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腾讯云大数据:赋能千行百业,引领数据驱动增长
数据
企业
大数据
腾讯云
产品
在金融保险行业,长城人寿依托腾讯云TBDS,构建了湖仓一体的大数据基座,成功实现了多源数据的实时汇聚和并发存储计算。通过腾讯云WeData平台,长城人寿搭建了高效的数据开发运营平台和数据治理体系,实现了从数据采集到分析的全生命周期管理。特别是在推动八大关键业务场景的1400多个数据分析模型建设中,数据复用价值提升了8倍。这不仅提升了业务的运营效率,还为长城人寿在数据驱动的决策上提供了强有力的支持。
腾讯QQ大数据
2024-09-26
167
0
从数据湖到元数据湖——TBDS新一代元数据湖管理
数据湖
管理
内存
权限
数据
第一阶段是以Hive Metastore为代表的元数据服务,主要提供存储和访问Hive库表等的元数据信息,是首个Hadoop开源的元数据管理服务,几乎成了事实标准,以至于后续的计算引擎如Spark、Impala、Trino等都默认遵循Hive Metastore的标准访问。但是随着数据规模的增长和对数据访问效率的要求越来越高,它缺乏多Catalog的支持以及几乎没有元数据治理能力的劣势凸显。
腾讯QQ大数据
2024-09-26
149
0
腾讯云副总裁胡利明:金融大数据产品升级潮正在来临
金融
大数据
腾讯云
产品
数据
大数据产品在金融行业的应用如此之快,这是令人没想到的,以往当我们谈金融机构融合创新,谈关系型数据库的切换是最多的,比如说Oracle、DB2切换成腾讯云TDSQL。为何眼下大数据产品会在金融机构中提速这么快?
腾讯QQ大数据
2024-09-26
115
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RAG风口十问:大数据与AI是价值落地还是过度炒作?
数据分析
模型
数据
企业
大数据
显而易见,随着生成式 AI 如 ChatGPT 的兴起,“大数据 +AI”的热度不断飙升,特别是在 RAG 技术的加持下,它们的结合为企业创造价值的潜力正逐渐被认可。
腾讯QQ大数据
2024-09-20
115
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腾讯云大数据公有云市场份额大幅提升,成为唯一实现增长厂商
腾讯云
公有云
数据
企业
大数据
2023年中国大数据市场规模达179.3亿元人民币,相比2022年增长24.6%。大模型以及生成式AI的应用,带动了对更轻松、更精确的数据管理的需求;此外,实时数据处理、流数据处理类工作负载的增长,也是这个市场增长的关键驱动力。
腾讯QQ大数据
2024-09-20
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鹅厂“捐”出了个第一!
性能
腾讯云
解决方案
模型
搜索
“迄今为止,腾讯云在Elasticsearch项目中积极参与,提交了204个PR(Pull Request),其中有150个已经成功合并到Elasticsearch的代码库,是Elasticsearch 社区目前已知的第三方公司维度最高的贡献水平,这不仅彰显了腾讯云在技术上的强大实力,也充分展示了他们对开源社区的深厚承诺。”
腾讯QQ大数据
2024-09-20
117
0
实战 | 长城人寿:在“云”上搭建数据中台,构筑高质量发展新引擎
管理
行业
数据
系统
大数据
在全球经济数字化转型的大背景下,金融行业的各个领域正在积极拥抱数字技术的变革。保险行业作为金融服务体系的重要组成部分,面临着前所未有的挑战与机遇。监管政策的不断深化、消费者需求的多样化以及科技的迅速发展,推动了保险公司加快数字化转型的步伐。数字化转型不仅关乎提升运营效率、降低成本,更是决定企业未来竞争力的关键。
腾讯QQ大数据
2024-09-20
148
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腾讯云大数据海外市场规模3年增长超400%
集群
大数据
腾讯云
产品
服务
据介绍,腾讯云EMR、DLC、ES、TCHouse等大数据全栈基础产品,目前均已覆盖亚太、美洲、欧洲等海外地域,可以助力企业高效构建服务于当地业务的数据湖、数据仓库、检索分析等架构,享受与国内一致的产品体验,避免架构改造带来的额外成本及风险。
腾讯QQ大数据
2024-09-11
165
0
腾讯云大数据与云鼎科技达成战略合作 联合发布能源行业大数据解决方案
大数据解决方案
大数据
腾讯云
科技
数据
9月4日,腾讯云与云鼎科技签署战略合作协议。9月5日,在全球数字生态大会上,双方联合发布覆盖能源行业典型业务场景的“能源行业一体化大数据解决方案”,助力能源企业构建高效、统一的一站式数据治理体系。
腾讯QQ大数据
2024-09-11
141
0
MNode大揭秘!腾讯云EMR如何实现免运维与计算成本降本超30%
企业
运维
emr
腾讯云
部署
当前腾讯云 EMR 集群主要采用 HOST 资源部署, HOST 具备按需使用、易于部署与维护、高度灵活性以及企业自主性强等优势。然而,这要求企业运维人员具备熟练的运维能力。随着企业数据规模的增长和处理计算任务的增多,企业使用云上大数据平台带来了挑战,同时运维成本也在不断的提升。因此,企业也希望可以降低运维门槛,同时也希望提高资源利用率,降低使用成本。
腾讯QQ大数据
2024-09-11
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Forrester最新报告:腾讯云大数据轻联iPaaS连续三年获得满分
系统
企业
大数据
腾讯云
数据
