在数字化浪潮中，分布式系统已成为支撑各类大型应用的中流砥柱。从电商平台到金融交易系统，从社交网络到在线游戏，分布式系统无处不在，承担着海量数据处理与高并发请求响...

在互联网飞速发展的今天，分布式系统已成为支撑各种大规模应用的中流砥柱。从日常使用的电商平台、社交媒体，到金融领域的交易系统，分布式系统无处不在。它通过将任务分散...

在分布式系统中，多个节点需要共享和修改数据，就像多人同时编辑一份文档。但传统的数据同步方式（如数据库加锁）会导致性能下降，甚至出现数据丢失或不一致的问题。

Raft 共识算法的出现，让分布式系统的实现变得更加简单和可靠。它的成功启示我们：在设计复杂系统时，通过合理的抽象和分解，可以将难题转化为易于理解和实现的子问题...

一致性哈希算法一般应用在分布式系统之中。在分布式系统中，机器节点和数据都很多，节点可能会频繁地增加或故障宕机，导致数据无法取得。为了解决这个问题，出现了使用一致...

我们需要解决缓存一致性问题。用户会收到被标记在照片中的通知，但看不到照片，或者聊天线程中的消息顺序错乱。我们通过构建新的软件系统来提供缓存失效，最终为分布式系统...

在分布式系统中，各项任务由网络中多台独立的计算机（节点）协同完成。如果这些节点各自拥有差异巨大的本地时间，将会导致一系列严重问题，例如：

通过实际案例的分析，我们可以看到，成功的分布式系统需要综合考虑架构设计、技术选型、运维管理和成本控制等多个方面。未来，分布式系统将面临更多挑战，但也将迎来更多创...

智能体技术主要起源于人工智能、软件工程、分布式系统以及经济学等学科。对于到底怎么定义智能体，不同的领域有各自的说法，从学术定义上来说，所谓的智能体通常具有下面四...

1️⃣ 场景设定：快递驿站（分布式系统） 假设你开了一家快递驿站，有3个分店（节点）。某天网络故障（分区容错性P），分店之间无法同步数据，这时候要选择：

**案例分析：**比如一个网上购物系统，在进行订单支付时，可以以一个事务的形式将订单状态更新为“已支付”，同时扣减库存。如果在扣减库存时发生错误，整个事务就会回...

消息事务机制是指在消息传递系统中，保障消息的可靠性传递和一致性处理的机制。在分布式系统中，消息通常是异步发送和接收的，这意味着发送方无法立即知道消息是否成功传递...

在设计分布式系统时，考虑到系统的容错性和可恢复性非常重要，以下是一些常用的设计原则和技术：

某中心应用科学经理Anwar Walid因其2010年关于内容分发网络分布式缓存算法的论文，荣获2022年IEEE INFOCOM时间检验奖。该奖项旨在表彰10...

某中心云服务密码学团队资深首席科学家Tal Rabin因其在安全多方计算（MPC）领域的开创性工作，与合作者共同获得2023年ACM分布式计算Dijkstra奖...

Asynq是一个基于Redis的Go语言分布式任务队列库，设计简单易用且可靠高效。它支持任务的异步处理、调度、重试和监控，是构建分布式系统的理想选择。

本文探讨了CAP定理在AI/ML流水线中的表现，分析了这些权衡成为关键决策点的具体组件。通过理解这些约束，ML工程师可以做出更好的架构选择，以满足其特定需求，而...

现代航班预订和支付系统由跨越多个服务的众多步骤组成。例如，航空公司预订可能涉及一个服务来预订座位，另一个来处理支付，第三个来签发机票（确认座位）。所有这些步骤都...

单机系统出问题，查一台机器就行；分布式系统出问题，可能要查几十台机器的日志，还得考虑网络、时钟等因素，定位问题像 “大海捞针”。设计、开发、部署、调试、监控分布...