伯纳德·马尔
畅销书作家、Keynote主讲嘉宾、顶尖商业及数据专家
不知道你能不能感觉到，我们每个人都在创造历史。大数据有着无比强大的力量，能够给各行各业乃至整个社会带来巨大变革。
从普通人生活的日常琐事，到治疗癌症的方法选择，再到应对人类社会面临的威胁，大数据将改变每个行业，改变我们生活中的方方面面。现在我们可以很肯定的说，大数据已经在悄然改变我们的生活了。
有人认为大数据的流行不过是昙花一现，但是他们错了。大数据不会改变，也不会消失，并且大数据的应用也会继续发展。我们现在称之为“大数据”的东西，几年之后就会成为一种标准和惯例。
通常来说，大数据是指收集和使用大量多种多样的数据。我是一名咨询师，我每天都和公司企业、政府部门打交道，做一些大数据项目，帮助他们收集、储存并分析大量的数据，给他们提供改进的建议。
在工作中，我发现很多公司不知道如何将大数据转化为商业价值，当然也有一些公司做的很好，比如Uber（优步）和Netflix。
编者注：Netflix是一家美国公司，在美国、加拿大提供互联网随选流媒体播放，定制DVD、蓝光光碟在线出租业务，全球十大视频网站之一，爱看电影和英美剧的朋友应该比较熟悉。
Uber：共享经济打破汽车服务行业陈规旧条
Uber为客户提供基于智能手机应用程序的出租车预定服务，客户通过这个平台可以联系到愿意接送他们出行的司机。
1）大数据众包原则
Uber的整个商业模型就是建立在大数据众包原则上的：愿意接单的车主可以联系乘客，然后带他们去目的地。这种形式为人们提供了极大的便利，尤其是在那些公共交通并不发达的地区。
2）公共交通网络深度分析
用户每在Uber上完成一个订单，Uber就会记录一次并且实时监控这个数据，uber会利用这些数据来确定用户需求，分配资源。Uber还会对城市的公共交通网络进行深度分析，来确定哪些区域公共交通覆盖较少，在哪些地方增加服务量，同时还可以把出租车服务和公交或者铁路进行对接。
3）波浪定价
Uber拥有庞大的城市车主数据库，当一个乘客想要打车的时候，他们就能马上匹配最合适的车主来接驾。Uber公司研发了多种算法来实时监测交通状况和行程时间，这就意味着打车的价格会随着需求进行调整，交通状况差的情况下，行程时间就会相应变长。很多司机在打车需求高峰的时候出来接单，需求不高的时候待在家里。
Uber公司已经为他们这种基于大数据的定价机制申请了专利，他们称之为“波浪定价”。这是一种“动态定价”的形式，与酒店业、航空公司根据需求调整价格是一个道理。不过Uber可不是像它们那样只是到了周末或者假期的时候就涨价，而是有一定的预测模型来实时估计需求量大小。
4）优步池
数据还主导着该公司的UberPool（优步池，就是所谓的拼车）服务。Uber的官微上介绍说，他们的数据会显示，哪个城市的哪些人行程非常相似，起点和目的地接近，出行时间也差不多一致，这样他们就能合并这些订单，当然是在客户同意的前提下。
除此之外，Uber还有一些其他项目正在测试之中，或者等待发布，像UberChopper，一键叫“机”服务，为乘客联系直升机，真正实现“打飞的”，Uber-Fresh外卖服务，Uber Rush快递服务。
Netflix：改变人们看电视电影的方式
电视电影服务供应商Netflix，据称占据美国互联网流量高峰的三分之一，该网站目前在全世界50多个国家和地区拥有超过6500万观众，每天总计播放超过1亿小时的电视节目和电影。Netflix收集和管理这些观看数据，以了解观众的观看需求和习惯。但是仅仅这些数据并不能称为真正意义上的“大数据”，只有把这些数据和尖端分析技术相结合，才使Netflix成为一个真正的大数据公司。
Netflix将数据与分析技术结合的几种方式：
1）推荐引擎
尽管Netflix已经在各个方面都应用大数据分析技术，但是Netflix的主要目的还是要预测用户喜欢的视频类型。大数据分析可以帮助分析用户的喜好这大大加快了“推荐引擎”的发展，
2）建立预测模型
起初分析师手上缺少用户数据，所以分析上受限制。一旦流成为主要传输方式，分析师就能轻松地获得客户的更多数据。这些数据让Netflix能够建起自己的预测模型，持续不断地为用户提供他们感兴趣的电影。只有让用户感觉到方便和信赖，才能留住他们继续订阅网站视频。
3）添加标签
Netflix还采用添加标签的形式给用户推荐电影。公司专门雇佣了一批人来观看所有的视频，然后根据视频内容，给视频添加分类标签。Netflix会根据你的观影记录里视频标签，来推荐有相似标签的电影。
2015年4月，Netflix致股东的一封信上说，他们的大数据战略已经获得回报。与2014年同期相比，2015年第一季度，新增订阅观众490万人。仅在2015年第一季度，Netflix会员就观看了超过100亿小时的视频。随着Netflix的大数据战略发展下去，这一数字还会继续增长。
这两家公司是利用大数据获得优势的两个范例，大数据也帮助它们在行业中获得领先地位。
翻译：灯塔大数据
腾讯云开发者
