在首尔江南区的一间普通公寓里，72岁的金女士刚刚收到一条短信：“【国民银行】您的账户存在异常登录，请立即确认：bit.ly/3xK9mPq”。她点开链接，输入了...

强化学习（Reinforcement Learning, RL）是机器学习的一个重要分支，专注于智能体（Agent）如何通过与环境（Environment）的交...

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全球网络安全界正面临一个令人不安的现实：曾经靠拼写错误和蹩脚话术就能被一眼识破的钓鱼邮件，如今正变得越来越“专业”、越来越“真实”，甚至让人难以分辨真假。而这场...

当我们开始思考3D数据或视频时，一个很自然的想法就是把它们视为一系列2D帧，然后通过简单地把时间作为额外维度来应用同样的模型。

年来，随着无人机技术的快速发展和低空经济政策的推进，无人机在智慧城市、交通巡检、应急救援等领域的应用日益广泛。然而，无人机的智能化离不开高质量视觉数据的支持。那...

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在之前的强化学习系列中我们介绍了强化学习的基础知识，也在系列十和系列十一中介绍了强化学习RL在LLM中的应用。

近年来，随着生成式人工智能技术的快速发展，深度伪造（Deepfake）技术被恶意行为者广泛用于网络钓鱼攻击。其中，针对企业高管的“深度伪装”钓鱼攻击尤为突出。攻...

在人工智能技术快速发展的2025年，深度强化学习（Deep Reinforcement Learning, DRL）已成为实现通用人工智能的重要技术路径之一。这...

在人工智能领域，深度强化学习（Deep Reinforcement Learning, DRL）已成为最富前景的研究方向之一。这种将深度学习与强化学习相结合的方...

近些天，Sutton 再发新论文，在强化学习领域再次发力，将他在 2024 年的时序差分学习新算法 SwiftTD 拓展到控制领域，在与一些更强大的预处理算法结...

RL_Matrix 是一个专为 .NET 开发者设计的强化学习框架，使用 TorchSharp（.NET 版的 PyTorch）作为后端，提供类型安全、高性能的...

在追求自我提升和良好生活习惯养成的道路上，习惯养成软件成为了众多人的得力助手。如今，市场上的习惯养成软件琳琅满目，让人眼花缭乱。今天，老坛就为大家带来2025年...

深度强化学习（DRL）通过结合深度学习和强化学习的优势，在复杂环境中实现了自主学习和决策，取得了显著的成果。本文详细介绍了强化学习的基本概念、深度Q网络（DQN...

DeepSeek《认知之旅》记录了DeepSeek V3/R1相关的8篇核心论文，以及最新的原生可训练稀疏注意力机制NSA论文中描述的关键要点，以时间顺序按脑图...

在当今人工智能与机器学习领域中，模型蒸馏（ model distillation ）作为一种高效的模型压缩方法受到广泛关注。借助这一方法，可以利用大型、复杂的教...

在人工智能领域，大语言模型（LLM）的出现带来了革命性的变革，例如 GPT 系列、BERT、T5 等模型展示了卓越的自然语言处理（NLP）能力。然而，这些模型往...

近年来，大语言模型（Large Language Model, LLM）取得了突破性的进展，GPT-3、GPT-4 以及其他基于 Transformer 架构的...