适配器设计模式是一种结构型设计模式，其目的是将一个类的接口转换成客户端所期望的另一个接口。适配器模式通常用于解决两个不兼容接口之间的问题。适配器模式包含三个...

终于，你的系统交付完成，进入维保阶段。当你每天喜滋滋的挣着边际收益时，突然有一天，甲方爸爸又说：“某某供应商好像说改了什么接口，具体我也听不懂，你处理一下。”当...

VFP 开发人员似乎对“设计模式”这个概念不是很熟悉，可能偶尔在某个高人那里听那么一两耳朵。这个系列希望从 VFP 的角度来认识它们，并可以运用到 C#/X# ...

本文的主要作者来自北京航空航天大学、VAST 和上海交通大学。本文的第一作者为北京航空航天大学硕士生黄泽桓，主要研究方向为生成式人工智能和三维视觉。本文的通讯作...

文章：Fisheye-Calib-Adapter: An Easy Tool for Fisheye Camera Model Conversion

SAM-Adapter 的核心思想是通过引入轻量级适配器，将任务特定知识注入到冻结的 SAM 模型中，以增强其在下游任务中的适应能力。适配器的设计简洁高效，通过...

微调大型预训练模型在不同的任务和领域一直很受欢迎。然而，随着这些预训练模型的规模不断扩大， finetuning它们的计算成本也变得非常昂贵。最近，参数高效的 ...

作为在超过1100万张图像上预训练的大型视觉模型，Segment-Anything Model (SAM)[1]引起了研究行人的关注。然而，最近的研究表明，SA...

近期大型语言模型（LLM）的进展显著提高了它们在各类自然语言处理任务中的性能。这些模型能够进行语言理解和逻辑推理，使它们能够处理复杂的语言功能，如总结文本、回答...

这些挑战将阻碍它们将视觉-语言模型（VLMs）适应于下游任务的能力。受到这一关键观察的启发，作者提出了一种新颖的方法，称为NODE-Adapter，该方法利用神...

视觉-语言基础模型（VLMs）[17, 21, 29]的最新进展在各个计算机视觉任务上取得了显著的进步。这些模型展现出了强大的零样本能力，这是由于它们在大规模图...

2010年代初，当深度神经网络能够使用大规模图像或文本数据学习强大的表示时，深度学习在单领域任务（如图像分类或语言翻译）中取得了初步成功[5,10]。由于公开可...

适配器模式让特定的API接口可以适配多种场景。例如，现有一个名为"Reader()"的API接口只能解析txt格式的文件，给这个Reader()接口增加适配器以...

2.初始化 Canal 数据库，并且增加对应的数据库账号和开启 slave 权限；

最近，Transformers 在计算机视觉领域取得了巨大成功。得益于动态建模能力和注意力机制的长程依赖性，各种 vision transformers 很快在...

修改I2C的CLK的频率 【适用范围】 全志R16 平台。 【问题现象】 I2C 通讯经常性发生sunxi_i2c_do_xfer incomp...

目标跟踪是计算机视觉的一项基础视觉任务，由于计算机视觉的快速发展，单模态 (RGB) 目标跟踪近年来取得了重大进展。考虑到单一成像传感器的局限性，我们需要引入多...