在当今快速发展的技术领域，软件需求不断变化，传统软件工程方法面临着诸多挑战。SDD（Specification-Driven Development，规范驱动开...

在人工智能发展的历史长河中，多层感知机（MLP）作为连接主义的基石，长期占据着统治地位。然而，随着科学计算、物理建模以及高精度函数逼近需求的日益增长，传统MLP...

在人工智能与精准医疗深度融合的时代，如何从海量数据中挖掘异质性治疗效应（Heterogeneous Treatment Effects, HTE）并转化为可信赖...

人工智能正在经历一场从任务特定模型向通用基础模型的范式转移。在语言和视觉领域，这一转变已催生了对表征融合现象的深刻观察——即随着模型性能的提升，它们对世界的内在...

我们正处在一个时代的转折点。低通胀与无缝全球化的旧时代已经落幕，取而代之的是一个充满承诺与压力的新前沿。这不仅仅是经济周期的更替，而是文明底层逻辑的重构。根据摩...

我和技术负责人又又又因为框架选型吵起来了。他逢人就安利 Spring Boot，恨不得把所有项目都塞进这个框里；而我疯狂吹爆 FastAPI，张口就是“Pyth...

2025 腾讯云架构师峰会已圆满落幕，我们围绕智能时代的技术演进与架构实践展开了深入交流。峰会期间，多位行业专家与一线架构师分享了前沿洞察与真实案例，现场讨论氛...

在数字经济与实体经济深度融合的今天，算力、数据与智能已成为关键生产要素。然而，这些要素的获取与应用仍面临资源分散、技术异构、流程复杂、信任缺失等诸多挑战。智算交...

在这个充满变革的时代，我们正站在一个新的历史节点。人工智能技术的演进，已经跨越了简单的自动化和内容生成的阶段，迈向了具有自主行动能力的Agentic AI时代。...

在当今这个算力爆炸与智能涌现的时代，我们往往沉迷于参数量的指数级增长和模型架构的日新月异，却容易忽视支撑这一宏伟数字大厦的深层地基。最近正好阅读了一篇纯粹的论文...

人工智能技术正从一个探索性的工具演变为深度嵌入社会服务的基础设施。从金融、医疗到公共服务，各个领域都在尝试利用人工智能自动化并重塑体验。然而，一个根本性的挑战随...

生成式人工智能领域在过去几年经历了爆发式增长，多种模型架构涌现，各自展示了强大的能力。从生成对抗网络（GAN）到变分自编码器（VAE）再到自回归模型，这个领域似...

省流：mHC是传统Transformer架构的升级，增加【大并发】【灵活并发】两点能力

当前LLM应用的核心矛盾——强大的模型潜力需要依赖高质量、高密度的上下文信息才能被有效激活。

在人工智能浪潮的推动下，一个全新的CodeGen生态正在形成。本节将从LLM层、助手层和方法层三个维度，提供框架性思考。

编程助手从“代码补全工具”向“全流程研发协作伙伴”演进的速度很快啊，每半年都有大变化。

AI写的，我仅修正了明显的幻觉。你猜这么着，两个著名chat助手，一个回答幻觉明显。

【CodeGen技术】系列最终目标是讨论SDD，包括LLM层、助手层、方法层、实践层共 4 篇。本文是系列第 1 篇。

因为咱是懂架构的，所以借助架构模式理解LLM架构并不困难。倒是向量语义叠加、多头注意力原理，颇是费脑细胞。

【LLM架构管窥 ◆ 系列小文】旨在快速盘点LLM架构特点、特别是局限性，为后续【基于SDD的AI编程最佳实践】提供必要的认知准备。