pd.ExcelWriter('converted-to-excel.xlsx')

复制代码

在DataFrame上调用to_excel()函数，将Excel Writer作为参数传递，将你的数据导出到已经给定名称和扩展名的Excel文件。
保存写入器对象以保存Excel文件

# write dataframe to excel

df_cars.to_excel(writer)

# save the excel
writer.save()
print("DataFrame is exported successfully to 'converted-to-excel.xlsx' Excel File.")

复制代码

替代方法--直接方法

一种直接的方法是直接将数据框架导出到Excel文件，而不使用Excel Writer对象，如下面的代码示例所示。

import pandas as pd
 
# creating pandas dataframe from dictionary of data
df_cars = pd.DataFrame({'Company': ['BMW', 'Mercedes', 'Range Rover', 'Audi'],
     'Model': ['X7', 'GLS', 'Velar', 'Q7'],
     'Power(BHP)': [394.26, 549.81, 201.15, 241.4],
     'Engine': ['3.0 L 6-cylinder', '4.0 L V8', '2.0 L 4-cylinder', '4.0 L V-8']})
 
#Exporting dataframe to Excel file
df_cars.to_excel("converted-to-excel.xlsx")

复制代码

输出Excel文件

打开Excel文件，你会看到索引、列标签和行数据被写入文件中。

提示

你不仅仅局限于控制excel文件的名称，而是将python数据框架导出到Excel文件中，而且在pandas包中还有很多可供定制的功能。

你可以改变excel文件的工作表的名称

df.to_excel("output.xlsx", sheet_name='Sheet_name_1')

复制代码

使用Excel writer追加到一个现有的Excel文件中去

pd.ExcelWriter('output.xlsx', mode='a')

复制代码

其他选项包括渲染引擎、起始行、页眉、索引、合并单元格、编码以及其他许多选项。

本文系转载，前往查看

如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

python

本文系转载，前往查看

如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

python

登录后参与评论

暂无评论