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LV4

发表了文章 1小时前2025-09-12 14:43:12

解锁AI检索的7大Embedding技术：从稀疏到多向量，一文掌握

在实际应用项目开发中，如何高效、精准地处理文本检索和相似性匹配已成为关键问题。不同的嵌入（Embedding）技术有各自的优缺点和适用场景，正确选型能够显著提升...

聚客AI 1小时前2025-09-12 14:43:12

LLM、第四期热点征文-大模型技术、大模型部署、人工智能、embedding

发表了文章 23小时前2025-09-11 16:50:37

一文读懂AI智能体架构设计的9大核心技术

今天我们来系统梳理AI智能体架构设计的九大核心技术，这些技术构成了现代AI应用开发的核心框架，涵盖从基础推理到多智能体协作、从数据处理到人机交互的关键层面。欢迎...

聚客AI 23小时前2025-09-11 16:50:37

大模型部署、MCP、人工智能、agent、第四期热点征文-大模型技术

发表了文章 1天前2025-09-10 20:56:16

跨越感官鸿沟：多模态对齐三大关键技术全景图

多模态学习模拟人类认知过程——例如描述电影时，我们不会孤立地评价画面或音乐，而是综合视觉、听觉和剧情信息形成整体感受。但是，这要求模型从单模态处理（如仅分析图像...

聚客AI 1天前2025-09-10 20:56:16

LLM、第二期热点征文-人工智能、第四期热点征文-大模型技术、大模型部署、人工智能

发表了文章 3天前2025-09-09 14:50:15

打破算力瓶颈：LLM推理中Prefill/Decode分离架构深度解析

在LLM推理计算中Prefill和Decode两个阶段的计算/显存/带宽需求不一样，通常Prefill是算力密集，Decode是访存密集。一些场景中P和D两者分...

聚客AI 3天前2025-09-09 14:50:15

大模型部署、人工智能、LLM、第二期热点征文-人工智能、第四期热点征文-大模型技术

发表了文章 4天前2025-09-08 14:28:52

突破RAG精度瓶颈：四维优化框架实现企业级知识检索零误差

在RAG（检索增强生成）系统开发中，技术选型与场景适配的合理性直接决定系统性能。今天我将基于企业级实践经验，系统化拆解开发全流程的十大关键误区，并提供四维优...

聚客AI 4天前2025-09-08 14:40:00

大模型部署、腾讯云大模型知识引擎xDeepSeek、人工智能、LLM、第四期热点征文-大模型技术

发表了文章 5天前2025-09-07 14:35:12

工具调用解密：AI Agent的“感官”与“四肢”

我们都知道，AI Agent的核心价值在于其与外部世界交互的能力，而这通过工具调用实现。传统LLM仅作为“大脑”处理文本生成和推理，而Agent则通过工具充当“...

聚客AI 5天前2025-09-07 14:35:12

人工智能、agent、LLM、第四期热点征文-大模型技术、大模型部署

发表了文章 7天前2025-09-05 13:57:56

破解大语言模型三大死穴：RAG如何成为AI的实时知识引擎

RAG的检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）技术，一直是不少人研究和优化的方向，RAG通过整合外部知识库来增强...

聚客AI 7天前2025-09-05 13:57:56

LLM、第四期热点征文-大模型技术、大模型部署、腾讯云大模型知识引擎xDeepSeek、人工智能

发表了文章 8天前2025-09-04 15:07:06

解剖vLLM：高吞吐LLM推理引擎的7大核心技术

作为分布式大模型推理引擎，vLLM通过分页注意力、连续批处理等核心技术实现高吞吐与低延迟。今天我将深度解析其架构设计。如果对你有所帮助，记得告诉身边有需要的朋友...

聚客AI 8天前2025-09-04 15:07:06

大模型部署、人工智能、LLM、玩转腾讯混元大模型、第四期热点征文-大模型技术

发表了文章 9天前2025-09-03 14:22:14

RAG实战陷阱大揭秘：文档处理、召回、生成三大环节的深坑与避坑指南

在垂直行业（金融风控）系统的开发中，我们团队曾因RAG召回文档不准确导致合规报告生成错误。这个惨痛教训让我们意识到：把RAG跑通只需要三天，但让召回精准却需...

聚客AI 9天前2025-09-03 14:22:14

LLM、第四期热点征文-大模型技术、大模型部署、腾讯云大模型知识引擎xDeepSeek、人工智能

发表了文章 10天前2025-09-02 14:33:29

如何让AI不再“纸上谈兵”？实战解析OceanBase数据融合

不知道你们有没有遇到过，在我们一些实际落地的AI项目中，虽然前期“Demo 很惊艳，但上线后却无人问津”。你们有没有想过问题究竟在哪？今天我将从企业级 AI 应...

