如今的AI仿佛无所不能：它能创作、能编程、能解答深奥问题。但当你需要它做一件看似更简单的事——理解并分析你刚打开的那个网页内容时，得到的回复却是：

Playwright 亿牛云代理IP 固定 User-Agent等 定时任务，每 10 分钟跑一轮

网络爬虫，是一个自动提取网页的程序，它为搜索引擎从万维网上下载网页，是搜索引擎的重要组成。

很多人第一次听到“抓取”两个字，脑海里往往跳出一只在网页上爬来爬去的虫子。其实它并没有那么玄乎，它更像是一个非常勤奋的小助理：

01｜事情是这样开始的：凌晨，我被电话吵醒了有些项目真的是越做越清醒，尤其是那种能把人从睡梦里叫醒的。几个月前，我们负责的某个政府采购网站上线了新版页面结构。按...

Thunderbit是一款下一代AI网页爬虫工具，核心优势在于AI驱动的智能化数据抓取，无需复杂技术操作，专为销售和运营团队设计，解决数据收集效率低的问题。对于...

在数字化转型的浪潮中，电商数据的实时监控和分析已成为企业竞争的关键要素。本文将分享我们团队基于腾讯云服务构建的亚马逊榜单监控系统的完整架构设计和实施经验，该系统...

在早期的网络世界，数据采集就像一个懂语法的阅读者。它根据固定规则（XPath、CSS Selector）解析网页，就能拿到想要的数据。可现在的网页已经变得更聪明...

如今全球已全面进入大模型时代。你是否也好奇，为什么不同的大模型表现差异如此之大？其实很多时候，关键并不完全在于算法本身，而更在于它们吃进去的数据——数据的质量，...

我们不需要每天重新抓一遍今日头条、也不用反复爬新浪新闻的旧稿库，只要获取“过去24小时的新内容”就够了。

每到双十一，消费者在京东抢券、下单、薅羊毛，而在另一边，技术团队也忙得不可开交——他们在做一件听起来枯燥但至关重要的事：实时监控商品价格变化。

在服务多家大型电商企业的过程中，我们发现传统的数据采集方案在企业级应用中存在诸多痛点：

说实话，做爬虫最让人抓狂的不是代码写不出来，而是运行一段时间后突然“掉速”“卡死”或者“代理全挂”。

在公司做数据产品时，我们常常遇到三个痛点：脚本跑不稳、页面渲染抓不到数据、以及规模化后调度和重试逻辑变得难以维护。最开始通常是一两个 Python 脚本在开发机...

很多新人把爬虫当比赛，看谁抓得快、抓得多。老工程师则更关心能不能长期稳定跑起来：半夜任务崩了没有报警、短时间内被封禁、数据大量重复或丢失，这些问题都会把项目变成...

在写爬虫的工作中，总会遇到那些“看起来简单，做起来崩溃”的任务。知乎采集就是这样一个典型的案例。本来想借助大模型，把网页结构交给它自动理解，然后直接吐出 JSO...

对于足球迷、资讯编辑与数据分析师来说，最快、最准确把握一场比赛的核心信息至关重要：比分、关键事件（进球、点球、红黄牌、换人、判罚争议等）、以及球员表现。传统基于...