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在日常业务挖掘中，XGBoost具有准确性高、数据友好等优点，可以快速地对历史数据进行训练，数据分析师也往往是基于业务角度去进行数据挖掘，因此特征都是具有业务意...
上期说到数据分析师一般对业务数据提取的时候就会进行数据清洗，也会做一些业务逻辑或者数据逻辑上的特征处理。但由于特征工程是数据建模重要的一环，所以这里就做一个简单...
【前方高能】本篇文章是从零开始构造评分卡模型，各个环节都比较详细，故内容比较长，可能会占用你较长的时间，谢谢谅解。
大家每天都在用微信，有没有想过用python来控制我们的微信，不多说，直接上干货！ 这个是在 itchat上做的封装 http://itchat.readt...
小说、图片、小视频都弄了，今天就下载电影或者电视剧吧，目标网站：https://www.okzyw.com/
当前在用报表平台是帆软旗下的BI和Report，目前版本还不支持邮件提醒异常报表。
SAS提供了从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析，相关回归分析以及多变数分析的多种统计分析过程，几乎囊括了所有最新分析方法，其分析技术先进，可靠。分析方法...
发现没有用到索引，type全是ALL，那么首先想到的就是建立一个索引，建立索引的字段当然是在where条件的字段了。
直接将数据集D划分为两个互斥的集合：训练集S和测试集T（D = S∪T，S∩T = ∅），在S上训练模型，用T来评估其测试误差。
目前，模型开发的流程越来越规范化，通常可以分为业务分析、样本准备、特征工程、模型构建、模型评估及监控这几个步骤。其中，特征工程和模型构建在建模的整个流程中依然非...
拍拍贷“魔镜风控系统”从平均400个数据维度评估用户当前的信用状态，给每个借款人打出当前状态的信用分，在此基础上，再结合新发标的信息，打出对于每个标的6个...
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TA 很懒，什么都没有留下╮（╯＿╰）╭
