在诸如Facebook等社交网络中进行搜索所面临的挑战与传统网页搜索不同：除了查询文本外，还需考虑搜索者的上下文以提供相关结果。用户的社交图谱是这一上下文的组成...

个性化是指根据用户的特征、兴趣和行为习惯，提供定制化的内容和服务。在AIGC中，个性化不仅可以提升用户体验，还能增加内容的相关性和有效性。例如，一个个性化的新闻...

物业管理系统提供综合物业管理解决方案，涵盖以下核心功能模块： 收费管理和报表系统、报修服务管理、门禁和道闸控制、线上缴费服务、社区商圈管理、巡检任务管理、公众号...

在电商领域，个性化推荐系统根据用户的购物历史推荐相关商品，提高购买转化率。在用户浏览商品时，推荐相似款式、搭配商品或热门商品，促进用户的购买决策。像亚马逊就凭借...

HDD 作为传统硬件基础设施，一直支持着数据湖中的对象存储。然而，随着 AI 解决方案的生产规模不断增大（如 Meta 的 Tectonic-Shift 平台）...

这篇发表在 2022 年 ACM 推荐系统会议 (RecSys) 上的论文“Monolith：具有无碰撞嵌入表的实时推荐系统”提供了宝贵的见解。虽然没有声称描述...

在推荐系统中，MongoDB是一个常用的数据库选择，它提供了许多特性和功能，使其成为推荐系统的理想选择。下面我们将结合一个具体的案例和代码来讲解为什么要使用Mo...

大数据在电商领域的应用非常广泛，可以帮助电商企业进行用户分析、推荐系统、风控管理和供应链优化等方面的工作。下面将针对每个方面进行详细的说明，并提供相应的代码示例...

在数字化时代，音乐已成为人们生活中不可或缺的一部分。随着音乐流媒体平台的兴起，如何在海量的音乐库中为用户提供个性化的音乐推荐，提升用户体验，已成为一个重要的研究...

在朴素的深度学习ctr预估模型中（如DNN），通常以一个行为为预估目标，比如通过ctr预估点击率。但实际推荐系统业务场景中，更多是多种目标融合的结果，比如视频推...