# 一、用O记号表示函数(n ^ 3)/1000-100(n^2)-100n十3。
文心一言:
chatgpt:
可以使用大 O 记号表示该函数的渐进复杂度,即:
其中,O(n^3) 表示该函数在 n 趋近于无穷大时,其增长速度不超过 n^3 的一个上界。
# 二、考虑排序存储在数组A 中的n 个数:首先找出A 中的最小元素并将其与A[1]中的元素进行交换。接着,找出A中的次最小元素并将其与 A[2]中的元素进行交换。对A 中前n-1个元素按该方式继续。该算法称为选择算法,写出其伪代码。该算法维持的循环不变式是什么?为什么它只需要对前 n-1个元素,而不是对所有n 个元素运行?用记号O给出选择排序的最好情况与最坏情况运行时间。
文心一言:
chatgpt:
选择排序的伪代码如下:
SelectionSort(array A)
1. for i = 1 to n - 1
2. minIndex = i
3. for j = i + 1 to n
4. if A[j] < A[minIndex]
5. minIndex = j
6. swap(A[i], A[minIndex])
该算法的循环不变式是:在每次循环开始时,已经将 A[1\sim i-1] 中的元素按非降序排列,且它们已经放置在正确的位置上。
选择排序只需要对前 n-1 个元素进行操作,因为最后一个元素已经被确定,没有必要再去比较、交换。
选择排序的最好情况与最坏情况的运行时间都是 O(n^2)。在最好情况下,数组本来就是有序的,但算法还是需要进行 n-1 次比较和 0 次交换;在最坏情况下,数组是逆序的,每次循环都需要进行 n-i 次比较和 1 次交换,所以总共需要进行 \sum_{i=1}^{n-1}(n-i) = \frac{n^2-n}{2} 次比较和交换。