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Caffe Loss层 - SoftmaxWithLossLayer

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AIHGF

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Caffe Loss层 - SoftmaxWithLossLayer

SoftmaxWithLossLayer 层可以分解为 SoftmaxLayer + MultinomialLogisticLoss 层的组合，不过其梯度计算更加数值稳定.

测试时，该网络层可以由 SoftmaxLayer 层代替.

1. SoftmaxLayer

返回每一个标签label 的概率.

# python 实现
import numpy as np

def softmax(x):
    y = np.exp(x)

    return y/np.sum(y)

2. MultinomialLogisticLoss

[From caffe小问题(2):softmaxWithLoss]

本文参与腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自作者个人站点/博客。

原始发表：2018年05月02日，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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SoftmaxWithLossLayer 层可以分解为 SoftmaxLayer + MultinomialLogisticLoss 层的组合，不过其梯度计算更加数值稳定.

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LV.1

这个人很懒，什么都没有留下～

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