在项目中，如果使用到了消息队列，就会遇到消息丢失的问题，为了解决消息丢失，常常会采用补发消息来解决，这样就会引发消费者多次收到同一条消息，导致业务处理异常，如：...

大家好，我是秀才。在如今的分布式系统设计中，消息队列（MQ）几乎是每一位后端工程师都必须打交道的组件。它以其出色的解耦、异步和削峰填谷能力，成为了现代架构的基石...

信号量：用于同步和资源计数（关心"有没有"） 消息队列：用于数据传输（关心"是什么"）

疑问1：为什么任务信号量start_task函数，需要用到OSTaskSemSet (&task2_tcb , 1 , &err)代码指定task2_tcb接收...

​ 本质上就是一个消息队列，任务队列是分配于每一个任务的任务控制块结构体中的， 因此每一个任务都有独自的任务内嵌消息队列

在OS中如果使用全局变量存在弊端：数据无保护，导致数据不安全，当多个任务同时对该变量操作时，数据易受损

电商大促活动结束后，如何处理海量优惠券的集中过期，是很多技术团队都曾面临过的挑战。

初次接触中间件，肯定是会混淆很多东西的，所以恰好借助消息队列，来让你知道还有一种 消息队列中间件，它就是消息队列的某种具体实现的软件。（消息队列详细版请看本文最...

消息队列是一种在分布式系统中用于异步传输消息的软件组件，它通过发布者和订阅者的模式实现消息的解耦和异步处理。消息队列的原理主要基于先进先出（FIFO）的数据结构...

在嵌入式Linux应用开发中，进程间通信（IPC）是一个重要的概念。消息队列作为IPC的一种机制，允许进程之间以消息的形式发送和接收数据。

所以在考虑使用 TTL+死信队列 实现延迟任务队列的时候，需要确认业务上每个任务的延迟时间是一致的，如果遇到不同的任务类型需要不同的延迟的话，需要为每一种不同延...

在分布式系统架构中，消息队列（MQ）是解决服务解耦、流量削峰、异步通信的核心组件。随着技术迭代，RabbitMQ、Kafka、RocketMQ、Pulsar 成...

在消息传递过程中，可能会遇到各种问题，如网络故障、服务不可用、资源不足等，这些问题可能导致消息处理失败。为了解决这些问题，RabbitMQ 提供了重试机制，允许...

RabbitMQ 向消费者发送消息之后，就会把这条消息删掉，那么第两种情况，就会造成消息丢失。那么如何确保消费端已经成功接收了，并正确处理了呢？

@RabbitListener 是 Spring 框架中用于监听 RabbitMQ 队列的注解，通过使用这个注解，可以定义一个方法，以便从 RabbitMQ 队...

简单模式的增强版，和简单模式的区别就是：简单模式只有一个消费者，而工作队列模式支持多个消费者接收消息，消费者之间是竞争关系，每个消息只能被一个消费者接收。

在分布式系统架构中，消息队列（MQ）是解决服务解耦、流量削峰、异步通信的核心组件。随着技术迭代，RabbitMQ、Kafka、RocketMQ、Pulsar 成...

在分布式系统架构中，消息队列（MQ）是解决服务解耦、流量削峰、异步通信的核心组件。随着技术迭代，RabbitMQ、Kafka、RocketMQ、Pulsar 成...

在分布式系统架构中，消息队列是实现系统解耦、异步通信、流量削峰的关键组件。而Apache Kafka作为当前最主流的分布式消息中间件之一，凭借其超高吞吐量、高可...