本文基于2025年最新行业评测数据，横向对比Milvus、Qdrant、Weaviate等7大主流向量数据库的核心能力，结合腾讯云向量数据库的技术特性与双12限...

在人工智能技术飞速发展的今天，向量数据库已成为处理非结构化数据的核心基础设施。面对市场上众多的向量数据库品牌，许多开发者和企业都面临同一个困惑：究竟哪个向量数据...

在人工智能浪潮席卷全球的2025年，向量数据库已成为构建高效AI应用的关键基石。面对市场上众多的向量数据库产品，如何选择最适合的解决方案？本文将为您详细解析腾讯...

向量数据库是专门用于存储、检索和分析多维向量数据的数据库类型。与传统数据库不同，向量数据库通过相似度计算而非精确匹配来实现数据检索，这使得它在处理非结构化数据方...

ATTU是一款全方位的Milvus管理工具（Milvus GUI），旨在简化Milvus向量数据库的管理流程，降低运维成本。通过直观的图形界面，用户可以轻松完成...

MILVUS（中文名称：向量数据库）是一款开源的高性能向量数据库，专为复杂的相似度搜索和分析应用设计。它能够高效存储、索引和查询数十亿级别的高维向量数据，广泛应...

你的 RAG 系统能回答"人工智能的发展趋势"这类宏观问题吗？传统向量检索在面对复杂查询时往往力不从心。香港大学团队开源的 LightRAG 提供了新思路：用知...

导语：向量数据库，堪称支撑推荐系统、图像识别及大模型检索增强生成（RAG）等 AI 应用的核心基石。然而，当业务数据规模从百万级跃升至百亿甚至千亿时，如何在海量...

随着大模型（LLMs）、推荐系统、图像识别等前沿技术的飞速发展与普及，我们所处理的数据形态正经历着深刻的变革。传统结构化的数字和文本已不足以承载日益复杂的语义信...

随着AIGC和大模型的浪潮席卷全球，向量数据库作为处理和检索海量非结构化数据的核心引擎，其重要性日益凸显。为了确保数据的多副本容灾和一致性，数据库普遍采用成熟的...

在软件开发领域，提到轻量级、嵌入式的本地数据库，我们首先会想到 SQLite，它快速且无需独立服务进程。现在检索增强生成（RAG）和向量数据库的世界里，一个定位...

在这些前提下， 最初版的KVectors向量数据库的存储是APPEND_ONLY的，也就是只追加，不提供更新与删除等操作。（这也是前阵子金总说要基于这版打造商业...

在2025年，向量数据库市场已经相对成熟，各大厂商提供了功能丰富、性能强大的解决方案。以下是目前主流向量数据库的关键特性对比：

百万向量可能很多时候一个是clusters数量不多，另外一个就是很多计算都耗费在计算上了（跑的时候忘了加--add-modules jdk.incubator....

将文本转换为向量（文本嵌入）是自然语言处理中的核心任务，有许多大模型可以完成这项工作。上一篇文章《构建AI智能体：超越关键词搜索：向量数据库如何解锁语义理解新纪...

这一版本相较 1.0 进行了全方位的升级与重构，不仅在知识图谱、知识库、智能问答等核心能力上全面增强，更在“多知识库并行管理”“图谱+向量混合检索”“AI 原生...