打开手机刷到 AI 生成的文案、用智能工具做设计、靠聊天机器人写方案…… 这些渗透生活的智能服务，背后都藏着一个关键门槛 —— 大模型备案。很多人觉得这是 "多...

说明：本文所有架构设计相关观点都是由陈凯里原创提出，与特赞企业无关，和2025年12月的最近的实际迭代版本技术架构有一定差异，仅供参考和学术讨论。

大模型技术落地过程中，“短期记忆有限、上下文断裂、多轮交互记忆丢失” 成为制约其在复杂业务场景应用的核心瓶颈。传统大模型仅能处理有限窗口内的上下文信息，在智能客...

近日，神经信息处理系统大会（Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems, ...

计算机如何能理解“鸟巢”和“狮穴”是相似的对偶关系，而“白天”和“黑夜”却是反义词？这些看似简单的常识，对机器来说却是一个巨大的挑战。答案就隐藏在机器学习的一个...

结合我们生活中例子，如果你是一个水果店老板，你想知道“草莓的重量”和“它的价格”之间有什么关系。凭经验你知道，越重的草莓肯定越贵。线性回归就是帮你把这种模糊的经...

随着企业数字化进程的加速，数据已成为决策的重要依据，但传统数据分析流程存在诸多痛点。业务人员往往需要依赖专业数据团队进行SQL查询和报表制作，这个过程耗时耗力且...

随着模型在自然语言理解、文本生成等基础任务上的性能持续突破，其在复杂问题解决场景中的推理能力不足逐渐成为技术落地的关键瓶颈。尽管主流模型在单一任务中展现出接近甚...

。虽然能够识别出基本病变，但其分析存在明显不足，描述过于简略，仅关注单一病灶而忽略了图像中实际存在的双肺多发性结节，且诊断结论过于武断，直接定性为"良性肿瘤"，...

很多人第一次接触各家大模型时，都会觉得它们的回答能带来意想不到的惊喜，但有时，AI回答又怪怪的、啰嗦、甚至有点危险。

在讲什么是K-Means时，我们先来讲一个和我们息息相关的小例子，想象一下，我们刚从一个超市回来，买了一大袋杂货零食。然后把这些东西一股脑儿全都倒在了桌子上，现...

协同过滤是推荐系统领域最为经典和广泛应用的技术之一，其基本思想源于我们日常生活中的决策方式。当人们面临选择时，往往会参考与自己品味或需求相似的其他人的意见。比如...

​ 一个简单的例子，如果想要了解“苹果”，常规的做法是去查字典，字典会告诉我们苹果是一种蔷薇科植物的果实，酸甜可口。极其简单，字典只会从最基础的角...

想象一个生活中的场景，我们去水果店买一个西瓜，该怎么判断一个西瓜是不是又甜又好的呢？我们可能会问自己一系列问题：

SQLDatabaseToolkit 是 LangChain 框架中的一个核心组件，它不属于一个独立的软件，而是一个工具箱或工具集。它的核心目的是为大语言模型提...

Chains 是LangChain的工作流水线，Chains提供了标准化的工作流管理、实现组件间的数据传递、支持复杂逻辑的编排执行，能将多个组件（如Prompt...

LangChain 是一个专门为大语言模型应用开发设计的开源框架。它提供了一套完整的工具和组件，帮助开发者构建基于大语言的复杂应用程序，如智能对话系统、知识问答...

在大模型带来今天这般便利之前，传统的医疗知识问答系统无法像大模型一样理解自然语言并生成句子。它们更像是一个定制化超级搜索引擎，基于明确的规则和逻辑符号，需要行业...

随着人工智能图像生成模型的迅猛发展，我们仿佛一夜之间踏入了"人人都是创作者"的新纪元。只需输入一段文字描述，AI就能在数十秒内将其转化为令人惊叹的视觉图像。然而...