Forrester Wave™ 主题报告是全球范围内最具影响力和市场认可度的分析师报告之一。其中,《 Forrester Wave™ : 中国公有云平台厂商评测》更是评估国内公有云厂商综合能力的权威报告。该报告汇聚了中国市场的主要公有云厂商,具有无可替代的权威性、唯一性和广泛性。
腾讯QQ大数据
2024-08-26
145
0
日志分析新范式:手把手教你用Filebeat导入腾讯云ES
es
腾讯云
filebeat
日志
日志分析
Filebeat 是 Elastic Stack 中的一部分,是用于转发和集中日志数据的轻量级传送器。它作为代理安装在您的服务器上,监控指定的日志文件或目录,收集日志事件,并将它们转发到 Elasticsearch 或 Logstash 进行索引和处理。
腾讯QQ大数据
2024-08-26
157
0
腾讯云WeData Notebook探索:从大数据迈向数据科学
模型
数据
数据科学
大数据
腾讯云
大数据分析和数据探索在现代决策制定中扮演着至关重要的角色,通过深入的数据分析和挖掘,可以从海量的数据中揭示出潜在的趋势、模式和关联,帮助企业更直观地理解数据背后的故事,从而做出更加明智的决策,提升业务运营的效率和效果。近期,腾讯云WeData 全新推出 Notebook 探索能力,为企业从大数据向数据科学迈进提供快速、高效、智能的数据分析和探查工具。
腾讯QQ大数据
2024-08-26
113
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腾讯云WeData 在2023年中国数据治理平台市场增速第一
腾讯云
管理
开发
数据
企业
近日,国际数据公司( IDC)发布了《中国数据治理市场份额, 2023:为GenAI做好准备》(Doc#CHC51598024,2024年8月)。报告显示,腾讯云凭借其一站式数据开发与治理平台WeData,在中国数据治理平台市场中市场份额位列第二,增长率 67.1% 市场第一。
腾讯QQ大数据
2024-08-19
264
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助力降本增效,腾讯云大数据DLC推出智能洞察功能
数据
优化
大数据
腾讯云
集群
腾讯云数据湖计算 DLC 提供敏捷高效的 Serverless 数据湖分析与计算服务,作为分布式计算平台,其查询性能受到多项内外部因素影响,例如:引擎 CU 规模、同时提交排队的任务数量、SQL 编写形式、Spark引擎参数设置等。因此,在任务实际使用过程中,用户往往会面临大量的Spark性能调优问题,及因为作业或SQL编写不正确而产生的排障问题。原生Spark UI中虽然能够一定程度获取任务的相关问题,但仍需要用户具备一定的Spark使用经验与运维能力才定位分析问题,无法做到简易的多维感知,快速定位发现任务的潜在问题。
腾讯QQ大数据
2024-08-19
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腾讯云BI:从数据到商业智能与决策的“捷径”
数据
数据分析
腾讯云
bi
产品
谈及BI产品,国外的标杆Tableau,国内的帆软及神策等已广为人知,面对市场上这些成熟或快速发展的各类BI产品,腾讯云BI是在什么背景下产生的呢?
腾讯QQ大数据
2024-08-19
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腾讯轻联iPaaS企微连接器重磅升级:全面解析三大场景,助力企业高效协同
腾讯轻联
企业
管理
腾讯
系统
在集成流搭建的过程中,集成效率是一个至关重要的因素。腾讯轻联 iPaaS 以其出色的连接器功能为核心优势,提供超过400个预封装的连接器,为企业带来高效、灵活的应用集成体验。
腾讯QQ大数据
2024-08-11
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腾讯云EMR智能洞察:让大数据应用分析更“Easy”
大数据
emr
腾讯云
数据
优化
随着企业数据规模的不断增长,人工方式分析大数据平台的计算任务、存储和调度性能已经无法满足业务要求。面对每天数以万计的计算任务和海量的存储数据,传统人工分析不仅会浪费大量时间,同时也需要分析人员具备较高的专业知识,这为企业使用大数据分析带来巨大挑战。
腾讯QQ大数据
2024-08-11
169
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如何为超大型赛事直播构建“万亿级”日志与搜索平台?
内存
日志
搜索
赛事
腾讯云
针对日志分析场景,腾讯云ES通过自研读写分离、存算分离、Serverless 架构、查询并行化、定向路由等先进技术,实现冷热数据一体化搜索及弹性伸缩能力。其核心能力支撑了腾讯社交、内容、娱乐等众多业务,经历了海量应用的大规模实践考验,同时也服务了业界非常多有影响力的头部企业,帮助客户显著提升日志写入性能和稳定性,并降本30-80%。
腾讯QQ大数据
2024-08-11
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腾讯云位居 IDC MarketScape 中国实时湖仓市场“领导者”类别
数据
企业
大数据
腾讯云
开发
IDC MarketScape 厂商评估模型旨在为特定市场中信息和通信技术(ICT)厂商的竞争力提供一个概述。研究方法采用严格的定性和定量的标准的评分方法,以单一的图形说明每个厂商在特定市场中的位置。IDC MarketScape 提供了一个清晰的框架,在其中可以对 IT 和信息通信技术厂商的产品、服务、能力和策略以及当前和未来的市场成功因素进行有意义的比较。该框架还为技术买家提供了针对当前或潜在厂商的 360 度优劣势评估,为技术买家提供参考。
腾讯QQ大数据
2024-08-05
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