导读：面对万亿级广告数据存量、日均 3 亿行增量及数千个复杂查询模板的挑战，快手广告数据平台如何突破性能瓶颈、实现架构统一与体验跃升？本文系统介绍了快手广告团队...

湖仓一体不是某款具体软件，而是一种“融合型”数据架构理念——简单说就是把“数据湖”和“数据仓库”的优势捏合在一起，打造统一的数据管理平台。我们先通过对比看清它的...

数据湖与仓库、分析与AI/ML、SQL与万物…… 随着数据湖和数据仓库技术能力的趋同，运行AI/ML和分析的独立工具和团队是否也在趋同？

维基百科的定义是：软件架构是有关软件整体结构与组件的抽象描述，用于指导大型软件系统各个方面的设计。

当“数据湖仓”概念在2020年首次被提出时，其目标是在单一架构中统一数据仓库和数据湖：在廉价的对象存储上使用开放格式，内置ACID事务、模式强制、治理、BI支持...

今天接着跟大家聊一下数据治理，因为好久没有聊过这个话题了。为什么又接着聊数据治理呢？因为最近跟朋友交流，发现很多做主数据、做数据中台的项目，整个建设实施相当不顺...

随着互联网规模不断的扩大，数据也在爆炸式地增长，各种结构化、半结构化、非结构化数据的产生，越来越多的企业开始在大数据平台下进行数据处理。本文主要从总体思路、模型...

在全球范围内，各行各业都投资于分析其海量数据并创建有效的数据策略,其市场规模预计到 2030 年将达到 6,841.2 亿美元。数据架构是如何通过 IT 基础设...

数据类的架构设计远不止是工具和概念的堆砌，它更像是一门在规模、实时性、成本、复杂度与治理之间不断权衡与取舍的艺术。本文抛开简单的概念，深入聊聊关于数据类专业术语...

尤其是那些我们习以为常、认为“理所当然”的技术细节，在被深入追问时，却常常不知从何答起。

记住：数据库是应用的心脏，设计不当会成为整个系统的瓶颈。这个子代理帮你设计出真正高性能、可扩展的数据架构。

在云原生当道的2025年，企业建数据平台，ETL和ELT到底怎么选？这个看似基础的架构选择，后期一旦选错，迁移成本可能高达初始投入的5倍！虽然ETL和ELT这两...

2025年8月4日，加利福尼亚州圣克拉拉——SNIA（全球数据处理与优化技术非营利组织）今日宣布启动Storage.AI开放标准项目，该项目专注于为AI工作负载...

我发现很多企业花大价钱上系统、装传感器，最后却觉得数据没用，其实是没靠数据架构把数据“用活”。我在这里举出数据架构能帮助企业解决的几个刚需问题：

因此我结合两者细分为业务架构、应用架构、数据架构、技术架构、代码架构、部署架构。

是不是一提到它，脑子里就蹦出来一堆技术名词和分层模型，比如 ODS、DWD、DWS、ADS？