图面有字莫慌张，抽取为空别先嚷； olefile 查 CFB，WordDocument 近零即空壳； 源头要表不调参，误扣 C 级要提防。

手上有 1 台真实 IPC（网络摄像头），但要验证 NVR 对多设备的纳管能力——多路并发取流、设备列表、通道分配、断线重连。真买 3 台摄像头不现实：成本翻倍...

某文化艺术中心项目的舞台工艺图纸直读已经跑完，34 个图组目录整齐地躺在 06_DWG直读核查/<图组>/ 下面。每个图组里，_步骤审核记录.md、meta.j...

舞台工艺审查横跨机械、灯光、音响、视频、电气、消防多个专业，一份招标设计图纸少则几十张、多则上百张。难点从来不是单点技术，而是"跨图、跨专业、跨厅"的协同判定：...

让 AI Agent 帮你写测试、跑测试，你多半收到过一句令人安心的提示：「全部通过（All Passed）」。但很多时候，事后查验才会发现，这句承诺漏洞百出。

先回答一个看起来很傻、但决定了整套机制的问题：同一份审核意见，脚本写了一份，人又改了一份，谁改的算数？

把大模型接进舞台工艺审图流程，最常见的第一个翻车点，就是让它判断"这张图缺了什么"。在一个真实的项目出图集合里，机械图、灯光图、扩声图、视频图、电气图分册交付，...

在Web项目中处理Word文档，经常会用到Word模板，只不过这里的“模板”概念，都是指在Web项目中预先放置的doc、docx等扩展名的、真正的Word文档，...

某轮舞台灯光招标设计审查，AI 参与产出的一批意见初稿交到专业负责人手里。多功能厅一侧初审 16 条，逐条复核下来删了 7 条、改了 3 条、退回重审 3 条，...

项目主页，一键免费部署服务：https://github.com/Tencent/TencentDB-Agent-Memory

凌晨 1 点 31 分，自动化检查清单跑到了最后一项。8 项严苛测试，7 项完美通过，1 项记录现状，没有任何一行代码亮起红灯。然而，就在这个堪称“完美交付”的...

用 WorkBuddy 的积分消耗比我预想得快。写材料、整理资料、改文案，单看每次都不多，攒到月底一算还挺心疼。

多 Agent 工作流能否可靠，取决于调用之后能否确认真实结果。本文用 Termexo 的本地 MCP 接口，演示从目标发现到输出检查的最小完整流程，适合先在个...

在舞台工艺审图、音视频配电核验这类工程审核场景里，我们越来越习惯把"找数据"这件重复劳动交给自动化脚本，甚至是挂着大模型能力的智能体。效率确实上来了，但有一个被...

接入 MCP 后，配置条目显示启用、握手成功、模型发起调用、任务产生可验收结果，是四个不同层次的证据。把它们合并成一句“已联调通过”，会让后续排查缺少线索。下面...

你给自建的某个专家团补了一条硬性规则，比如"输出前必须先核对版本号"，写进了成员 MD 里。保存，重开会话，问同一个问题——回答还是旧逻辑。你怀疑是改错了地方，...

AI 读图正在把舞台工艺审图意见的生产门槛拉得很低。给一张舞台机械布置图 or 电气点位图，几分钟就能吐出几十条"疑似问题 + 整改建议"。但交付链路真正的成本...