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我们提供了一个移动应用程序解决方案,通过跟踪疾病潜伏期中可能的感染,帮助遏制疫情爆发。 我们考虑一个主要通过近端接触,通过呼吸道飞沫在人群中传播的感染的特殊病例...
斯坦福医学正在建立一个新的数据平台,为我们的学术研究团体做更好的临床数据科学。 医院拥有大量的病人数据,研究人员已经证明了重用这些数据和人工智能方法的能力,以获...
在这项工作中,我们研究了嵌入在多大程度上可能以不同的方式对边缘化人群进行编码,以及这是如何导致偏见的持续存在和临床任务表现的恶化。 我们根据MIMIC-III ...
缺乏合法性削弱了欧盟(EU)解决重大危机的能力,并威胁到整个体系的稳定。 通过将数字数据纳入政治进程,欧盟寻求将决策越来越多地建立在健全的经验证明之上。 特别是...
非线性动力系统是一种紧凑、灵活、有力的反应运动生成工具。 动态系统的有效性依赖于它们精确表示稳定运动的能力。 为了从演示中学习稳定和准确的运动,已经提出了几种方...
在我们的日常生活中,我们习惯于与同龄人进行复杂的、个性化的、适应性的互动。 对于一个社交机器人来说,能够再现这种丰富的,类似人类的互动,它应该意识到我们的需求和...
社交媒体的收集和检测已经成为研究用户心理活动和行为倾向的有效机制。通过分析收集到的 twitter 数据,建立了分类与毒品有关的 tweets 的模型。 通过使...
Kappa 生物化学和MD有机化学框架是迄今为止在生命科学中重写理论方法的最为成熟的应用之一。这些类型的重写理论的一个典型特征是必须对要重写的对象实施某些结构约...
学会忘记:联邦学习中的用户级记忆消除是一种分散性的机器学习技术,在研究领域和现实市场都引起了广泛的关注。 然而,目前保护隐私的联邦学习方案只是为用户提供了一个安...
随着数据挖掘的研究和应用不断扩展到医学、金融、安全等各个领域,人们清楚地感受到对多样化人才的需求。随着大数据在联邦、私人和学术领域的推广,在国内和国际上提供了大...
在本研究中,我们检验了国际研究合作中的性别差异因合作强度、学术地位、年龄和学术学科而不同的假设。主要研究结果如下: (1)虽然女科学家在一般、国家和机构合作方面...
最近出现的新型冠状病毒COVID-19,在大众媒体和全球新闻中得到了广泛的报道。截至2020年3月24日,该病毒已在中国武汉造成数万人病毒性肺炎,并在其他184...
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