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#性能优化

从零掌握 List:高效操作与性能优化实战

用户11986934

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IM 系统开发中的 5 个常见问题及解决方案

用户11966418

在 IM 系统开发中,会遇到消息重复、死连接、消息丢失、性能瓶颈等问题。本文介绍 AQChat 中这些问题的解决方案。

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JavaScript性能优化实战秘籍

用户11987541

避免不必要的全局变量,减少作用域链查找开销。 使用局部变量缓存频繁访问的DOM元素或计算结果。 减少循环中的重复操作,将不变的计算移至循环外部。

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JAX性能优化实战:7个变换让TPU/GPU吃满算力

deephub

JAX跑得快的技巧其实很简单:通过组合变换让XLA能看到大块连续的计算,比如说批处理、融合、分片,让每一步在单设备或多设备同步时都像一个干净的kernel。

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Warps在并行处理中的角色:优化GPU高性能计算

用户11764306

GPU被称为并行处理器,因为它们能够同时执行任务。工作被分割成更小的子任务,由多个处理单元同时执行。一旦完成,这些子任务将被合并以产生最终结果。这些处理单元——...

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YOLO性能优化与部署实践:从模型压缩到多平台落地

安全风信子

作者:HOS(安全风信子) 日期:2025-12-31 来源平台:GitHub 摘要: 本文全面剖析了YOLO系列算法的性能优化与部署实践,从模型压缩技术...

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一文读懂AC-DC整流变换器:从原理到实践的全面解析

一只大侠

在电子设备无处不在的今天,AC-DC整流变换器作为电能转换的核心部件,承担着将电网交流电能转化为设备所需直流电能的关键任务。小到手机充电器、电脑电源适配器,大到...

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lmdeploy v0.11.1 版本发布:全面支持DeepSeek V3.2与DPTP,多项性能优化与Bug修复

福大大架构师每日一题

lmdeploy v0.11.1 于 2025 年 12 月 24 日正式发布。本次版本更新围绕功能增强、性能与架构优化、问题修复、文档完善以及工程与测试体系建...

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ONNX Runtime Python 推理性能优化:8 个低延迟工程实践

deephub

在深度学习落地过程中,有一个常见的误区:一旦推理速度不达标,大家的第一反应往往是拿着模型开到,比如:做剪枝、搞蒸馏、甚至牺牲精度换小模型。

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C++11引入了哪些资源管理新规则?右值引用与移动语义为何是性能优化的关键?

用户11831438

C++11是C++的第二个主要版本,并且是从C++98起的最重要更新。它引入了大量更改,标准化了既有实践,并改正了C++程序员可用的抽象。在它最终由ISO在20...

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形式化验证加速RSA运算与部署的技术解析

用户11764306

在线安全交易大多由RSA等公钥加密方案保护,其安全性基于大数分解的难度。公钥加密通过实现私钥的加密交换来提高安全性,但由于依赖于大整数模幂运算等操作,会带来显著...

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液态水滴效果实现 Prompt 分享

FunTester

最近业余时间在探索 claude code 的使用,用了一个一键转换液态水滴效果的 promot,感觉还不错,距离 iOS 的差远了,但是能用。分享一波,大家需...

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Go反射性能优化实战:让你的程序速度提升数倍的秘诀!

技术圈

代码生成是反射性能优化的终极武器。通过go generate在编译时生成类型安全的代码,可以实现接近直接调用的性能。

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从 50ms 到 < 10ms:IM 系统性能优化实战

用户11966418

在 IM 系统中,响应时间直接影响体验。本文介绍 AQChat 如何将消息发送响应时间从 50ms 优化到 < 10ms。

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Windows系统优化工具很强悍,仅2.5M让你系统再次起飞!

用户10981469

最近不少小伙伴后台私信让我推荐一些针对 windows 系统优化的工具。本着开源免费安全原则,今天就给大家推荐这一款体积小到只有 2.5M,但是功能却十分强大的...

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Redis 在 IM 系统中的 5 种应用场景:从缓存到去重

用户11966418

在 IM 系统中,Redis 用于缓存、存储和去重。本文介绍 AQChat 项目中 Redis 的五种应用场景。

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详解 TCP 中的粘包半包问题,以及在 netty 中的解决方案

用户11966418

也就是说,发送端调用一次 write(),并不能保证接收端一次 read() 就能收到。

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Flink细粒度滑动窗口性能优化与解决方案深度解析

用户4128047

        在实际的流处理场景中,我们经常会遇到需要高频更新的窗口计算需求。以典型的业务场景为例:以3分钟的频率实时计算App内各个子模块近24小时的PV和...

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严格禁止单条记录超过 8 K

用户4128047

在MySQL数据库设计中,严格限制单条记录不超过8KB是重要的性能优化原则,主要基于以下技术考量:

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