在人工智能AI和机器学习ML迅猛发展的今天，数据的存储和检索需求发生了巨大变化。传统的数据库擅长处理结构化数据，但在面对高维向量数据时往往力不从心。向量数据库作...

在人工智能（AI）应用开发迅猛发展的今天，向量数据库作为存储和检索高维数据的重要工具，已经成为许多场景（如自然语言处理、推荐系统和语义搜索）的核心组件。

🎉 Chroma 1.0.0 正式发布！ 经过无数个日夜的迭代与优化，Chroma 团队终于带来了 1.0.0 稳定版！这一版本不仅是版本号的跃迁，更是性能、稳...

Qdrant团队再次带来性能与稳定性的双重升级！v1.13.6版本正式发布，本次更新聚焦查询性能优化和核心Bug修复，尤其针对高分段场景和分布式传输效率进行了深...

LanceDB是一个开源的用 Rust 实现的向量数据库（https://github.com/lancedb/lancedb），它的主要特点是：

以上介绍了向量数据库检索的几个方法，在大数据量的时代下，通过向量数据库进行相似度查询会比以前的关系型数据库准确匹配更高效，而合适的检索算法也能大大加快查询速率，...

最近给研发部署pg+pgvector环境，这块还从未接触过。网上找到了下面这篇文章，讲的挺好转载过来。

随着工具和 SDK 的不断发展，向量数据库的入门门槛将进一步降低。未来，中小型开发团队也能轻松集成向量数据库，推动其在教育、医疗、金融等领域的广泛应用。例如，一...

随着 DeepSeek 的推出，业界掀起了 DeepSeek+ 向量数据库搭建高质量企业级 RAG 应用的热潮。而向量数据库作为 AGI 时代的“数据枢纽”，专...

在检索增强生成中，LLM 通过嵌入和重新排序模型得到增强，将知识存储在向量数据库中以进行精确的查询检索。

2025 年 1 月，腾讯云 ES 团队上线了 Elasticsearch 8.16.1 AI 搜索增强版，此发布版本重点提升了向量搜索、混合搜索的能力，为 R...

https://milvus.io/docs/zh/install_standalone-docker.md

在本文中，我们将探索向量数据库的世界，并了解正在彻底改变机器学习和相似性搜索的 10 大竞争者。此外，我们将特别讨论开源向量数据库。

）应用时，起初你可能更倾向于选择一款轻量级的向量数据库，而非复杂的大型数据库。例如，在关系型数据库的选择上，许多人会更愿意使用

本文描述问题及解决方法同样适用于 腾讯云 Elasticsearch Service（ES）。

研究内容主要包括：是否开源，支持的功能有哪些（是否支持暴力检索，支持哪些索引），是否有可视化界面，是否支持标量过滤。

随着AI浪潮的汹涌澎湃，AI知识库正逐渐成为众人瞩目的焦点。如今，腾讯云TDP团队将倾囊相授，手把手带你搭建属于自己的个人AI知识库。

在客户服务领域，呼叫中心一直是企业与用户沟通的核心渠道。然而，传统的人力呼叫模式正面临效率瓶颈和高昂成本的双重挑战。随着人工智能技术的快速发展，AI外呼系统凭借...

在上一篇文章《ES8 向量功能窥探系列（一）：混合搜索功能初探与增强》中，我们初步探讨了 Elasticsearch 8.x 的混合搜索功能，包括 kNN 查询...