地图（四）利用python绘制六边形地图

六边形地图是一种特定类型的地图，其中每个区域都表示为六边形，使地图更具几何特性，更容易体现更多信息。

地图（三）利用python绘制等值区域地图

地图（二）利用python绘制山脊线地图

以上利用ridge_map快速绘山脊线地图，并通过mplcyberpunk包尝试赛博朋克风。

地图（一）利用python绘制背景地图

以上基于geopandas获取地图数据，并利用geoplot、cartopy快速绘背景地图。

Anaconda虚环境管理

当接触的东西越多越需要进行分类管理，同样的python环境也需要进行分类管理。anaconda不仅在数据科学有较高的建树，在python环境管理上也同样出色。

流程图（四）利用python绘制漏斗图

漏斗图经常用于展示生产经营各环节的关键数值变化，以较高的头部开始，较低的底部结束，可视化呈现各环节的转化效率与变动大小。一般重点关注落差较大的环节。

流程图（三）利用python绘制桑基图

1、桑基图经常用于能源、金融行业，对材料、成本的流动进行可视化分析。现在很多互联网行业还使用桑基图做用户流动性分析，能很好地观察数据成分的变动大小及变动方向。

流程图（二）利用python绘制网络图

网络图使用节点和连接线来显示事物之间的连接关系，用于说明实体之间的关系。一般分为定向网络图和非定向网络图。

流程图（一）利用python绘制弦图

数据围绕一个圆呈放射状排列，显示不同实体之间的相互关系，这既是弦图。弦图通过每个圆弧的大小比例表示连接分配数值，可以用颜色将数据分成不同类别以助于比较和区分。缺...

趋势（七）利用python绘制日历热图

日历热图通过将事件聚合到日历网格中进行可视化分析，针对时序类数据特征较为直观，其中以github代码热图而知名。

趋势（六）利用python绘制螺旋图

1、螺旋图适合用来显示大型时间内的数据趋势，也能有效地显示其周期性。较长的时间序列显得过于拥挤，通过螺旋图能更好的抓住眼球，但是不易读。

趋势（五）利用python绘制烛台图

烛台图也叫K线图，通常用作交易工具，用来显示和分析证券、衍生工具、外汇货币、股票、债券等商品随着时间的价格变动。

趋势（四）利用python绘制流图

流图是一种围绕中心轴偏移的堆叠面积图，从而形成流动的有机形状。数据在不同的阶段产生了结构性的变化时，通过可视化手段看数据成分的变动大小及变动方向。

趋势（三）利用python绘制堆叠面积图

堆叠式面积图的原理与简单面积图相同，但它能同时显示多个数据系列，适合用来比较同一间隔内多个变量的变化。缺点则是单个变量的变化不明显。

趋势（二）利用python绘制面积图

matplotlib主要利用plot绘制面积图，可以通过matplotlib.pyplot.plot[1]了解更多用法

趋势（一）利用python绘制折线图

折线图用于在连续间隔或时间跨度上显示定量数值，最常用来显示趋势和关系（与其他折线组合起来）。折线图既能直观地显示数量随时间的变化趋势，也能展示两个变量的关系。

局部整体（八）利用python绘制华夫饼图

华夫饼图是饼图的一种变体，一般由100个格子组成，一个格子代表1%。用不同颜色的格子区分不同的分类数据，以展示各部分在整体中的占比。尤其擅长展示部分在整体中的占...

局部整体（七）利用python绘制圆形嵌套图

将一组组圆形互相嵌套起来，以显示数据的层次关系，类似于矩形树图。数据集中每个实体都由一个圆表示，圆圈大小与其代表的值成正比，相对于treemap，圆堆图更直观简...

局部整体（六）利用python绘制树状图

由一个根节点组成，根节点产生多个通过分支连接的子节点。常用于表示层次结构或显示聚类算法的结果。树状图既可以看明白数据的层次结构，也能明白指标间的「对比」。

局部整体（五）利用python绘制旭日图

由于其形状像太阳光由内向外辐射出来，所以叫SunBurst(太阳爆发)，中文也叫日出图。是多个层级的环图/饼图的拓展，可以显示多个层级的整体分布关系。