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CellChat是一个专门用于分析单细胞数据中细胞–细胞通讯的R包。它可以根据单细胞表达数据,结合配体–受体数据库推断细胞群体之间的信号网络,并为每个配体–受体...
最近有小伙伴问起Scissor工具的报错,因此就再次回顾一下。目前在很多分析中都会用到Scissor法,但由于Scissor法目前没有更新还是最兼容Seurat...
这个R包可以基于134个肿瘤微环境相关的基因表达谱把样本分成三类,分别为免疫激活型(IA)、免疫抑制型(IS)和免疫荒漠型(IE),并且其主要是IOBR这个工具...
hdWGCNA全称是high-dimensional Weighted Gene Co-expression Network Analysis,即高维加权基因共...
SpaCET用于估算肿瘤微环境中的细胞谱系组成和细胞间相互作用。简而言之,SpaCET首先通过整合常见恶性肿瘤的基因模式字典来推断癌细胞丰度。随后,SpaCET...
上一篇推文采用了RCTD工具,本次我们使用SPOTlight映射,SPOTlight 是一种用于解析(去卷积)细胞类型及其在每个捕获位置中所占比例的工具,这些位...
scDblFinder包含了一系列用于在单细胞测序数据中检测和处理双细胞/多细胞(即在同一个液滴或反应体系中捕获了多个细胞)的方法,这些方法可以补充基于细胞标签...
本次分析使用的数据集是:GSE281978,选择了其中的一个数据GSM8633891进行分析;
CellphoneDB 是一个用于分析单细胞转录组数据中细胞-细胞通讯的数据库和计算工具。它基于细胞中表达的配体(ligands)和受体(receptors)来...
通常在做数据分析的时候需要判断一下不同细胞类型/成分在样本或者分组中的数量和百分比,那么气泡图也是其中一种实用的方式。在R语言中一般会采用gplots::bal...
Python-数据分析
inferCNV的用途大家都已经很清楚了,接下来就走一下流程,试一试Python版的inferCNV。
R语言中的arules包系列为表示、处理和分析事务数据与模式提供了基础架构,基于频繁项集(frequent itemsets)和关联规则(association...
既往内容基于Python绘制了纵向、横向和比例条形图(柱状图):https://mp.weixin.qq.com/s/n_JCFlg0_FaoQJEmrrWu9...
既往整理过R语言版本的读取流程:常见不同单细胞数据类型的读取及Seurat对象创建方法整理(单多样本/10X/h5/txt/csv/tsv),https://m...
在GEO网站上直接点击下载数据时,可能会遇到下载中断或速度过慢的问题,此时可以尝试以下几种替代方法来获取数据。
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