实操图片流页面体验优化

前端小鑫同学

发布于 2024-08-21 06:03:22

15800

代码可运行

文章被收录于专栏：小鑫同学编程历险记小鑫同学编程历险记

运行总次数：0

代码可运行

“👨🏻‍💻和代码有一个能🏃🏻‍♀️就行”，看似一句玩笑话但可能已经成为了事实。图片优化作为前端应该必须掌握的一项技能，但是你做三年开发也并不会真正的优化一次。

这几天在掘金看到了我将 2K stars 的《丑丑头像》，用 next.js 重写了这篇文章，在评论区有几个的人在讨论说遇到了滚动时卡顿的问题，其实整个页面仅展示 10 张随机生成的头像图片，这看起来不是个好的现象，正好可以尝试做一点优化看看效果怎么样。

原因探索

因为不清楚测量哪些指标可以直指卡顿的原因，所以我还是先对页面进行一次分析：

图片请求：每次刷新页面会同时发起 10 次图片资源请求；
图片大小：每次响应的图片大小在 100kB ~ 350kB 左右；
图片格式：预览和下载均为 SVG 格式；
图片要求：支持调整背景色以及支持i透明背景。

制定方案

通过网络请求这块可以看到，造成这次卡顿的主要原因可能有两个：

同时请求多： 同时发起过多的网络请求势必对浏览器的性能会造成明显影响，这里我选择利用懒加载（Lazy Loading） 的方式处理，保证视图进入页面 1/4 后才开始加载新的图片资源。
图片尺寸大： 每张图片的尺寸偏大，在加载到页面中时同样有卡顿现象，这里我选择将预览和下载分开，保持下载的规则不变，将预览时的图像调整为渐进式 JPEG 格式。

难度升级

目前的页面加载的图片数量为 10，单从数量来看是很少的，所以我选择将图片数量提升到 1000 以上。在图片依次加载完毕后 DOM 中将有大量的不可释放的节点，再次造成卡顿。

解决这个问题的方案我选择虚拟列表，保证 DOM 中不会有大量不可释放的节点。

方案实施

需要编写一个懒加载组件和一个瀑布流布局组件，以及在 Service 端对预览图片动态转换为渐进式 JPEG 格式。

LazyImage 组件：

实现图片懒加载组件的核心是应用 IntersectionObserver API，此提供了一种异步观察目标元素与其祖先元素或顶级文档视口（viewport）交叉状态的方法。

在组件实际编写中我选择直接 react-intersection-observer 代替原生 API，此模块提供了适用于 Reacrt 中用来监控组件状态的钩子 useInView Hoook API，配置可见区域的比例为1/4，当 next/image 组件进去视图1/4后 inView 会切换为 true。

import { useState } from 'react';
import { useInView } from 'react-intersection-observer';
import Image from "next/image";
import { placeholder } from './placeholder';

export function LazyImage({ src = '' }) {
    const [loaded, setLoaded] = useState(false);

    const { ref, inView } = useInView({
        triggerOnce: true,
        threshold: 0.25,
    });

    return (
        <div ref={ref} style={{ width, height }}>
            {inView && <>
                <Image src={src} />
            </>}
        </div>
    );
}

MasonryLayout 组件：

MasonryLayout 组件由 MasonryLayout 容器和 CardCell 内容项两部分组成：

MasonryLayout 容器： 利用 ResizeObserver API 监听容器尺寸的变化，根据内容项预设的尺寸计算 columnCount 和 rowCount 两个属性，其中容器由 react-window 模块中的 VariableSizeGrid 提供，这个模块的主要特点就是用于高效渲染大量列表和表格数据。

const columnWidth = 342;
const rowHeight = 400;

const MasonryLayout: React.FC<MasonryLayoutProps> = ({ images }: MasonryLayoutProps) => {
    const [containerWidth, setContainerWidth] = useState<number>(1200);
    const [containerHeight, setContainerHeight] = useState<number>(800);
    const containerRef = useRef<HTMLDivElement>(null);

    useEffect(() => {
        const handleResize = () => {
            if (containerRef.current) {
                setContainerWidth(containerRef.current.offsetWidth);
                setContainerHeight(window.innerHeight - 154);
            }
        };

        const resizeObserver = new ResizeObserver(handleResize);
        const currentContainer = containerRef.current;
        if (currentContainer) {
            resizeObserver.observe(currentContainer);
        }

        handleResize();

        return () => {
            if (currentContainer) {
                resizeObserver.unobserve(currentContainer);
            }
        };
    }, []);

    const getColumnCount = useCallback(() => {
        return Math.floor(containerWidth / columnWidth);
    }, [containerWidth]);

    const getRowHeight = useCallback((index: number) => rowHeight, []);

    const columnCount = getColumnCount();
    const rowCount = Math.ceil(images.length / columnCount);

    return (
        <div ref={containerRef} style={{ width: '100%' }}>
            <Grid
                columnCount={columnCount}
                columnWidth={() => columnWidth}
                height={containerHeight}
                rowCount={rowCount}
                rowHeight={getRowHeight}
                width={containerWidth}
                itemData={{ images, columnCount, columnWidth }}
            >
                {CardCell}
            </Grid>
        </div>
    );
};

CardCell 内容项： 这个 Card 组件就是源代码中主要的显示区域，直接当做 CardCell 会发现丢失了每行和没列之间的间距，通过网页审查元素可以看到使用 react-window 模块后，每个 Call 区域都是通过定位的方式实现排列，所以我通过判断 CardCell 的位置为每一个 CardCell 添加了合适的 left 和 top 属性，实现了每项之间的间隔。

const CardCell: React.FC<CellProps> = ({ columnIndex, rowIndex, style, data }) => {
    const { images, columnCount } = data;
    const imageIndex = rowIndex * columnCount + columnIndex;
    const image = images[imageIndex];

    if (!image) return null;

    const rowInIndex = imageIndex % columnCount;

    return (
        <Card className="w-[342px] h-[400px]" style={{
            ...style,
            boxSizing: 'border-box',
            left: `${(columnWidth + gap) * rowInIndex}px`,
            top: `${(rowHeight + gap) * rowIndex}px`
        }} key={image.url}>
            <CardContent className={'p-5'}>
                <LazyImage
                    src={image.url}
                    alt={'index'}
                    width={300}
                    height={300}
                />
            </CardContent>
            <CardFooter className={'flex justify-around items-center'}>
                <Button onClick={() => onDownload(image.url)} variant="outline"> 下载 </Button>
            </CardFooter>
        </Card>
    );
};

直接迁移无间隔

动态添加间隔

渐进式 JPEG：

渐进式JPEG（Progressive JPEG）一种渐进式 JPEG 压缩格式在呈现图像的方式上类似于 GIF（图形互换格式）。在网页浏览器中呈现时，图像会逐层下载，逐渐显现。直到完全呈现，图像逐渐变得清晰。

支持渐进式 JPEG 需要 Service 端支持，sharp 是用于在 Nodejs 中对图片高效加工的模块，仅通过一个选项就可以支持返回渐进式 JPEG 格式。

// 提供渐进式 JPEG 预览, 并降低质量
const jpegBuffer = await sharp(Buffer.from(result))
    .jpeg({ progressive: true, quality: 75 })
    .toBuffer();
return new Response(jpegBuffer, {
    status: 200,
    headers: {
        'Content-Type': `image/jpeg`,
    }
});