人工智能，特别是生成式人工智能（GenAI）和大语言模型（LLM），正以前所未有的速度和广度重塑金融体系，其影响力堪比历史上的电力或互联网革命。人工智能改变了信...

生成式人工智能正在经历一场深刻的演变，其影响力正从数字世界的比特与字节，迁移至物理世界的原子与光子。这场从虚拟到现实的跨越，标志着一个全新产业纪元的开启。人形机...

2022年末，生成式人工智能（GenAI）技术，特别是以ChatGPT为代表的大语言模型（LLM），从专业技术领域迅速转变为一种大众消费级产品。这场技术浪潮的特...

自2023年初生成式人工智能（genAI）进入公众视野以来，关于其引发新一轮生产率繁荣的讨论便不绝于耳。这项技术展示了前所未有的能力，从自然语言交互到复杂内容的...

自2022年底以来，一场由大语言模型 (LLM) 引领的生成式AI之夏席卷了全球。这项技术突破，虽然未见得是科学层面的根本性转变，但它在图灵测试上表现出的新水平...

自2017年Transformer模型问世以来，人工智能领域启动了强大的创新飞轮，特别是2022年GPT-3.5的亮相，将前沿模型竞争推向主流。这种加速趋势导致...

大语言模型（LLM）的应用正在经历一场核心范式转移：系统性能的提升不再单纯依赖于模型权重的大规模更新，而是转向上下文的精细化与动态适应。这种转变标志着人工智能系...

现代人工智能（AI），特别是深度神经网络（DNN），正在驱动一场技术变革。这场变革的燃料不是数据，而是计算。实现先进AI系统所依赖的计算规模，在几年前是无法想象...

领域驱动设计 (DDD) 是一种强大的方法，用于构建复杂的软件系统，这些系统紧密地代表了它们所服务的现实世界领域。DDD 的基本概念之一是聚合，它在组织和管理领...

在人工智能领域，大语言模型（LLM）的发展正处在一个关键的十字路口。一方面，模型的规模和能力持续突破极限，其背后依赖的是不断增长的、海量互联网数据的持续灌输。另...

身为程序员的你，想必一定遇到过这样的场景：项目推进时，面对一个功能的实现，摆在面前的是两条路，一条是用熟悉得不能再熟悉的老方案，另一条则是看起来很酷炫、充满无限...

当前，大语言模型（LLM）的序列长度扩展面临一个核心挑战：计算资源的二次方复杂度增长。处理极长文本序列时，注意力机制所需的算力消耗与序列长度平方成正比，这使得L...

人工智能技术的发展正迎来又一个关键的拐点。当全球企业还在积极探索和扩展生成式AI（Generative AI）的应用边界时，一种更具变革性的力量——智能体AI（...

2025年，人工智能（AI）已不再是科幻小说的边缘构想，而是深刻重塑全球经济结构、社会秩序和日常生活的核心驱动力。从自动化生产线到个性化医疗，从金融交易算法到内...

人工智能（AI）正以前所未有的速度渗透到商业运营的各个层面，它既是推动企业转型、创造巨大商业价值的引擎，也带来了前所未有的风险与挑战。企业在拥抱AI带来的机遇时...

企业运营环境正经历快速数字化转型与全球互联。伴随这一进程，欺诈风险已从孤立事件演化为内嵌于复杂数字基础设施中的系统性威胁。文件数据显示，45%的组织在过去两年中...

前沿人工智能技术发展迅猛，推动了对未来人工超级智能体（Artificial Superintelligence, ASI）安全挑战的深层审视。ASI一旦出现，其...

安世半导体（Nexperia）控制权争夺战的爆发，标志着全球化背景下主权风险对跨国商业活动的又一次重大冲击。这场围绕一家车规级功率半导体巨头的博弈，其本质已超越...

第四次工业革命的核心驱动力是人工智能。AI技术承诺为制造业带来效率、韧性与创新，但多数组织的AI实践仍滞留于试点炼狱（pilot purgatory），难以实现...