在实时数据处理场景中，数据源（Source）是整个数据处理流程的起点。Flink作为流批一体的计算框架，提供了丰富的Source接口支持，其中通过Kafka获取...

当你在电商平台秒杀商品时，1毫秒的延迟可能导致交易失败；当自动驾驶汽车遇到障碍物时，10毫秒的计算延迟可能酿成事故。这些场景揭示了一个残酷事实：数据的价值随时间...

在凌晨三点的数据监控大屏前，某电商平台的技术负责人突然发现一个异常波动：支付成功率骤降15%。传统的数据仓库此时还在沉睡，而基于Flink搭建的实时风控系统早已...

在实时数据处理流程中，数据转换（Transformation）是连接数据源与输出结果的桥梁，也是体现计算逻辑的核心环节。Flink提供了丰富的数据转换操作，让开...

摘要：本文将介绍如何使用Java语言实现将数据流从Samza转换为Flink的过程。通过使用Flink的丰富功能和优化技术，我们可以轻松处理大规模数据流，并实现...

在上面的示例中，MyAggregateFunction类继承了AggregateFunction抽象类，并实现了其中的四个方法：createAccumulato...

随着数字化转型的全面深入，数据已成为驱动企业决策和业务创新的核心要素。据IDC最新报告显示，2025年全球实时数据处理市场规模预计突破千亿美元，年复合增长率高达...

从上一节wordcount的示例可以看到，flink的处理过程分为下面3个步骤：

❝夜深之时，在技术群里，看到一个有趣的对话： "哥，听说你们公司换了数据库？之前不是用CK吗？" "别提了，CK虽然快，但是运维太复杂。现在用Apache D...

Flink-Doris-Connector 作为 Apache Flink 与 Doris 之间的桥梁，打通了实时数据同步、维表关联与高效写入的关键链路。本文将...

近年来，国内多个城市的存量房市场呈现出波动频繁、挂牌量上升但成交周期拉长的结构性特征。特别是在一线与强二线城市中，房源更新节奏加快，用户浏览行为活跃，价格异动更...

昨晚在直播的结束时刻，我说尽快会给大家一份通过 Docker 快速搭建部署一套演示环境的 Demo 文章示例，那么本篇就应昨天的承诺，给大家来一篇简单、高效、可...

1、我提议，先看下sls支不支持 条件下推，提前在sls端过滤一部分数据后再flink消费。ps 虽然我之前在阿里混了一段时间，但是我是真不记得这个了。哈哈

Flink 翻译过来有 “灵活的”“敏捷的” 意思，在大数据领域，它指的是 Apache Flink 流处理框架。官方定义是在数据流上进行有状态计算的分布式处理...

官方定义： Apache Flink 是一个在数据流上进行有状态计算的分布式处理引擎和框架。

今天重点是谈下开源流处理框架Flink的使用场景，而实际的问题背景则是在SOA和微服务治理中，基于原有的服务监控预计，服务心跳检测等场景驱动，有引入该框架的必要...

JobManager 高可用（HA）模式加强了 Flink 集群防止 JobManager 故障的能力。 此特性确保 Flink 集群将始终持续执行你提交的作业...

春节前期南方政务某现场搭建了大规模100节点ES集群。最近开始上线新业务流程:FlinkCDC将业务数据库日志写入Kafka，然后Flink消费Kafka数据写...

一系列数据（Data-5, Data-4, Data-1, Data-3, Data-2）按一定顺序排列。