设计一个高并发、高可用的分布式秒杀系统是一个非常具有挑战性的任务,需要从架构、数据库、缓存、并发控制、降级限流等多个维度进行考虑。以下是一个典型的秒杀系统设计思路:
plaintext复制代码 +-----------+
| Client |
+-----------+
|
v
+--------------------+
| Load Balancer |
+--------------------+
|
v
+------------------------+
| API Gateway (Nginx) |
+------------------------+
|
v
+-------------+-------------+-------------+
| | | |
v v v v
+------+ +------+ +------+ +------+
| User | | Prod | | Order| |Seckill|
| Svcs | | Svcs | | Svcs | | Svcs |
+------+ +------+ +------+ +------+
| | | |
v v v v
+------+ +------+ +------+ +------+
|Cache | |Cache | |Cache | |Cache |
|Redis | |Redis | |Redis | |Redis |
+------+ +------+ +------+ +------+
| | | |
v v v v
+------+ +------+ +------+ +------+
| DB | | DB | | DB | | DB |
+------+ +------+ +------+ +------+
| | | |
v v v v
+------+ +------+ +------+ +------+
| MQ | | MQ | | MQ | | MQ |
+------+ +------+ +------+ +------+
|
v
+------+
| Moni |
| toring|
+------+
以下是一个简单的秒杀服务的代码示例:
java复制代码@RestController
@RequestMapping("/seckill")
public class SeckillController {
@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
@Autowired
private SeckillService seckillService;
@RequestMapping(value = "/{productId}", method = RequestMethod.POST)
public ResponseEntity<String> seckill(@PathVariable("productId") long productId) {
// 1. 校验请求合法性(如验证码、用户身份等)
// 2. 预扣减库存
String stockKey = "seckill:stock:" + productId;
Long stock = redisTemplate.opsForValue().decrement(stockKey);
if (stock == null || stock < 0) {
return ResponseEntity.status(HttpStatus.NOT_FOUND).body("Sold out");
}
// 3. 生成订单
boolean result = seckillService.createOrder(productId);
if (!result) {
// 回退预扣减库存
redisTemplate.opsForValue().increment(stockKey);
return ResponseEntity.status(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR).body("Failed to create order");
}
return ResponseEntity.ok("Seckill success");
}
}
@Service
public class SeckillService {
@Autowired
private OrderRepository orderRepository;
@Transactional
public boolean createOrder(long productId) {
// 扣减数据库库存
int updateCount = productRepository.decreaseStock(productId);
if (updateCount <= 0) {
return false;
}
// 创建订单
Order order = new Order();
order.setProductId(productId);
order.setCreateTime(new Date());
orderRepository.save(order);
return true;
}
}
设计一个高并发、高可用的分布式秒杀系统需要全面考虑系统架构、数据库设计、缓存策略、并发控制、降级限流、安全防护等多个方面。通过合理的架构设计和技术选型,可以在秒杀活动中有效应对高并发请求,确保系统的稳定性和高可用性。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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