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线性回归和逻辑回归通常是人们学习预测模型的第一个算法。由于这二者的知名度很大，许多分析人员以为它们就是回归的唯一形式了。而了解更多的学者会知道它们是所有回归模型...
在开始之前，推荐大家阅读一篇文章《从零开始学习Python基础语法：打开编程大门的钥匙》https://cloud.tencent.com/developer/...
Sigmoid函数本质上是一种常用的激活函数，是神经元最重要的组成部分。那什么是激活函数呢？激活函数有什么作用呢？常见的激活函数都有哪些？以及如何选择合适的...
CNN，即卷积神经网络，主要用于图像识别，分类。这篇卷积神经网络是前面介绍的多层神经网络的进一步深入，它将深度学习的思想引入到了神经网络当中，通...
（forward-propagation）：指对神经网络沿着输入层到输出层的顺序，依次计算并存储模型的中间变量。
机器学习（十九）——K-均值算法理论 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 K均值（K-Means）算法，是一种无监督学习（Unsu...
决策树(Decision Trees，DT)是一中监督机器学习算法，该算法根据数据的特征进行逐层划分直到划分完所有的特征，这一过程类似于树叶生长过程。决策树算法...
本文将介绍机器学习中的 K-最近邻算法，K-Nearest Neighbors 是一种机器学习技术和算法，可用于回归和分类任务。
人工智能（Artificial Intelligence，AI）是一种通过计算机模拟人类智能的技术，其应用范围越来越广泛。知识图谱（Knowledge Grap...
【导读】自编码器可以认为是一种数据压缩算法，或特征提取算法。本文作者Nathan Hubens 介绍了autoencoders的基本体系结构。首先介绍了编码器和...
多年来，软件开发以及其引发的信息安全领域总是相生相伴地持续发展。安全领域一直在适应软件研发的流程和模式，为研发出更加安全的系统保驾护航。最近几年，国内越来越多的...
目前，研究人员通过大量实践总结了一些经验方法，以在神经网络的表示能力、复杂度、学习效率和泛化能力之间取得良好的平衡，从而得到良好的网络模型。本系列文章将从网...
1943年心理学家W.S. McCulloch和数理逻辑学家W.Pitts研究出人工神经元,称为M-Р模型。
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TA 很懒，什么都没有留下╮（╯＿╰）╭
