一次语义检索，数据流是这样的：应用层向关系库发一条SELECT拿业务上下文，拿到结果后在应用代码里组装请求，再发给向量库做相似度匹配，向量库返回Top-K，应用...

搭过RAG的兄弟应该都经历过这种时刻：向量检索明明返回了Top-K最相似的文档，大模型基于这些文档生成的回答，业务方一看就说“口径错了”。

Embedding Model（嵌入模型）是一个把文本映射为数值向量的函数。输入一段文本，输出一个一维数组，例如 1536 个浮点数。这组数字本身没有人类可读的...

一家装备制造企业，年初上线了 RAG 知识库：4,000 多份文档，覆盖质量协议、管理制度、SOP、检测报告、客诉案例。演示很成功，问“差旅标准是多少”，答得又...

现在TDB更新到了 0.9.0 正好最近有空 跑了一下 ANN实测 做向量检索性能比较时，只看最高 QPS 很容易把不同召回率的结果放到一起。对需要把检索结果...

我没有从定义讲起。定义网上一搜就有，背下来也不难。难的是第二天上班，遇到一份报表、一条慢 SQL、一次告警，能不能想起它。

上个月参加一场方案评审。做合同审查的企业要接AI问答，数据在业务库，方案是把文档抽出去做向量化。安全部门看完只问了一句：数据能不能不出库。技术负责人当场答不上来...

更常见的两种误用：把向量数据库直接等同于 AI 数据库；把某个厂商的一站式平台当成这个品类的定义。

我重点实测了三个：Chroma（轻量嵌入式）、Milvus（专用向量数据库）、pgvector（PostgreSQL扩展）。

AI数据库这个词，现在有三拨人在用。做开发的说，不就是数据库加个向量插件。做架构的说，那不就是向量数据库。做采购的更直接：别管叫什么，先告诉我贵多少。三拨人，三...

去年帮一家制造企业做设备知识库。业务数据在KES里，向量库单独部署。上线三个月，同步链路晚高峰延迟40分钟。运维要维护两套备份，两套权限。真正难受的是审计。同一...

官方文档说：Milvus 把写入的实体存在段里，段一满就封存，封存了就新建一个段来装更多实体。

上周公司组织了一场 AI 应用实践分享会，十几个团队轮番上台。做智能客服的讲了 prompt 调优，做知识库的讲了文档切分策略，做代码助手的讲了 rerank ...

如果你用 Milvus 按主键删过数据，很可能撞见过这样一对组合：删除请求返回成功，delete_count 也给了一串数字——但刚删完，那条数据还能搜到；半小...

最近在折腾 Milvus 的实时检索，撞上一个怪问题：一批数据刚灌完库，insert 全部返回 success，紧接着 search，刚写进去的那条就是搜不到。

在 Milvus 上做检索后分析，一个常见动作是按字段分组——比如按品牌统计每个品牌命中了多少。这时如果某个确定存在的品牌在结果里没有 bucket：不是 co...

在开发 RAG（检索增强生成）或 AI Agent 系统时，后端检索模块的选型往往决定了整个系统的上限。很多初学者容易把精力放在 Prompt 工程或大模型微调...

上个月，一个做工业设备手册检索的团队找我。成员来自售后和 IT。他们要给工程师做知识库。选型会上，有人直接投屏 GitHub 星数榜。第一名是 Milvus，四...

前面几篇数据库家谱，我们讲了两个维度：按数据模型分（关系型、非关系型），按业务负载分（OLTP、OLAP）。