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首页标签推荐系统

#推荐系统

推荐系统是一种信息过滤系统,用于预测用户对物品的“评分”或“偏好”。

翻译: Embedding-based Retrieval in Facebook Search

jhonye

腾讯 | 开发工程师 (已认证)

在诸如Facebook等社交网络中进行搜索所面临的挑战与传统网页搜索不同:除了查询文本外,还需考虑搜索者的上下文以提供相关结果。用户的社交图谱是这一上下文的组成...

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个性化:AIGC中的核心理念

世间万物皆对象

个性化是指根据用户的特征、兴趣和行为习惯,提供定制化的内容和服务。在AIGC中,个性化不仅可以提升用户体验,还能增加内容的相关性和有效性。例如,一个个性化的新闻...

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全网最全Win10安装教程:U盘启动盘制作+正版镜像下载,一步到位

万里顾一诚

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新时代物业系统管理软件的效率革命:如何选择智慧化解决方案?

用户11029274

物业管理系统提供综合物业管理解决方案,涵盖以下核心功能模块: 收费管理和报表系统、报修服务管理、门禁和道闸控制、线上缴费服务、社区商圈管理、巡检任务管理、公众号...

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《探秘AI驱动的个性化推荐系统:精准触达用户的科技密码》

程序员阿伟

在电商领域,个性化推荐系统根据用户的购物历史推荐相关商品,提高购买转化率。在用户浏览商品时,推荐相似款式、搭配商品或热门商品,促进用户的购买决策。像亚马逊就凭借...

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Micron:推荐系统的数据平台设计

数据存储前沿技术

HDD 作为传统硬件基础设施,一直支持着数据湖中的对象存储。然而,随着 AI 解决方案的生产规模不断增大(如 Meta 的 Tectonic-Shift 平台)...

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TikTok的算法为何如此有效?

云云众生s

这篇发表在 2022 年 ACM 推荐系统会议 (RecSys) 上的论文“Monolith:具有无碰撞嵌入表的实时推荐系统”提供了宝贵的见解。虽然没有声称描述...

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为什么在推荐系统中适合使用mongdb存储数据

GeekLiHua

腾讯 | 业务安全工程师 (已认证)

在推荐系统中,MongoDB是一个常用的数据库选择,它提供了许多特性和功能,使其成为推荐系统的理想选择。下面我们将结合一个具体的案例和代码来讲解为什么要使用Mo...

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大数据在电商领域的应用有哪些?请举例说明。

GeekLiHua

腾讯 | 业务安全工程师 (已认证)

大数据在电商领域的应用非常广泛,可以帮助电商企业进行用户分析、推荐系统、风控管理和供应链优化等方面的工作。下面将针对每个方面进行详细的说明,并提供相应的代码示例...

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打造智能音乐推荐系统:基于深度学习的个性化音乐推荐实现

别惹CC

在数字化时代,音乐已成为人们生活中不可或缺的一部分。随着音乐流媒体平台的兴起,如何在海量的音乐库中为用户提供个性化的音乐推荐,提升用户体验,已成为一个重要的研究...

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【深度学习】多目标融合算法—样本Loss提权

LDG_AGI

在朴素的深度学习ctr预估模型中(如DNN),通常以一个行为为预估目标,比如通过ctr预估点击率。但实际推荐系统业务场景中,更多是多种目标融合的结果,比如视频推...

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