最近司内AI的应用尝试正在如火如荼的开展，作为移动互联网时代搜广推系统的参与者和见证者，一直在想着花时间梳理一下推荐系统的演进历程，恰好司内也有专业贡献方面的要...

当大模型从通用技术探索深入产业场景，搜索、广告与推荐系统作为连接用户需求与业务价值的核心链路，正迎来全链路智能重构。那么，生成式推荐真正落地后的关键挑战是什么？...

北京大学林宙辰、王奕森团队的论文《Language Ranker: A Lightweight Ranking Framework for LLM Decodi...

快手团队从推荐系统的「双端视角」出发，首次提出「视频理解与用户理解并重」的理念，并证明了以用户理解为核心的推荐系统在当前范式下的独特优势。推荐系统的目标从来不只...

机器学习的成长并非一蹴而就，而是伴随着数学、统计学、计算机科学的不断发展逐步形成的。我们可以大致将其发展分为以下几个阶段：

老虎机问题通常在强化学习中出现，机器学习系统试图通过试错来学习一个能最大化某种奖励的策略。以推荐系统为例，策略是如何为特定客户选择要展示的链接；奖励则是用户对这...

步态分析，作为量化人体行走、跑步等运动模式的核心技术，已广泛渗透医疗康复、机器人研发、运动科学、工业人机工效等多个领域。一套优质的步态分析系统，能精准捕获关节角...

在某中心店铺中，超过60%的销售额来自独立卖家。推动这一增长的重要因素之一是FBA，这是一个可选计划，允许卖家将订单履行外包给某中心。FBA使客户能够以快速的配...

在当今的数字生活中，推荐系统无处不在，从在线购物到流媒体音乐，它们利用我们过往的选择来预测我们可能喜欢的下一个内容citation:10。然而，音乐推荐系统长期...

对于物业行业而言，服务质量是立足之本，而服务质量的核心，在于一支专业、规范、高效的员工队伍。但物业企业普遍面临员工基数大、岗位类型杂、分布范围广、流动性强等痛点...

导读：在当今数字化时代，推荐系统已成为各大互联网平台的核心竞争力之一。随着大模型技术的兴起，推荐系统的发展也迎来了新的机遇。本文将深入探讨贝叶斯个性化排序（BP...

，我们整理出当前中小制造企业可选的生产管理系统情况。本文聚焦"选型难、落地差、成本高"三大行业痛点，提供客观的选型参考，帮助决策者做出更理性的选择。

在电商大促、新品首发等场景下，秒杀系统已成为检验企业技术实力的试金石。面对瞬时百倍流量冲击，如何构建既能承受高并发又能保证业务一致性的系统？本文将以Spring...

在软件开发的浩瀚宇宙中，数据库系统如同引力般无处不在，却又深不可测。我们每天都在使用MySQL、PostgreSQL，熟练地编写SQL，进行增删改查。但对于绝大...

传统级联式推荐将召回、粗排、精排与重排割裂，反馈难以闭环，模块间不一致持续累积，令算力利用效率（MFU：总消耗算力 /OPEX 可购最大算力）长期偏低，成为技术...