📌 关键词：分布式数据库、分布式集群、共享存储集群、集中式数据库、交易型数据库、OLTP、国产数据库、数据库架构演进

前面我们学了分库分表，把数据拆到了多个数据库里，突破了单库的存储和性能瓶颈。但随之而来的一个棘手问题是：跨库操作时，怎么保证多个库的数据同时成功或同时失败？

📌​关键词​：MySQL分库分表、ShardingSphere 、数据库架构、避坑指南、分布式事务

在深入技术细节之前，我们必须先理解分布式事务的本质。分布式事务的核心挑战源于著名的 CAP 理论：

Seata 是阿里巴巴开源的分布式事务解决方案，专注于在分布式环境下保证事务的 ACID 特性。它的诞生源于电商等复杂业务场景中对分布式事务一致性的迫切需求，比...

今天给大家分享一次生产环境的真实巡检故障：大量锁等待超时，排查后发现竟是trx_mysql_thread_id=0的事务在搞鬼，kill命令完全失效，最后靠XA...

在开始前，先聊几句题外话。最近网上在传 58 同城启动大规模裁员，虽然消息未经证实，但结合其现状来看，并非空穴来风。我个人一直不太看好 58 同城，它的衰落，是...

CURD table t_account; any Exception rollback;

TCC 其实就是采用的补偿机制，其核心思想是：针对每个操作，都要注册一个与其对应的确认和补偿（撤销）操作。它分为三个阶段：

Outbox + CDC 是一种替代分布式事务（比如 XA/2PC）的常见方案，用来在「DB + 消息队列」之间实现最终一致性。

两阶段提交（2PC）主要是为了解决「分布式场景下多个资源的一致性问题」，但它本身也会带来一些新的问题和代价。

消息队列提供类似Open XA的分布式事务功能，通过消息队列事务消息能达到分布式事务的最终⼀致

TCC（Try-Confirm-Cancel）通过三阶段操作实现业务层面分布式事务的原子性，其核心在于资源预留和状态管理的设计：

分布式系统中实现ACID特性比单机系统更复杂，主要原因在于多个节点间的协调和数据一致性问题。单机系统可以通过锁、时间序列等机制保证操作的顺序执行，而分布式系统需...

随着云原生和AI技术的深度融合，2025年的分布式事务解决方案呈现出新的特点。服务网格为事务协调提供了基础设施支持，而AI驱动的智能事务管理器能够根据实时负载动...

正是在这样的背景下，阿里巴巴开源后捐赠给Apache的分布式事务解决方案Seata在2025年已演进至3.0版本，成为微服务架构下数据一致性保障的事实标准。Se...

做分布式采集这几年，我越来越确信一件事：真正决定一个采集系统能不能跑得稳、跑得久、跑得快的，从来不是抓取逻辑，而是调度层。 是的，写采集的人最后都会发现：爬得...

到现在，分布式事务已经有很多的解决方案了，有2PC、3PC、TCC，这一篇博客，我们先来分别讲讲最早的2PC、3PC这两种解决方案的模型及理论基础，以后再丰富其...

商城业务算是逻辑最严谨的业务之一，钱可千万不能算错。算少了，容易被薅羊毛，算多了，容易遭遇大规模投诉。

本文将从理论基础到实战应用，全面解析分布式事务的核心概念、实现原理和最佳实践。我们将深入探讨2PC、3PC、TCC、Saga等经典算法，结合Spring Clo...