科学计算智能化：多个报告（如中科院计算所的超算生物模拟、崂山实验室的海洋模型）显示AI正深度嵌入气候预测、生物计算等传统科学领域，通过机器学习优化模拟精度，解决...

在上一篇文章，我们体验了腾讯云HAI + DeepSeek +腾讯云AI代码助手 ：零门槛打造AI代码审计环境，通过将DeepSeek模型部署在腾讯云HAI上，...

自发布以来，DeepSeek迅速吸引了全球的目光，不仅因为其卓越的技术性能，更因为它开源的策略和低廉的成本优势，使得它在全球范围内掀起了一股AI应用的热潮。

IOR（交叉或随机）是一种常用的文件系统基准测试应用程序，特别适合评估并行文件系统的性能。该软件通常以源代码形式分发，通常需要在目标平台上编译。IOR 不是特定...

亲测可用,之前搜索了很多博客，啥样的都有，就是不介绍报错以及配置用处，根本不懂照抄那些配置是干啥的，稀里糊涂的按照博客搭完也跑不起来，因此记录这个。

LAMMPS（Large-scale Atomic/Molecular Massively Parallel Simulator）是一款优秀的通用分子动力学开源...

流数据源通常是动态、无界的，看起来与静态、有限的批数据源区别较大，传统的数据库技术在架构上难以直接处理流数据源，只能让位于后来者。heron\samza\sto...

今天，咱们再来学习一款10年前发表在当年生信顶刊 Bioinformatics 上的系统进化树构建工具：RAxML，以加深我们对这一主题的理解。

HCA 实现完成队列，用于在工作请求完成后发布完成报告。本节讨论 CQ 的结构和操作。CQ 是一个包含以下实体的对象：

Zig 编程语言以性能和安全性为核心设计目标，近年来逐渐受到欢迎。由于 Zig 基于 LLVM 构建，因此能够利用该生态系统的诸多优势，包括访问丰富的支持后端，...

网络对于高效且经济地训练 AI 模型越来越重要。大型语言模型 (LLM)（例如 GPT-3、Chinchilla 和 PALM）以及推荐系统（例如 DLRM 和...

性能优化：cuRAND 针对 GPU 进行了优化，可以利用硬件特性来加速随机数的生成过程，这对于要求高性能计算的应用场景非常有用。

随着人工智能（AI）和高性能计算（HPC）领域的飞速发展，GPU作为加速计算的关键组件变得越来越重要。英伟达作为GPU市场的领导者，不断推出新的产品来满足日益增...

业务系统产生的明细数据通常要经过加工处理，按照一定逻辑计算成需要的结果，用以支持企业的经营活动。这类数据加工任务一般会有很多个，需要批量完成计算，在银行和保险行...

这种数据很适合用 SQL 做查询，但可惜 SQL 只能用在数据库，要安装个数据库并把这些文件导入，为这么个目标搞的整个应用系统都臃肿很多，实在是划不来。要是有什...

某机构上了一套分布式数据仓库，历史数据逐步装进了仓库，然后，基于数据仓库构建了 BI 系统（主要是多维分析）。刚开始，一切都顺利，但随着时间推移，基于中央数据仓...

随着高性能计算需求的不断增长，尤其在人工智能、科学计算、游戏开发、物理仿真等领域，GPU 的并行计算能力成为了开发者的强大工具。

众所周知，万卡集群需要高性能网络进行数据的大容量快速的交换数据。但是，数据流从服务器A传输到服务器B往往可以有多个网络路径可以选择，一旦所有数据流选择同一条网络...

计算流体力学CFD-DEM常用来模拟气固或液固多相流。由于直接跟踪颗粒的运动，该方法可以方便的用来研究：