TypeError：'Tensor‘对象不可调用路德维希优步
TypeError：'Tensor‘对象不可调用路德维希优步
提问于 2019-09-27 18:29:56
我是Uber Ludwig的新手，我发现标题中有错误，StackTrace是：
Epoch 1
Training: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 100/100 [00:56<00:00, 1.76it/s]
Traceback (most recent call last):
File "/usr/local/bin/ludwig", line 10, in <module>
sys.exit(main())
File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/ludwig/cli.py", line 108, in main
CLI()
File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/ludwig/cli.py", line 64, in __init__
getattr(self, args.command)()
File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/ludwig/cli.py", line 69, in experiment
experiment.cli(sys.argv[2:])
File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/ludwig/experiment.py", line 472, in cli
experiment(**vars(args))
File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/ludwig/experiment.py", line 203, in experiment
**kwargs
File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/ludwig/train.py", line 311, in full_train
debug=debug
File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/ludwig/train.py", line 475, in train
**model_definition['training']
File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/ludwig/models/model.py", line 576, in train
bucketing_field
TypeError: 'Tensor' object is not callable因此，我有一个CSV文件，其中包含以下格式的数据：
elo\\,evaluation
1063\\,"12\\, 30\\, 16\\, 2\\, 17\\, 28\\, 1\\, 5\\, 7\\, 0\\, 39\\, 0"
1034\\,"18\\, 13\\, 13\\, 1\\, 8\\, 20\\, 35\\, 0\\, 20\\, 11\\, 8\\, 9"
1713\\,"23\\, 13\\, 26\\, 35\\, 36\\, 33\\, 14\\, 20\\, 7\\, 11\\, 1\\, 3\\, 5\\, 14\\, 16\\, 2\\, 6\\, 19\\, 60\\, 193\\, 58\\, 100\\, 82\\, 24\\, 2985\\, 1\\, 230\\, 0\\, 0\\, 0\\, 0\\, 0\\, 0\\, 0"
1812\\,"1\\, 2\\, 53\\, 3\\, 66\\, 5\\, 14\\, 8\\, 56\\, 29\\, 7\\, 30\\, 14\\, 15\\, 10\\, 14\\, 4\\, 34\\, 1\\, 22\\, 15\\, 26\\, 133\\, 6\\, 59\\, 0\\, 257\\, 553\\, 0\\, 0\\, 0\\, 0\\, 0\\, 0"
1718\\,"21\\, 83\\, 23\\, 6\\, 93\\, 8\\, 26\\, 25\\, 19\\, 12\\, 21\\, 23\\, 10\\, 5\\, 6\\, 12\\, 6\\, 11\\, 7\\, 38\\, 0\\, 3\\, 33\\, 18\\, 11\\, 6\\, 22\\, 14\\, 21\\, 6\\, 19\\, 13\\, 8\\, 0\\, 4158\\, 0\\, 5\\, 1\\, 0\\, 1\\, 0\\, 0\\, 0\\, 0\\, 0\\, 0\\, 0\\, 0\\, 0\\, 0\\, 0\\, 0\\, 0"
1743\\,"4\\, 17\\, 22\\, 25\\, 36\\, 7\\, 63\\, 5\\, 4\\, 11\\, 26\\, 12\\, 0\\, 17\\, 3\\, 2\\, 10\\, 16\\, 3\\, 19\\, 17\\, 13\\, 2\\, 5\\, 49\\, 40\\, 7\\, 1\\, 42\\, 10\\, 2\\, 36\\, 48\\, 8\\, 1175\\, 0\\, 0\\, 0\\, 0\\, 0\\, 0\\, 0\\, 0\\, 0\\, 0\\, 0\\, 0\\, 0\\, 0\\, 0\\, 0\\, 0\\, 0\\, 0"现在我的模型定义是：
input_features:
-
name: evaluation
type: sequence
output_features:
-
name: elo
type: numerical以及我在cli上运行的命令：
ludwig experiment --data_csv evaluated.csv --model_definition_file modelDefinition.yml --output_directory results现在我不知道为什么会发生这个错误，有人能帮我吗？
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2019-10-15 08:36:15
由于评估在ludwig中是受保护的关键字，因此请尝试将输入功能的名称更改为评估之外的其他名称。
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/58139803
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TypeError: can‘t convert CUDA tensor to numpy. Use Tensor.cpu() to copy the tensor to host memory fi
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