（String），哈希（Hash），列表（List），集合（Set），有序集合（ZSet）

如何从持久化文件中恢复数据？

redis 缓存击穿、缓存雪崩如何解决？

4. redis 缓存数据的过期策略有哪些？

5. redis缓存与数据库如何保证一致性

同步删除+可靠消息删除： 适用于不强制要求数据一致性的情景  流程：先更新数据库、再删除缓存，如果删除失败就发可靠MQ不断重试删除缓存，直到删除成功或重试5次。问题：MQ多次重试失败，导致长期脏数据。

               流程：先删除缓存再更新数据库，大约在数据库从库更新后再删一次。问题：时间无法控制，不能保证          在数据库从库更新后删除缓存。如果在从库更新前删除，用户再在更新前查从库又把脏数据写在缓存里了。

流程： 更新数据库后不做操作；Canal等组件监听binlog发现有更新时就发可靠MQ删除缓存；如果删          除缓存失败，就基于手动ack、retry等机制，让消息在有限次数之内不断重试。优点：异步删除，性能更              高；可靠消息重试机制，多次删除保证删除成功。问题：要求canal等binlog抓取组件高可用，如果canal故          障，会导致长期脏数据。

7. redis 的高可用如何实现？讲讲主从复制。

一个 key 对应的 value 所占用的内存比较大，那这个 key 就可以看作是 bigkey。

高可用（解决单点故障）,单主节点，无法扩展, 监控主从节点，主节点宕机时选举从节点升级为主节点，实现故障转移；

水平扩展（解决性能瓶颈）,多主节点，水平扩展,有（16384个槽位，节点分槽）将数据分片存储在多个节点，每个节点负责一部分槽位，支持自动故障转移

 字符串（String），哈希（Hash），列表（List），集合（Set），有序集合（ZSet）

JAVA面试题速记-redis知识点

字符串（String），哈希（Hash），列表（List），集合（Set），有序集合（ZSet）

后端

编程语言

数据库

Redis数据结构详解：String、Hash、List、Set、ZSet等基础及特殊数据结构；持久化方案对比RDB快照与AOF日志；高可用实现方案包括主从复制和哨兵模式；分布式锁实现与Redisson应用；缓存击穿/雪崩解决方案及数据一致性策略；BigKey处理技巧与性能优化方法。

数据一致性

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数据结构

Redis

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