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生信技能树

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SCpubr:一个单细胞数据绘图大全的R包
学习网址:https://enblacar.github.io/SCpubr-book-v1/
生信技能树
2025-04-18
500
scATAC-seq分析之CellRanger-ATAC定量
现在来看看上游 cellranger atac定量吧,下次再看实验原理,再下次就看文献中的应用!
生信技能树
2025-04-18
540
python版本单细胞数据基因集打分并可视化
单细胞数据的不同基因集打分有非常广泛的应用,比如文献《Single-cell dissection of cellular and molecular features underlying mesenchymal stem cell therapy in ischemic acute kidney injury》展示了6个基因集在不同细胞亚群中的打分小提琴图:
生信技能树
2025-04-16
890
高分杂志同款单细胞堆叠小提琴图:Mol Ther(IF=12.4/Q1)
今天来看看如何使用堆叠小提琴图展示你的特征基因,这个需求在单细胞分析中也是非常常见。图来自文献《Single-cell dissection of cellular and molecular features underlying mesenchymal stem cell therapy in ischemic acute kidney injury》,于2023年10月4号发表在Mol Ther(12.4/Q1)。
生信技能树
2025-04-15
1130
单细胞数据重新挖掘会有什么意外惊喜吗?(IF=12.4/Q1)
今天分享的一篇文章,本来是看看肾脏组织中的各种上皮细胞的分类,但是注释的时候却有个小插曲,下面来看看~
生信技能树
2025-04-14
790
单细胞表达量矩阵读取后居然是一个长度为3的list对象
发来的数据集为 GSE243665:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE243665
生信技能树
2025-04-13
360
SpaGene:识别空间模式与配受体共定位
SpaGene 是一种新型的空间组学分析方法,无需依赖模型,能够快速在大规模空间组学研究中识别空间模式。它在分析模拟数据和真实空间转录组学数据时表现优于现有方法,具有更强的分析能力和可扩展性。SpaGene 不仅可以重建未观察到的组织结构,还能通过共定位发现配体 - 受体相互作用,为研究细胞间的相互作用提供了有力工具。原理如下:
生信技能树
2025-04-13
960
中性粒细胞的质量值到底是多低呢?
今天来看看一篇文献中使用BD单细胞测序技术,鉴定到的一大群中性粒细胞,这就来分析看看!多一点对中性粒细胞的实际认知~
生信技能树
2025-04-11
440
在R语言中的 ATACseq 数据分析全流程实战(六):差异 peaks 分析
本帖子学习资源:https://rockefelleruniversity.github.io/RU_ATACseq/
生信技能树
2025-04-10
1460
做单细胞和空转必须了解的AnnData数据结构
图解如下:https://anndata.readthedocs.io/en/stable/index.html
生信技能树
2025-04-09
1610
一篇新鲜出炉IF10+Q1的空间转录组数据挖掘文章
Note:这个地方文章中其实还缺少一块,没有提到数据是否进行了整合分析以及是否去批次。文章提供的代码是没有合并在一起分析的,但是文章的空转的图又都是使用同一个cluster编号表示聚类结果(先不管了)
生信技能树
2025-04-07
1410
空间转录组数据注释分析:RCTD反卷积(Nature Biotechnology IF: 33.1)
本次使用数据为 hippocampus Visium 数据,首先,使用一个已经注释好的单细胞数据海马体数据集对空间数据用RCTD进行细胞注释,然后做区域差异表达分析
生信技能树
2025-04-06
1000
巨噬细胞的Marker基因
髓系分类结果中的巨噬/单核结果:这里面就有组织驻留特异性巨噬细胞 alveolar macrophages
生信技能树
2025-04-05
1210
做跟随式的科研有意义吗?(原文来自于章冰(美国贝勒医学院))
跟随研究(或称为“Me-Too”研究)通常指的是在已有研究基础上进行的模仿或扩展工作。这类研究在科学进步中扮演着复杂的角色,既有积极的一面,也有潜在的消极影响 :
生信技能树
2025-04-04
610
一个成年小鼠大脑的scATAC-seq:Signac
scATAC-seq用的最多的包就是Signac包了,这个包来自Seurat包的扩展,分析步骤等跟Seurat非常像,下面来看看。
生信技能树
2025-04-04
1000
空间转录组数据注释分析:Cell2location反卷积(Nature Biotechnology IF: 33.1)
这个方法需要性能比较高的计算资源配置,如果有GPU显卡会大大的缩短运行建模的时间,如果你没有,可以考虑生信技能树的共享服务器,只要800一年,内存2T,配置20G显卡,购买详情可看:满足你生信分析计算需求的低价解决方案
生信技能树
2025-04-02
1520
顶刊杂志Nat Med.(IF=58.7)同款GSVA打分结果可视化
这个打分的双向条形图我印象中最深的是他出现在2018年8月24发表在顶刊杂志Nat Med.(IF=58.7)中,文献的标题为《Phenotype molding of stromal cells in the lung tumor microenvironment》,长得很好看:
生信技能树
2025-04-01
1150
一个PBMC的scATAC-seq基础分析:Signac
scATAC-seq用的最多的包就是Signac包了,这个包来自Seurat包的扩展,分析步骤等跟Seurat非常像,下面来看看。学习官网为:
生信技能树
2025-03-31
780
在R语言中的 ATACseq 数据分析全流程实战(五):peaks质控 & peaks 注释
本帖子学习资源:https://rockefelleruniversity.github.io/RU_ATACseq/
生信技能树
2025-03-31
770
count转TPM/FPKM实战(GSE229904)
接下来是对学员的答疑部分,学员提了一个问题,他想知道怎么将我们的count值进行标准化转为tpm和fpkm值。我们技能树对这个转换已经介绍过非常多次啦:
生信技能树
2025-03-29
1950
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