Loading [MathJax]/jax/output/CommonHTML/config.js
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
社区首页 >问答首页 >核岭回归的反算解能否得到全局最优解?

核岭回归的反算解能否得到全局最优解?
EN

Data Science用户
提问于 2018-06-01 06:52:50
回答 1查看 114关注 0票数 1

核岭回归计算的是平方矩阵的逆(而不是伪逆),那么得到的解是否总是全局最优的?

EN

回答 1

Data Science用户

发布于 2018-06-04 04:21:09

在逆存在的情况下,它与伪逆是相同的。除非该方法由于逆不存在而崩溃,否则结果将是相同的。

票数 0
EN
页面原文内容由Data Science提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://datascience.stackexchange.com/questions/32507

复制
相关文章
重庆“山城模式”,能否成为智能网联汽车的“最优解”?
重庆市汽车商业协会此前发布的数据显示,重庆市场1月狭义乘用车销量达5.75万辆,其中新能源汽车销量占比21.3%,而纯电动汽车在新能源汽车的销量占比则达到了68%,且同比增长超228%,发展态势持续向好。
用户2908108
2022/04/02
5130
重庆“山城模式”,能否成为智能网联汽车的“最优解”?
【运筹学】线性规划 最优解分析 ( 唯一最优解 | 无穷多最优解 | 无界解 | 无可行解 | 迭代范围 | 求解步骤 )
使用单纯形法求解线性规划时 , 得到最优解时 , 所有的非基变量对应的检验数都小于
韩曙亮
2023/03/28
3.7K0
【运筹学】线性规划 单纯形法 阶段总结 ( 初始基可行解 | 判定最优解 | 迭代 | 得到最优解 | 全流程详细解析 ) ★
参考 【运筹学】线性规划数学模型标准形式 ( 标准形式 | 目标函数转化 | 决策变量转化 | 约束方程转化 | 固定转化顺序 | 标准形式转化实例 ) 线性规划 普通形式 -> 标准形式 转化顺序说明 博客 , 先处理变量约束 , 再将不等式转为等式 , 最后更新目标函数 ;
韩曙亮
2023/03/28
2.2K0
【运筹学】线性规划 单纯形法 阶段总结 ( 初始基可行解 | 判定最优解 | 迭代 | 得到最优解 | 全流程详细解析 ) ★
【运筹学】线性规划 图解法 ( 唯一最优解 | 无穷最优解 | 无界解 | 无可行解 )
大于等于 不等式 需要取直线 右侧区域 ; 小宇等于 不等式 需要取直线 左侧区域 ;
韩曙亮
2023/03/27
3.9K0
【运筹学】线性规划 图解法 ( 唯一最优解 | 无穷最优解 | 无界解 | 无可行解 )
最优解-遗传算法
假如我们的原始数组是[1, 9, 2, 6, 7, 5],我们想要数组和目标数组更类似[1, 9, 2, 6, 7, 5]。
码客说
2024/01/24
3270
最优解-遗传算法
叮!给你寻找最优解的思路
感谢阅读「美图数据技术团队」的第 15 篇原创文章,关注我们持续获取美图最新数据技术动态。
美图数据技术团队
2019/04/19
1.2K0
叮!给你寻找最优解的思路
叮!给你寻找最优解的思路
感谢阅读「美图数据技术团队」的第 15 篇原创文章,关注我们持续获取美图最新数据技术动态。
美图数据技术团队
2018/09/18
1.5K0
叮!给你寻找最优解的思路
求最优解算法学习
本篇主要记录三种求最优解的算法:动态规划(dynamic programming),贪心算法和平摊分析.
DuncanZhou
2018/09/04
4.1K0
最优化-求解多元函数的最优解源码C
文档中写到的代码均在win7/win10 VC++6.0下调试通过。(毕业前机房没有Visual C++2010)
用户6948990
2025/04/03
370
技术能否成为解决问题的“最优解”?来WAVE SUMMIT 2022找答案
今天,我们面对的是一个充满变动的世界,科技正是一股改变的力量。人工智能拓展了人类看待问题、解决问题的角度,更让很多看似“无解”的难题迎来可触及答案的可能。 2022年的夏至虽尚未至,但WAVE SUMMIT 2022的热情已经点燃。5月20日,善用AI新技术解决难题的极客大佬们将齐聚由深度学习技术及应用国家工程研究中心主办、飞桨承办的WAVE SUMMIT深度学习开发者峰会,一场极客盛宴即将开启。 过去,繁重的工作,意味着大量人力的“风雨兼程”。 轨道交通运输及其安全关系着国计民生,需要悉心维护以确保系统
IT大咖说
2022/05/20
1910
技术能否成为解决问题的“最优解”?来WAVE SUMMIT 2022找答案
.NETCore中实现ObjectId反解
在设计数据库的时候,我们通常需要给业务数据表分配主键,很多时候,为了省事,我都是直接使用 GUID/UUID 的方式,但是在 MonggoDB 中,其内部实现了 ObjectId(以下统称为Oid)。并且在.NETCore 的驱动中给出了源代码的实现。
梁规晓
2020/08/07
6220
.NETCore中实现ObjectId反解