聚客AI 10天前2025-09-02 14:33:28

第四期热点征文-大模型技术、大模型部署、人工智能、agent、LLM

发表了文章 10天前2025-09-01 17:07:16

双服务器架构革命：基于MCP+LangGraph的智能研究助手全实现

LangGraph 被广泛认为是构建生产级代理系统的首选。今天我们将通过深度研究助手这个示例，深入探讨 LangGraph 的工作流程和 MCP 的集成模式。如...

聚客AI 10天前2025-09-01 17:07:16

大模型部署、MCP Server、人工智能、LLM、第四期热点征文-大模型技术

发表了文章 12天前2025-08-31 15:38:56

语义搜索的瓶颈？微调如何解决“相似但不相关”难题

我们都知道文本嵌入模型能将文本表示为具有语义意义的向量，广泛应用于检索、分类、检索增强生成（RAG）等场景。然而，通用嵌入模型在特定领域任务上往往表现不佳，语义...

聚客AI 12天前2025-08-31 15:38:56

LLM、第四期热点征文-大模型技术、大模型部署、人工智能、embedding

发表了文章 14天前2025-08-29 15:11:16

超越基础RAG：带你从零构建一个生产有序的知识库

大多数团队在构建RAG系统时，会经历多轮实验，依赖多个组件如查询转换、智能路由、索引策略等。每个组件都需要独立的设置和调优，稍有不慎就会影响整体性能。今天我将深...

聚客AI 14天前2025-08-29 15:11:16

人工智能、LLM、第四期热点征文-大模型技术、大模型部署、腾讯云大模型知识引擎xDeepSeek

发表了文章 15天前2025-08-28 14:29:44

别让你的RAG“吃”垃圾数据了！深度解析如何从源头构建高质量知识库

不知道大家在RAG项目实践中，有没有遇到这个问题？用LangChain框架自带的PyPDFLoader加载PDF报告时，虽然流程跑通了，但给出的结果回答质量极低...

聚客AI 15天前2025-08-28 14:29:44

大模型部署、腾讯云大模型知识引擎xDeepSeek、人工智能、LLM、第四期热点征文-大模型技术

发表了文章 16天前2025-08-27 15:14:53

解锁智能体工作流：5个核心组件深度解析

随着基座模型的不断更新成熟，智能体工作流（Agentic Workflow）已成为AI领域的热点，它将AI智能体（AI Agent）的推理能力与结构化工作流结合...

聚客AI 16天前2025-08-27 15:14:53

LLM、第四期热点征文-大模型技术、腾讯云智能体开发平台、大模型部署、agent

发表了文章 17天前2025-08-26 14:44:43

乘积量化解析：高效压缩向量数据的智能方案

在大语言模型、生成式AI和语义搜索等应用，我们都知道会依赖于向量嵌入（vector embeddings）来捕捉语义信息，实现长期记忆和实时推理。但传统标量数据...

聚客AI 17天前2025-08-26 14:44:43

人工智能、embedding、LLM、第四期热点征文-大模型技术、大模型部署

发表了文章 18天前2025-08-25 14:01:15

从理论到实践：MCP、A2A、ACP、ANP开发实战解析

随着Agentic AI协议的演进，AI系统正从单体模型向多代理协作生态转型。今天我将深度解析四大核心协议的技术特性与应用场景，希望能帮助到各位。

聚客AI 18天前2025-08-25 14:01:15

MCP Server、MCP、大模型安全网关、第四期热点征文-大模型技术、大模型部署

发表了文章 19天前2025-08-24 14:33:40

向量数据库+RAG+工作流：Context Engineering三重架构解析

随着AI应用从单次交互转向复杂智能体系统，传统Prompt Engineering（提示工程）的局限性日益凸显。今天我将系统阐述AI工程范式的演进路径，深入剖析...

聚客AI 19天前2025-08-24 14:33:40

大模型部署、agent、prompt、LLM、第四期热点征文-大模型技术

发表了文章 21天前2025-08-22 14:40:47

三大集成模式揭秘：解锁检索增强智能体的核心策略

检索增强智能体技术正在重塑AI应用的开发范式，它巧妙地将大语言模型的推理能力与结构化知识检索相结合，解决了传统智能体在处理动态信息时的局限性。今天我将根据实际开...

聚客AI 21天前2025-08-22 14:40:47

腾讯云智能体开发平台、大模型部署、人工智能、LLM、第四期热点征文-大模型技术

发表了文章 22天前2025-08-21 14:49:10

深度学习-模型压缩（减枝、量化、知识蒸馏）全解析

本文系统拆解深度学习中模型剪枝、量化、知识蒸馏三大核心压缩技术，帮助各位实现16倍模型压缩与4倍推理加速。如果对你有所帮助，记得点个小红心。

聚客AI 22天前2025-08-21 14:49:10

人工智能、LLM、第四期热点征文-大模型技术、大模型部署、深度学习

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三大集成模式揭秘：解锁检索增强智能体的核心策略

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