一个 AI agent，剥到最简，是套在语言模型外的一层循环：观察、推理、行动、再观察。接了数据的 agent 与裸模型的全部区别，可以归结为一个性质——接地（...

做云上数据采集的同学大概都遇到过这种情况：脚本正常退出、日志没有 ERROR、CSV 正常落盘，然后数据用不了。本文用一个真实案例说明——字段完整度 100% ...

本文章中所有内容仅供学习交流使用，不用于其他任何目的，不提供完整代码，抓包内容、敏感网址、数据接口等均已做脱敏处理，严禁用于商业用途和非法用途，否则由此产生的一...

在亚马逊上找到能卖的产品，本质是个数据问题。两个卖家看同一个类目：一个靠周末手动翻几十个页面凭感觉下单，另一个先拉出 BSR 趋势、评论增速、价格历史和关键词需...

上一篇写的是"我埋了什么、他们怎么上钩"。这一篇换个角度：日志里那一堆 IP，到底谁是谁。

做租房爬虫，本地跑没问题，一上多城市就废。我前段时间抓上海、杭州、南京、成都的租金行情，用混拨代理采上海浦东，IP，一会儿跳北京、一会儿跳深圳，房源城市都对不上...

我们对同一商品分别传入两个邮区，拿到不同卖家与价格。企业接入时需要验收的不只是响应能否解析，还包括请求条件能否追溯、未知状态会不会被下游写成确定结论。

在做海外市场营销、Web3 空投分析、竞品调研或独立出海项目时，了解一个账号的注册时间是非常有必要的。

商品数据采购应由业务、数据工程与供应商共同定义可用记录。只看接口成功数，会漏掉地区未确认、变体不匹配和价格口径不同的响应。本文用 5 项验收检查连接选型、架构和...

在搭建企业级数据采集、舆情监控或 AI 大模型语料清洗系统时，很多团队都会经历相似的技术演进过程：从最开始用几行 Python 代码成功抓取数据，到随着请求量增...

先从 Selenium 为什么适合现代网页采集切入。传统 requests 更适合直接请求 HTML，而现在很多网站大量使用 JavaScript 动态加载内容...

我做日报流水线快一年，中间换过好几个模型。真正让产出变稳的，一次都不是换模型那次。

传统爬虫常把轮换频率拉到最高。AI Agent 不一样：它会连续打开搜索页、详情页和结算页，还要保留 Cookie 与地域状态。行业研究者在 2026 年更强调...

面向架构与数据团队负责人。本文不讨论「能不能取到数」，只讨论「取到的字段能不能用」。

这两天在Github上发现一个CLI数据采集工具，专门用来复杂网页大规模爬虫，叫作Brightdata CLI，到目前Star数已经超过6K，在AI爬虫开源项目...

经常写Python爬虫的可能都用过代理，但很多人对代理合规不太注意，随随便便买个便宜IP池就用，也经常忽略网站的robots协议，其实隐患非常大。

因为我经常需要用Agent搜集网页数据，比如谷歌、推特、领英之类的网站，Agent虽然可以写爬虫代码，但没法处理IP检测、反爬机制等问题，所以需要配置爬虫MCP...

但我最近发现不少爬虫工具也CLI化了，Bright Data新出的爬虫CLI，几乎把Python爬虫能干的活都给干了，而且还能自动处理网页反爬限制，比如验证码、...