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首页标签腾讯云架构师技术同盟

#腾讯云架构师技术同盟

SCRUM对SDD的启发与警醒

温昱

回顾Agile方法论的演进历程,Scrum的成功并非偶然。在众多敏捷方法(如XP、FDD、Crystal等)中,Scrum凭借其简单易用、注重协作和需求管理的核...

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一张Dashboard救活了200万订单

李福春

小冰跃动 | 架构师 (已认证)

老李是个10年Java老兵,在这片互联网丛林里摸爬滚打多年。他见过太多团队因为监控缺失而陷入危机——就像丛林中失去嗅觉的猎豹,再快的速度也抓不到猎物。

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异构系统才是企业架构的雨林法则

李福春

小冰跃动 | 架构师 (已认证)

那些妄图用一套技术栈统一全公司的架构师,就像想把雨林改造成麦田的农夫——看似整齐划一,实则脆弱不堪。

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无机半导体材料的物理机制、器件演进及其在能源与量子计算领域的应用综述

走向未来

本文简要介绍了半导体技术的历史演进、物理本质、制造工艺、器件原理以及在能源、环境、生物医学和未来计算领域的广泛应用进行了深度剖析。文章论证了晶体结构与能带理论如...

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解构“黑盒”:基于插值的优化——赋能大模型、智能体与AI硬件的实用指南

走向未来

当前,人工智能领域的发展表现出两个显著特征:其一,以大语言模型为代表的基础模型在能力上实现了跨越式发展,其复杂度与规模持续攀升;其二,人工智能正从单一模型智能转...

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仞字难倒大模型,国产文生图模型的识字率有点低呀 | 王之涣《凉州词》|《提示工程实战指南:每日一个提示词》

走向未来

在这个被AI加速的时代,我们最缺的不是工具,而是驾驭工具的思维。大模型时代驾驭人工智能的方法就是写好提示词(Prompt)。提示词不仅是人机交互的指令,更是一种...

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神经符号系统中的推理捷径:符号接地的失败与不可辨识性根源。

走向未来

人工智能技术正处在一个关键的十字路口。一方面,以大语言模型为代表的深度学习系统展现了前所未有的能力,重塑了信息处理和内容创造的形态。另一方面,这些系统的“黑盒”...

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当10年架构师拿起AI:不是写不动了,是写得太快了

小腾资讯君

过去这一年,AI 编程工具如雨后春笋。作为技术人,我们或许都体验过 AI 编程工具补全代码的“爽感”。但当视角从“个人”拉升到“组织”,作为 CTO 或架构师的...

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对比最小可行产品法与高保真原型法对ToB产品的不同影响

温昱

在ToB产品竞争日趋激烈的市场环境中,产品开发方法的选择直接决定项目成败与市场竞争力。商务风险驱动的最小可行产品(MVP)法与技术风险驱动的高保真原型法作为两种...

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对比:最小可行产品法与原型开发法对ToC产品的不同影响

温昱

在消费者产品(ToC产品)的开发过程中,如何有效识别和应对风险,快速验证市场假设,是决定产品成败的关键。本文对比了两种主流的产品开发方法——**商务风险驱动的最...

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架构师不是画图艺术家,而是技术风险的“翻译官”

李福春

小冰跃动 | 架构师 (已认证)

老李在这片互联网丛林里摸爬滚打了10年。他见过太多"画图艺术家"——那些把架构图画得像艺术品,却在生产环境翻车的所谓架构师。

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Data Agents-Part 2 :揭秘 AI 量产关键:多智能体编排

HELLO程序员

这篇文章就手把手教你,如何用LangGraph搭建这套编排层,把孤零零的大模型,变成一个能规划、会调研、能画图表、还能输出精炼结论的协作团队。

10510

Data Agents, Part 1 —用大白话搞定数据分析的 AI “全能助手”

HELLO程序员

如今,AI 智能体正火速成为现代数据工作流的 “顶梁柱”。而在这一众智能体里,数据智能体堪称顶流中的顶流 —— 这类系统能读懂自然语言提问,从五花八门的数据源捞...

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腾讯云架构师技术同盟 AI Infra 讨论班 (产学研合作 ・腾讯赋能) 筹备与学习指南

math chen

腾讯云架构师技术同盟 AI Infra 讨论班(以下简称 “讨论班”)筹备工作有序推进,目前已吸纳张东光、张学、刘光智、金文钦等 4 名核心成员,与发起

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提示工程实战指南:每日一个提示词 | 风 | Nano banana太远,智谱、豆包、元宝怎样?

走向未来

在这个被AI加速的时代,我们最缺的不是工具,而是驾驭工具的思维。大模型时代驾驭人工智能的方法就是写好提示词(Prompt)。提示词不仅是人机交互的指令,更是一种...

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基于博弈论的混合金融协议机制设计:有限仲裁与动态资产管理

走向未来

全球金融体系正站在一个关键的十字路口。一边是传统中心化金融(CeFi)的成熟市场,以法币(如美元、欧元)为基础,受到严格监管和法律体系的支撑。另一边是去中心化金...

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AI作画的秘密藏在数学公式里: 基于常微分方程和随机微分方程的流匹配与扩散生成模型

走向未来

人工智能领域正在经历一场深刻的变革。系统不再仅仅用于预测,而是展现出创造能力。图像、视频乃至科学结构的设计,都源于人工智能系统生成新对象的能力。这场革命的核心是...

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提示工程实战指南:每日一个提示词 | 咏鹅 | 我也不知道为什么“骆宾王”会变成“骆宾皇”?

走向未来

在这个被AI加速的时代,我们最缺的不是工具,而是驾驭工具的思维。大模型时代驾驭人工智能的方法就是写好提示词(Prompt)。提示词不仅是人机交互的指令,更是一种...

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提示工程实战指南:每日一个提示词 | 文生图 | 敕勒歌 | 液态金属的草原会是什么样子?

走向未来

在这个被AI加速的时代,我们最缺的不是工具,而是驾驭工具的思维。大模型时代驾驭人工智能的方法就是写好提示词(Prompt)。提示词不仅是人机交互的指令,更是一种...

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数据智能:大型语言模型赋能数据系统(LLM4Data)与数据管理驱动AI(Data4LLM)的原理、架构与未来

走向未来

大语言模型(LLM)的出现,标志着人工智能领域从执行特定任务的辅助工具,演变为具备广泛理解和生成能力的通用任务求解器。这一转变正在对众多行业产生深远影响,其中最...

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