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前几年我在公司做数据支持，每天都被各种数据扯皮搞得头大。各个部门要个基础指标，都得我们技术重新写代码算一遍，重复干活不说，还经常出错，一出错就得找我们去“救火”...
以前我在公司做数据支持的时候，每天都上演这样的场景：表面上大家每天都在看报表、谈指标，但深究下去会发现，同一个词，在不同部门眼里完全是两回事；而一到开会，大家各...
API，这个听起来有点技术感的词，其实就在我们每天使用的各种应用背后默默工作。 它是让不同软件系统“对话”和“交换信息”的标准语言，而API对接，则是应用这门语...
数据清洗——这个数据工作流中承上启下的核心工序，才是真正影响结果可靠性的关键环节。这篇文章就带你系统性梳理数据清洗的应用场景、关键步骤、常见问题以及高效解决方案...
要想解决这些问题，关键是要建立起数据仓库、数据湖和数据海。但很多人一直分不清它们的区别，导致在技术选型时犹豫不决，甚至选错了方向。接下来我就给大家聊聊这三者的真...
现在大家都知道数据很重要。但你是否仔细区分过，你所在的公司拥有的海量数据，究竟是一种模糊的资源，还是一笔能够清晰界定、并直接驱动业务增长的真实资产？
这些问题的根源，很大程度上在于我们依赖的数据它们通常是滞后的、离线的；说白了，其实就是在需要快速决策的瞬间，你手头却没有足够新鲜的数据支持。
在云原生当道的2025年，企业建数据平台，ETL和ELT到底怎么选？这个看似基础的架构选择，后期一旦选错，迁移成本可能高达初始投入的5倍！虽然ETL和ELT这两...
在数据湖仓一体、流批一体的背景下，数据同步作为数据流动越来越重要的一环。然而，数据同步听起来简单，做起来却处处是坑：
可能很多人一听到“数据质量管理”这个词，会觉得离自己很远，或者觉得太技术化、难理解。这就好比你的手机通讯录里，同一个朋友存了两个号码，一个过时了一个最新，在你打...
你是否曾遇到过这样的情况：财务同事抱怨报表上的数字和销售团队提供的对不上；分析师为了出一份月报，花费了大把时间手动整合十几个Excel文件；公司上了新的CRM系...
在数字化浪潮下，企业积累的数据量呈爆炸式增长，但不少企业却陷入 “数据多却用不好” 的困境。
随着《企业数据资源相关会计处理暂行规定》正式实施，数据资产“入表”从理论探讨进入实操阶段。数据资产入表不仅意味着财务科目的更新，更是企业数据价值从“看不见”到“...
你是不是刚开始接触数据库时，觉得它听起来挺技术、有点遥远？其实它没那么复杂。说白了，数据库就是用来存数据、管数据、还能高效查数据的一套系统。
面对从 OA、CRM、ERP 等不同系统收集来的数据，格式不统一、内容有缺失、存在重复值和错误数据，处理起来既耗时又费力。可如果不把这些 “脏数据” 处理干净，...
之前写过一篇文章盘点了热门的数据清洗工具，没想到后台收到不少私信追问：“工具有了，具体清洗方法怎么操作？” 这让我意识到，工具只是手段，理解并熟练运用清洗方法才...
现在无论是做在线教育、数字医疗还是金融科技，哪家企业离得开用户数据？学员的学习进度、患者的诊疗记录、客户的信贷信息……这些数据一旦泄露或丢失，轻则面临监管重罚，...
从数据仓库的严谨高效，到数据湖的开放灵活，再到如今融合创新的湖仓一体（Lakehouse），这一演进充分体现了企业对数据价值密度提升的迫切需求。数据仓库擅长处理...
这些事情说白了，问题就是出在数据治理上。不过，数据治理可不单单是数据要准确这么简单，很多企业也知道要做数据治理，但治理来治理去，也没见到什么成效。其实就是对数据...
面对分散在财务、销售、生产等各个业务系统中的数据，你是否常常感到困扰：为什么同一个指标，不同部门算出来结果不一样？想分析历史趋势，数据却残缺不全？
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