Miniconda——搭建Python开发环境的最优解
相信很多IT从业者程序员都或多或少的存在一些强迫症属性,可能的表现包括:对软件安装的位置选择、代码编写的变量命名规范、文件归档分类等,有时候不能按照自己的预期进行配置总会暗自不爽——我个人是有这种感觉的。
luanhz
2022/09/19
1.4K0
Miniconda——搭建Python开发环境的最优解
Python-线性最优解迭代方法
定义矩阵乘法 def mult(h, x): result = [] for x in h: summ = 0 for index, y in enumerate(x): summ += y * x[index] result.append(summ) return result 创建希尔伯特矩阵 def create_hobert(n): h=[] for x in range(1, n +
Pulsar-V
2018/11/29
1.6K0
动态规划|相邻约束下的最优解
本篇进一步介绍动态规划的基本应用。 1 题目 You are a professional robber planning to rob houses along a street. Each house has a certain amount of money stashed, the only constraint stopping you from robbing each of them is that adjacent houses have security system connected
double
2018/04/02
1.4K0
Optimizing the ridge regression parameter最优化岭回归参数
Once you start using ridge regression to make predictions or learn about relationships in the system you're modeling, you'll start thinking about the choice of alpha.For example, using OLS regression might show some relationship between two variables;however, when regularized by some alpha, the relationship is no longer significant. This can be a matter of whether a decision needs to be taken.
到不了的都叫做远方
2019/11/13
1.7K0
字节面试题,最优解通过!
给定一个单链表 L:L0→L1→…→Ln-1→Ln ,将其重新排列后变为:L0→Ln→L1→Ln-1→L2→Ln-2→…
五分钟学算法
2023/01/10
5120
字节面试题,最优解通过!
学界 | 全局最优解?为什么SGD能令神经网络的损失降到零
用一阶方法训练的神经网络已经对很多应用产生了显著影响,但其理论特性却依然成谜。一个经验观察是,即使优化目标函数是非凸和非平滑的,随机初始化的一阶方法(如随机梯度下降)仍然可以找到全局最小值(训练损失接近为零)。令人惊讶的是,这个特性与标签无关。在 Zhang 等人的论文 [2016] 中,作者用随机生成的标签取代了真正的标签,但仍发现随机初始化的一阶方法总能达到零训练损失。
机器之心
2018/10/22
6810
学界 | 全局最优解?为什么SGD能令神经网络的损失降到零
详解股票买卖算法的最优解(一)
主要用的技巧是“状态机”,那么什么是“状态机”呢?没听过的小伙伴会觉得它很高大尚,但今天我们讨论过后,你会发现其实它就是那么回事。
HUC思梦
2020/09/10
1.3K0
Reddit热文:MIT\北大\CMU合作, 找到深度神经网络全局最优解
在目标函数非凸的情况下,梯度下降在训练深度神经网络中也能够找到全局最小值。本文证明,对于具有残差连接的超参数化的深度神经网络(ResNet),采用梯度下降可以在多项式时间内实现零训练损失。
新智元
2018/12/14
4340
Nslookup命令_nslookup命令反解ip
nslookup用于查询DNS的记录,查询域名解析是否正常,在网络故障时用来诊断网络问题
全栈程序员站长
2022/11/02
8590

相似问题

寻找未知和昂贵函数的全局最优解

10

无法理解核岭回归

10

最优解$w$与分类精度

10

为什么我们需要LogisticRegression中的解算器?

10

岭回归项

10
添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

AI混元助手 在线答疑

扫码加入开发者社群
关注 腾讯云开发者公众号

洞察 腾讯核心技术

剖析业界实践案例

扫码关注腾讯云开发者公众号
领券
💥开发者 MCP广场重磅上线!
精选全网热门MCP server,让你的AI更好用 🚀
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档