在电商领域，个性化推荐系统根据用户的购物历史推荐相关商品，提高购买转化率。在用户浏览商品时，推荐相似款式、搭配商品或热门商品，促进用户的购买决策。像亚马逊就凭借...

HDD 作为传统硬件基础设施，一直支持着数据湖中的对象存储。然而，随着 AI 解决方案的生产规模不断增大（如 Meta 的 Tectonic-Shift 平台）...

这篇发表在 2022 年 ACM 推荐系统会议 (RecSys) 上的论文“Monolith：具有无碰撞嵌入表的实时推荐系统”提供了宝贵的见解。虽然没有声称描述...

在推荐系统中，MongoDB是一个常用的数据库选择，它提供了许多特性和功能，使其成为推荐系统的理想选择。下面我们将结合一个具体的案例和代码来讲解为什么要使用Mo...

大数据在电商领域的应用非常广泛，可以帮助电商企业进行用户分析、推荐系统、风控管理和供应链优化等方面的工作。下面将针对每个方面进行详细的说明，并提供相应的代码示例...

在数字化时代，音乐已成为人们生活中不可或缺的一部分。随着音乐流媒体平台的兴起，如何在海量的音乐库中为用户提供个性化的音乐推荐，提升用户体验，已成为一个重要的研究...

在朴素的深度学习ctr预估模型中（如DNN），通常以一个行为为预估目标，比如通过ctr预估点击率。但实际推荐系统业务场景中，更多是多种目标融合的结果，比如视频推...

随着人工智能技术的迅猛发展，生成式AI（AIGC，Artificial Intelligence Generated Content）逐渐成为各行各业的热门话题...

Windows 7 是微软推出的一款经典操作系统，以其稳定性和用户友好的界面深受用户欢迎。尽管微软已停止对 Windows 7 的官方支持，但在某些特定场景中，...

随着移动互联网的飞速发展，人们已经处于信息过载的时代。在这个时代，信息的生产者很难将信息呈现在对其感兴趣的消费者面前，而信息消费者也难以从海量信息中找到自己感兴...

Bayesian Personalized Ranking Loss（BPR Loss）：它用于处理隐式反馈（例如用户与某个物品的交互记录）的推荐系统。BPR ...