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迁移学习（Transfer Learning）是一种机器学习方法，是把一个领域（即源领域）的知识，迁移到另外一个领域（即目标领域），使得目标领域能够取得更好的学习效果。

多语言语音代理的跨语言迁移学习

用户11764306 22小时前2026-01-25 20:19:19

对于某中心的语音代理而言，扩展到新的语言传统上意味着从头开始训练一个新的自然语言理解模型，这种方法扩展性不佳。

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新度量标准准确预测迁移学习何时有效

用户11764306 5天前2026-01-21 10:27:06

我们考虑的其中一种设置是元迁移学习，它是迁移学习和元学习的结合。在元迁移学习中，一个单一的深度学习模型在训练过程中被适配到许多新任务上，从而学会用极少的数据适应...

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小数据场景下的机器学习策略：安全视角下的迁移学习与数据增强实践

安全风信子 10天前2026-01-16 09:52:56

作者：HOS(安全风信子) 日期：2026-01-09 来源平台：GitHub 摘要：小数据场景是机器学习工程中的常见挑战，在安全领域尤为突出。本文从安...

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冷启动问题的机器学习解法：安全视角下的先验知识注入与迁移学习实践

安全风信子 10天前2026-01-16 09:20:37

作者：HOS(安全风信子) 日期：2026-01-09 来源平台：GitHub 摘要：冷启动问题是机器学习工程中的常见挑战，在安全领域尤为突出。本文从安...

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TS-AC 模型：迁移学习与超连接图驱动的活性悬崖预测新范式

MindDance 18天前2026-01-08 13:00:04

期刊: Journal of Chemical Information and Modeling 链接: https://doi.org/10.1021/acs...

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Nat. Comput. Sci. | 用基础模型迁移学习预测未见细胞类型的药物反应

DrugAI 20天前2026-01-06 13:02:07

通过单细胞水平的扰动反应预测进行药物再定位是一种具有成本效益的药物开发方式，但在疾病进展过程中出现的新细胞类型中，准确预测其药物反应仍是挑战。现有方法难以实现细...

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Nat. Comput. Sci. | 用基础模型迁移学习预测未见细胞类型的药物反应

DrugAI 20天前2026-01-06 13:02:07

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Anal. Chem. | 迁移与强化学习优化的分子生成用于质谱注释

DrugAI 20天前2026-01-06 12:49:46

尽管质谱参考库和注释工具规模不断扩大，但将分子结构分配给串联质谱的成功率仍然较低。由于并非所有化学产物都已被发现或收录于数据库，生成式人工智能被认为是填补这一空...

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Anal. Chem. | 迁移与强化学习优化的分子生成用于质谱注释

DrugAI 20天前2026-01-06 12:49:46

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Nat. Commun. | PreMode：基于深度图学习的错义变异作用机制预测

DrugAI 20天前2026-01-06 11:05:50

精确预测错义变异的功能影响对于疾病基因发现、临床基因诊断、治疗策略制定以及蛋白质工程至关重要。以往研究多集中于预测二分类的致病性，但错义变异的功能影响是多维的。...

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Nat. Commun. | PreMode：基于深度图学习的错义变异作用机制预测

DrugAI 20天前2026-01-06 11:05:50

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迁移学习有效性评估新方法LEEP解析

用户11764306 2025-11-032025-11-03 18:22:57

研究团队考虑的其中一个设置是元迁移学习，这是迁移学习和元学习的结合。在元迁移学习中，单个深度学习模型在训练期间适应许多新任务，从而学会用极少数据适应未见过的任务...

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对话智能体泛化研究在线挑战启动

用户11764306 2025-10-202025-10-20 13:00:01

为促进任务型对话智能体在新场景中的泛化能力研究，某中心语音助手团队在EvalAI平台推出了对话人工智能挑战赛。作为基准参考，我们还发布了一套在七项挑战任务中五项...

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Nat. Microbiol. | 山东大学团队利用生成式人工智能发现多重耐药菌“克星”抗菌肽

DrugOne 2025-10-142025-10-14 16:53:20

为应对不断加剧的抗生素耐药危机，研究人员开发了一种基于生成式人工智能的大规模抗菌肽（AMPs）发现策略。AMPs 具有广谱活性、快速杀菌机制以及较低的耐药风险，...

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跨语言迁移学习提升多语言语音助手性能

用户11764306 2025-08-172025-08-17 11:18:08

该方法证明多语言模型能通过迁移学习捕获跨语言通用特征，特别适用于资源匮乏语言场景，为语音助手的全球化部署提供高效解决方案。

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基于增强与迁移学习的糖尿病视网膜病变分级方法

用户11764306 2025-08-032025-08-03 08:27:47

糖尿病视网膜病变（DR）是全球视力丧失的主要原因，通过自动化视网膜图像分析进行早期诊断可显著降低失明风险。本文提出一种鲁棒的深度学习框架，结合迁移学习和大规模数...

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#迁移学习

多语言语音代理的跨语言迁移学习

新度量标准准确预测迁移学习何时有效

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冷启动问题的机器学习解法：安全视角下的先验知识注入与迁移学习实践

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